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Pro Bias Analyst(专业资金偏向分析师)

通过 ETF 资金流、期货基差和期权偏斜数据,快速判断 BTC 等标的是「聪明钱在买还是在卖」,输出专业资金偏向评分。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
不推荐
44/ 100 五分制 2.2 / 5
1 2 3 4 5 6
1信任安全12 / 25 · 2.4/5

技能本身只读分析、无外部副作用,数据流(Nexus ETF端点、期货基差、期权偏度)有披露,Nexus禁用时回退到仅基差分析也写明;但未提供最小权限声明、确认机制或回滚说明,NexusDataClient实现未在本次证据中可见,扣分至此。

2可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

SKILL.md与persona.md的输出契约(tier0/v1,Pro_Bias/ETF_Trend/ema_slope)相互一致,仓库有pytest与确定性fixture(含etf_metrics端点),CI运行测试;但该技能的关键路径(pro_bias计算、basis-only回退)没有针对本技能的专属测试证据,静态审读不能验证可复现性,扣分且不超过10。

3适用触发7 / 15 · 2.3/5

目标场景(加密机构资金流/ETF流向判断)清晰,触发语句('Is smart money buying or selling BTC?')明确,Nexus禁用时的降级行为有说明;但能力边界、非适用范围未声明,核心功能依赖Nexus/海外API,未说明对中国大陆网络可达性,扣分。

4规范维护8 / 15 · 2.7/5

文档分层合理(SKILL.md+persona.md),输出契约与few-shot示例齐全,仓库有AGPL-3.0许可证、CI、SECURITY.md;但该技能文件本身无版本/变更记录、无已知限制披露、维护责任未指明,发布者身份未验证,扣分。

5有效结果5 / 15 · 1.7/5

描述的能力(pro bias评分、ETF趋势)在仓库架构中有对应角色与测试fixture支撑,但未提供可核实的代表性输出,价值主张(比手动分析的边际优势)仅为文档声明,静态审读不能超过7,扣分。

6证据核验4 / 10 · 2.0/5

有仓库内测试套件、CI工作流和确定性fixture可交叉印证agent体系的存在,但本技能专属路径的直接测试证据缺失,few-shot结果为作者自述且无法独立复现,事实与推断未充分分离,扣分至4且不超过5。

证据充分度: 评估于 2026年9月9日 审查版本 dd7115076904
使用前请注意
  • 静态审读,未执行任何代码;所有结论仅基于源文件。
  • 该技能核心依赖Nexus数据端点,中国大陆网络可达性未说明,使用前请自行验证。
  • NexusDataClient与pro_bias评分的具体实现未在本次证据中,实际数值行为无法核验。
  • 输出为交易信号成分,仅供研究参考,不构成投资建议。
  • 发布者身份未经验证,维护与更新路径不明确。
  • 技能文件本身无版本号或变更记录,升级可能引入不兼容变化。
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

Pro Bias Analyst 是 olaxbt/ai-market-maker(AIMM,Agentic AI 对冲基金系统)仓库中的 14 个技能之一,位于 src/agents/operator/3.2_pro_bias_analyst/SKILL.md。它聚焦一个具体问题:机构/专业资金的净方向。技能读取 Nexus ETF 端点、永续合约对现货的基差溢价、以及 25 德尔塔风险逆转期权偏斜三类数据,通过 /pro_bias_analyst?ticker=BTC/USDT 这样的查询接口返回专业偏向评分、ETF 趋势和 EMA 斜率。当 Nexus 数据源被禁用时,它会退化为仅基于基差的分析。适合已经部署或愿意部署 AIMM 整个技术栈的加密交易者。

该技能提供 analyze(ticker, market_data, nexus_context) 的 Tier-0 合约调用,支持直接自然语言提问(如「聪明钱在买还是卖 BTC?」「ETF 资金流趋势如何?」)。它调用 Nexus ETF 端点获取 ETF 流向数据,读取永续合约与现货的基差溢价,获取 25 德尔塔风险逆转衡量的期权偏斜,最终返回专业资金偏向评分、ETF 趋势和 EMA 斜率。它不执行交易,只做方向判断;依赖 NexusDataClient,若 Nexus 被禁用则回退到仅用基差的分析模式。

  1. 加密交易员在开仓前想确认机构资金方向,例如询问「聪明钱在买还是卖 BTC?」来校准多头/空头倾向。
  2. ETF 相关研究者想快速查看 BTC/ETH 现货 ETF 的资金流趋势,而不必手动拼接多个数据源。
  3. 运行 AIMM 多智能体系统的量化团队,将此技能作为 Tier-0 共识流程中的专业偏向输入节点。
  4. 在 Nexus 数据不可用的环境下,交易员仍可依赖永续基差的降级分析获得粗略方向判断。
  5. 期权交易者想用 25 德尔塔风险逆转偏斜作为市场情绪的辅助验证指标。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 聚焦单一明确任务:判断专业资金方向,输出结构化评分而非模糊描述。
  • 多信号融合:ETF 流向、期货基差、期权偏斜三类独立数据源交叉验证。
  • 有优雅降级设计:Nexus 不可用时仍可基于基差给出分析。
  • 遵循仓库统一的 Input → Process → Output → Feedback Tier-0 合约,便于接入 AIMM 多智能体流水线。
局限
  • 强依赖 AIMM 整个技术栈(Python 3.11+、uv、TA-Lib、Docker 等单独部署成本不低),没有独立的轻量安装方式。
  • 完整功能依赖 Nexus Skills API 访问权限,其费用和可用性在文档中未详细说明。
  • README 中的回测示例结果是默认配置下的典型输出,并非对该技能本身的独立验证;单一盈利回测不等于有真实优势。
  • 缺少专门针对此技能的测试证据或精度指标,评分质量无法从源材料中独立评估。

如何安装这个 Skill?

该技能不能单独安装,需安装整个 olaxbt/ai-market-maker 仓库:

  1. git clone https://github.com/olaxbt/ai-market-maker.git && cd ai-market-maker
  2. pip install uv && uv sync --extra dev
  3. 安装 TA-Lib(推荐 conda install -y ta-lib -c conda-forge)
  4. cp .env.example .env 并填入密钥(可选配置 Nexus Skills API 访问)
  5. 技能文件本身位于 src/agents/operator/3.2_pro_bias_analyst/SKILL.md,随仓库一同可用。仓库未提供只安装此单个技能的独立步骤。

如何使用这个 Skill?

安装整个仓库后,可通过查询接口使用:/pro_bias_analyst?ticker=BTC/USDT,返回专业偏向评分 + ETF 趋势 + EMA 斜率。也可在智能体工作流中以 analyze(ticker, market_data, nexus_context) 形式调用,或直接用自然语言提问,如「聪明钱在买还是卖 BTC?」或「ETF 资金流趋势如何?」。Nexus 可用时使用完整数据,Nexus 禁用(NEXUS_DISABLE=1)时自动退化为仅基差分析。

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