财报前瞻分析
在公司发布季度财报前，系统梳理预期、情景与股价催化剂。
技能仅要求通过网页搜索获取共识数据、财报日期和历史反应，未声明权限范围、敏感数据处理、来源核验、用户确认、外部副作用或回滚机制；未见恶意或破坏性行为，因此保留中等分数但因数据流透明度和安全控制不足扣分。
工作流步骤一致，输入公司和季度、输出结构也较明确；但网页搜索依赖未具体化，缺少异常输入、数据缺失、估计冲突、日期不确定和失败反馈处理，也没有可复现测试，因此受静态上限约束并扣分。
描述了财报前分析场景、触发短语、行业指标和预期输出；但未明确不适用场景、输入格式、公司覆盖边界或中文处理方式，且核心网页搜索可能受中国大陆网络可达性影响，因此扣分。
技能有清晰的分步结构、输出清单和部分限制提示；仓库提供Apache-2.0许可、贡献流程和持续集成验证，但该技能自身缺少版本、变更记录、维护责任、安装依赖说明、示例和故障排查，因此扣分。
工作流覆盖共识估计、关键指标、情景、催化剂和交易设置，能够支持一页预览草稿；但股票价格影响没有估值或概率方法，whisper数据和期权隐含波动来源未定义，结果仍需较多专业核验，按静态上限不超过7并扣分。
技能要求记录估计来源和日期，并提出查找历史反应，具备有限可审计性；但没有提交样例、测试套件、第三方执行证据或交叉验证协议，因此只能给予有限分数。
- 输出依赖外部网页搜索；必须核对公司、季度、报告时间、共识估计和历史反应的来源与日期。
- 情景中的股价反应、whisper number和期权隐含波动没有明确计算方法，不能直接视为投资建议或交易信号。
- 未定义数据缺失、来源冲突、网页不可达和非标准财报日的处理方式；中文用户及中国大陆网络可达性也未被明确覆盖。
它能做什么 & 适用场景
该技能用于在公司发布季度业绩前，建立估值预期与交易观察框架。它先收集公司、季度、市场一致预期、财报时间及上一季度电话会信息，再按行业筛选关键经营指标。随后构建看涨、基准和看跌三种情景，并评估潜在股价反应。最终输出一页式财报前瞻，涵盖一致预期、重点指标、催化剂和交易设置。
识别公司和报告季度；通过网络搜索获取收入、每股收益及关键分部指标的一致预期；查找财报发布日期和盘前或盘后时间；回顾上一季度业绩电话会中的指引与评论；按行业整理财务和经营指标；建立收入、EPS、关键驱动因素及股价反应的三情景表；列出3至5项催化剂；汇总近期股价表现和期权隐含波动。
- 覆盖多家公司的权益研究员，在财报季前为单家公司准备“需要关注什么”清单。
- 投资组合经理，在财报发布前比较一致预期、买方预期与潜在股价反应。
- 卖方分析师，在公司报告季度业绩前整理定位笔记和牛熊情景。
- 交易员，在财报前将历史反应与期权隐含波动纳入交易设置。
优缺点一览
- 流程覆盖从预期收集到情景分析和交易设置的完整财报前准备。
- 针对科技/SaaS、零售、工业、金融和医疗行业提供不同经营指标示例。
- 明确要求标注一致预期的来源和日期，并考虑买方“耳语数字”与历史财报反应。
- 技能本身未提供数据源、连接器或自动化脚本，网络搜索和数据核验仍依赖运行环境。
- 没有规定具体估值模型、预测方法或股价反应计算公式。
- 来源未记录独立测试套件，因此不同平台和数据获取方式的表现缺乏验证证据。
如何安装
该技能位于仓库的 plugins/vertical-plugins/equity-research/skills/earnings-preview/。按仓库说明，可在 Cowork 的 Settings → Plugins → Add plugin 中粘贴 https://github.com/anthropics/financial-services，再选择所需垂直插件；也可使用：claude plugin marketplace add anthropics/financial-services，然后运行 claude plugin install equity-research@claude-for-financial-services。独立复制该技能文件夹的安装方式未在来源中说明。
如何使用
在已安装并可调用该技能的会话中，输入“earnings preview for [company]”或“what to watch for [company] earnings”；也可使用“pre-earnings”“earnings setup”或“preview Q[X] for [company]”等触发语句。输出应包含公司、季度、财报时间、一致预期表、重点指标、牛熊情景、催化剂清单和交易设置。