学术配图提示词生成器（现代柔彩 ML 风格）
阅读你的论文，直接产出可粘贴到 AI 绘图工具的极详细英文提示词，生成对标 ICLR/NeurIPS/ICML 顶会审美的现代柔彩风格学术配图。
为 AI 图片生成工具产出学术配图提示词的技能，纯文本生成任务，规则经过「7 轮迭代验证」的具体说明，无执行风险。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是一个面向学术论文配图的提示词生成技能，属于 LigphiDonk/academic-figure-generator 仓库捆绑的两个技能之一，路径为 academic-figure-prompt-pastel/SKILL.md，版本 4.0.0。它本身不生成图片，而是读取论文内容后，为 AI 图片工具（如 NanoBanana/Gemini 等由用户自行调用）输出极其详细的英文提示词。风格经过 7 轮迭代打磨，核心特征包括纯白画布、带微弱阴影的白色面板、Nunito/Poppins 圆角字体、pastel 色小方块 token、彩色关键词和药丸形概念标签。仓库本身是一个更大的 FastAPI + React 平台，MIT 开源，本技能只是其中可独立使用的 agent skill 部分。
技能分三步工作：第一步阅读论文源文件，提取核心概念、方法、数据流，识别需要配图的位置并理解数学符号；第二步展示四套预设配色方案（Warm ML、Cool Research、Earthy Warm、自定义）等待用户确认；第三步按三层模板（全局描述 → 逐面板描述 → 风格规格）生成完整的英文提示词，涵盖 token 方块（含精确色值和 1px 边框）、曲线缩略图、公式、插画、决策树、箭头、pill 标签等元素，并附最终质量检查清单。它声明使用的工具是 bash，工作流阶段为写作、研究、评审。
- 正在投稿 ICLR/NeurIPS/ICML 的 ML/RL 研究者，需要为方法章节生成框架图或架构图提示词
- 论文修回阶段需要补画消融对比图或模块详解图，希望风格与近年顶会配图一致的研究生
- 已有明确想法但画图功底薄弱的科研人员，想用文字描述让 AI 绘图工具代劳
- 需要为技术报告或综述整理多张风格统一的示意图的内容作者
- 对配色有特定要求（如色盲友好、期刊风格）需要自定义 token 色板的研究团队
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 风格规则经过 7 轮迭代验证，规格极其具体（精确到色值、字号、阴影参数、间距像素），出图可复现性强
- 提示词为英文（对图片工具效果最佳）但交互说明为中文，对中文科研用户友好
- 内置色彩词汇表、元素词汇表和布局模板，覆盖框架图、架构图、对比图等多种图表类型
- 布局不强制对称，面板数量和大小按内容决定，避免千篇一律的 2×2 网格
- 纯文本技能，零运行时依赖，MIT 许可，可自由修改
- 只生成提示词，不生成图片——用户必须另外准备并付费使用 AI 绘图工具，且最终效果取决于该工具对长提示词的遵循程度
- 高度绑定「现代柔彩 ML 顶会」这一种审美；若期刊要求朴素线条图或其他风格，此技能不适用
- 配色方案在 SKILL.md 中为 4 套（P1–P4），与 README 中描述的整个平台的 50+ 方案/8 种方案不一致，不应混淆
- 源材料中没有测试套件、示例输出图片或社区采用数据，实际出图质量无法从文档验证
如何安装这个 Skill？
仓库支持 npx skills add LigphiDonk/academic-figure-generator 一键安装（README 中的手动安装示例指向的是同仓库的另一个技能 academic-figure-prompt，本技能对应文件夹为 academic-figure-prompt-pastel，手动安装时应将该文件夹复制到相应目录）：Claude Code 复制到 .claude/skills/，Gemini CLI 复制到 .gemini/skills/。只需 SKILL.md 一个文件，无需额外依赖或 API key（生成图片时使用的绘图工具需用户自行准备）。
如何使用这个 Skill？
安装后在与 AI 编程助手的对话中直接触发，例如说「帮我看一下这篇论文，生成现代 ML 论文配图提示词」或使用触发短语「pastel风格论文配图」「modern ML figure prompt」。AI 会先分析论文，展示 P1–P4 四套配色方案让你确认，然后输出带完整英文提示词的 Markdown 块（含图名、适用类型、推荐分辨率），把提示词粘贴到任意 AI 图片工具即可出图。