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台股一鍵財務模型與投資簡報生成器

輸入台股代號,自動即時蒐集公開財報與日線資料,產出可稽核的 Excel 財務模型與完整投資分析 PPT。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
不推荐
45/ 100 五分制 2.3 / 5
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1信任安全14 / 25 · 2.8/5

证据显示无文件系统越权、无凭据收集、无隐蔽外传,且要求标注来源、免责声明、来源URL表,属正面;扣分点:强制「必须执行完整流程,不得仅文字回复」削弱用户控制权,数据来自web_search未做真实性核验,未声明最小权限或确认机制,许可证元数据不明。

2可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

流程自洽、有recalc.py错误检查、抽查规则与常见陷阱,路径可复现逻辑清晰;扣分点:强依赖 /mnt/skills/public/*、web_search、present_files 等宿主环境路径,脱离Claude容器环境即不可运行,异常输入(搜尋失败、API缺资料)处理仅靠「估计标注」,无测试或可执行脚本示例。

3适用触发8 / 15 · 2.7/5

触发词明确、输入输出格式清晰、繁体中文友好、台股受众具体;扣分点:触发词清单过宽(「估值模型」等泛词易误触发),环境绑定Claude容器路径,对 mainland-China 网络访问 TWSE/搜索依赖未评估,未声明不适用范围(如美股、加密货币)。

4规范维护7 / 15 · 2.3/5

文档结构分层良好(流程、规范、陷阱、安装说明、免责),README 提供多平台安装;扣分点:许可证元数据缺失(metadata: unknown),无版本号/变更记录/维护者承诺,安装文档在 docs/INSTALL.md 但未纳入评估文件,部分依赖外部技能文档未见内容。

5有效结果5 / 15 · 1.7/5

输出规格(8表Excel、14页PPT)描述详尽,含免投资建议定位与差异化价值;扣分点:静态审阅无法验证产物质量,「零公式错误」等承诺仅有指令约束无执行证据,且产出质量高度依赖模型搜索能力,无示例输出文件。

6证据核验3 / 10 · 1.5/5

要求来源标注、Sources 表与 recalc 检查属可审计设计;扣分点:无提交的测试套件、无示例产物、无第三方执行证据,全部结论停留在指令层面,静态审阅无法复现。

证据充分度: 评估于 2026年9月10日 审查版本 2bd7f3bff879
使用前请注意
  • 技能硬编码依赖 /mnt/skills/public/ 与容器环境,移植到其他环境大概率无法按描述运行。
  • 无许可证元数据与版本/维护信息,使用前请确认仓库许可证与更新状态。
  • 财务数据来自即时网络搜索,准确性不由技能保证,投资决策前务必自行核对原始来源。
  • 触发词范围过宽,可能在用户未预期时自动触发完整耗时流程。
  • 核心为中国大陆以外服务(TWSE、搜索引擎),大陆网络可达性未验证。
评估证据 [1][2]
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

這是一個給 Claude / Codex 使用的 Agent Skill,把台股代號轉成完整的分析產出。它會即時搜尋最新公開財務數據與至少 60 個交易日的日線資料,然後生成一套公式連動的 Excel 財務模型(三情境預測、P/B 與 P/S 估值、敏感度表、KD/MACD 技術指標、風險矩陣)與一份至少 14 頁的投資分析 PPTX,必要時附上可下載的 K 線型態 HTML/PNG 圖表。它的定位是分析與教學輔助,不是自動投資建議,交付時必須包含誠實發現與免責聲明。適合需要快速把台股公開資料整理成可調整、可展示素材的使用者。

觸發後執行五步流程:①用 web_search 進行 3-5 次搜尋,蒐集近三年營收/EPS、近五季 EPS、月營收、每股淨值、最新股價與風險題材,並要求標注每個數字的來源與日期;②從 TWSE/TPEx 官方日成交資訊抓取日線,計算 MA5/10/20、布林通道(20,2)、KD(9,3,3)、MACD 與規則式 K 線型態標記(突破、缺口、十字線、黃金/死亡交叉);③用 openpyxl 生成至少 8 張工作表的 Excel 模型,全部以 Excel 公式計算(禁止 Python 硬編碼),跑 recalc.py 驗證 total_errors: 0;④用 pptxgenjs 生成至少 14 頁、Midnight Executive 配色、微軟正黑體的簡報,圖表一律原生 addChart,再經 rezip.py 與逐頁視覺 QA;⑤把財務模型 .xlsx、投資簡報 .pptx(及 K 線圖 .html/.png)交付到 outputs 目錄,附上誠實發現與「非投資建議」聲明。

  1. 個人投資人想快速檢視一檔台股(如 2330、6116)的估值與三情境目標價,而不想手動整理財報
  2. 財務教學或讀書會需要一份假設可調、公式可追溯的 Excel 模型作為教材
  3. 分析師需要附 KD/MACD 與 K 線型態的簡報頁,補充短線技術面位置
  4. 面對虧損股或面板/DRAM 景氣循環股,需要以 P/B 為主軸的估值框架與較寬的假設區間
  5. 需要把月營收、季 EPS、風險矩陣與資料來源一次整理成可交付的書面素材

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 產出結構完整:Excel 至少 8 張工作表、PPT 至少 14 頁,涵蓋財務、估值、技術指標與風險
  • 強調可稽核性:所有硬編碼數字標注來源與日期,計算全用 Excel 公式,並強制 recalc.py 驗證零錯誤
  • 尊重台股圖表慣例(紅漲綠跌),有明確的配色硬性規範
  • 資料誠信設計:推算值須標注方式、規則式型態偵測須標註、交付必含誠實發現與免責
局限
  • 依賴 web_search 與 TWSE/TPEx 資料可得性;搜尋結果矛盾時以最新日期為準,數據品質取決於即時搜尋
  • 參照 /mnt/skills/public/xlsx、pptx 的內建腳本路徑,在自架或其他環境需自備對應工具
  • 缺少授權資訊(License: unknown),商業採用前應先確認
  • 無測試套件或範例產出可驗證品質;K 線型態為規則式偵測,明確不等同投資訊號
  • 對無殼環境(純 API 呼叫)不可直接使用,需自行提供 Python/Node 執行環境

如何安装这个 Skill?

Codex:把 skills/ai-stock-report-generator/SKILL.md 複製到 ~/.codex/skills/ai-stock-report-generator/SKILL.md(Windows 可用 PowerShell 的 New-Item 與 Copy-Item 指令,README 有範例),重啟 Codex。Claude Code:放到專案的 .claude/skills/ai-stock-report-generator/SKILL.md 或 ~/.claude/skills/ai-stock-report-generator/SKILL.md。完整安裝細節見 repo 的 docs/INSTALL.md。注意 SKILL.md 參考 /mnt/skills/public/xlsx 與 pptx 的腳本與規範(recalc.py、rezip.py 等),這些是 Claude 平台內建路徑,其他環境需自行準備對應腳本。

如何使用这个 Skill?

輸入台股代號(4-6 位數字)加上觸發詞即可,例如:2303 //ai-stock-report-generator;或自然語言如「幫我做 2303 的估值和簡報」「建立 6116 財務模型」「2330 財務模型整理成 PPT」。技能會執行完整流程並產出 {代號}_{名稱}_財務模型.xlsx 與 {代號}_{名稱}_投資分析簡報.pptx(含 K 線圖 HTML/PNG,若有生成)。改 Excel「假設」表的藍字輸入即可全表連動。

常见问题

它會直接給我買賣建議嗎?
不會。README 明確定位為分析與教學輔助,估值結果不得包裝成保證,交付必須附「情境分析非投資建議」免責,投資決策風險由使用者自行承擔。
資料從哪來?會不會用過時的訓練記憶?
SKILL.md 要求必須即時 web_search(3-5 次搜尋),不可依賴訓練記憶;日線資料優先使用 TWSE/TPEx 官方日成交資訊,且每個數字都要在 Excel 標注來源與日期。
虧損股也能用嗎?
可以。技能規範虧損股不得硬算 P/E,改以 P/B 為主軸、P/S 交叉驗證;面板/DRAM 等景氣循環股的假設區間應明顯放寬。
在 Codex 上也能跑嗎?
README 提供了 Codex 安裝路徑(~/.codex/skills/),核心是純文字 SKILL.md;但其中引用的 recalc.py、rezip.py 等平台內建腳本路徑在其他環境需自行對應,否則 QA 步驟無法照跑。

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