如何使用这个导航站

找到一个 skill

「全部 Skills」是完整目录，可以按分类（开发、数据、写作、设计、运维、效率、金融）或按发布方筛选。列表页的搜索框会匹配标题、一句话简介和摘要。

每个页面都有中英文两个版本；顶部的语言切换会把你留在同一个 skill 上，而不是丢回首页。

读懂一份资料页

资料页先讲这个 skill 做什么、由谁发布，接着是评分与理由，然后才是实操部分：使用场景、安装方式、日常用法、与同类 skill 的对比、优点与局限，以及一小段常见问题。

标题旁边的标记都是事实性的，不带评价色彩。「官方」表示来源仓库属于所标注的组织（依据公开来源认定）；star 数和许可证来自来源仓库；「更新时间」是仓库的最近一次提交时间，不是我们撰写评测的时间。

理解评分

百分制的 FSRS 评分由若干加权维度合成 —— 权重最高的是「信任与安全」（25 分），其次是「可靠与稳定」（20 分）、「适配性」（15 分），依此类推。每个维度在页面上都附有各自的判断理由，因此你可以只质疑某一条具体判断，而不必推翻整个分数。

分数旁边还标着证据等级：「高」表示关键路径经过检查与复现，并有独立或跨来源的佐证；「低」表示评测主要依赖对作者自有材料的静态阅读。证据等级低是提示你需要自己动手验证，并不等于这个 skill 不好。

有些 skill 无论算术总分多高，都会被直接标为「不推荐」，因为存在无法合理消除的红线问题。红线的具体清单在「评分方法」页。

安装之前

skill 是运行在智能体内部的代码，对你的机器有真实的访问权限。无论分数多高，都请自己看一眼来源仓库、确认它索取哪些权限、先在临时目录或测试账号里跑，并保留可以撤销的路径。

无论在本站还是别处，都不要把真实凭证粘贴进一份你还没读过的示例配置里。

某个 skill 没被收录，或资料页有误

候选仓库由规则从 GitHub 发现，因此非常新或非常冷门的仓库可能还没被抓到；如果某个仓库上周刚有改动，资料页也可能滞后。

推荐新 skill、报告错误，或请求更正/下架你自己的仓库，请把具体 URL 发到 [email protected]。来自仓库维护者本人的请求一律受理。

其他问题

「评分方法」页记录了完整的评分标准，「隐私政策」页说明本站到底收集哪些数据。其余问题发 [email protected]，那头是真人。