Antigravity 自动化技能
通过 OpenCLI 让 AI 智能体以编程方式操作 Antigravity 桌面应用（支持任何启用 CDP 的 Electron 应用）。
该技能通过OpenCLI控制Antigravity Electron应用，仅针对本地应用进行自动化，命令大多为读操作或需要显式确认的写操作（如delete需要--yes，revert需要--yes），体现了最小权限原则。然而，技能依赖Electron应用的CDP调试端口，存在潜在权限滥用的风险；应用会启动远程调试端口，可能被其他本地进程利用。数据流透明性一般，SKILL.md未详细说明数据如何被处理或传输。未发现暗藏恶意行为。扣分原因：缺少更明确的权限隔离和用户确认机制。
代码中有较好的错误处理，例如在无法找到对话时返回明确错误信息，并且对于不确定性操作（如删除）有后置条件验证，确保操作真正生效。同时，测试覆盖了关键路径，如删除失败关闭场景、模型选择歧义等。但技能依赖于Antigravity UI的DOM结构，若UI变化可能导致失败；且部分操作如通过CDP直接控制Electron应用，其稳定性受性能影响。静态审查未执行实际运行，因此评分受限。扣分原因：依赖UI选择器，存在脆性；静态审查无法验证实际执行。
技能明确针对Antigravity桌面应用，场景清晰（自动化对话、提取代码、管理会话）。但未声明非适用范围或环境限制，例如Windows/Linux的兼容性、网络依赖等。技能是中文环境下的主流AI应用自动化，但当前描述为英文，而OpenCLI本身支持中文文档，此处技能面向特定应用，适应环境一般。扣分原因：缺少明确的边界条件和触发条件说明。
SKILL.md提供了清晰的功能概述、安装要求和基本示例，但缺乏详细的参数说明、故障排除和已知限制。仓库版本有package.json和CI工作流，但未提供版本历史或变更日志。代码组织良好，有测试和注释。扣分原因：缺少详尽的文档和更新路径信息。
技能能通过命令实现发送消息、提取代码、切换模型等核心功能，预期能有效完成自动化任务。但静态审查无法验证实际输出质量；提取代码可能包含多余内容。存在边际价值，但具体节省的时间和成本未量化。扣分原因：没有实际执行证据，输出质量待验证。
存在测试文件（antigravity.test.js）和CI工作流，但测试仅覆盖部分命令和逻辑，未覆盖所有技能的端到端行为。静态审查无法独立验证实际行为，证据类型单一。扣分原因：缺少外部验证和实际运行结果。
- 该技能依赖Antigravity应用的CDP调试端口，请确保端口不被恶意本地进程访问。
- 技能界面选择器基于当前Antigravity版本，UI更新可能导致功能失效。
- 技能描述为英文，但主要面向中国用户，可能需要翻译成中文以适应本地用户。
- 没有明确的回滚机制，删除对话操作有确认和验证，但数据不可恢复。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
此技能使 AI 智能体能够通过 OpenCLI 控制 Antigravity 桌面应用。OpenCLI 自动检测并以远程调试端口 9234 启动 Antigravity，然后通过 CDP 连接。如果 Antigravity 已在运行但未启用 CDP，OpenCLI 会提示重启。该技能提供发送消息、读取聊天历史、提取代码、切换模型和清除上下文等命令。它面向希望将 Antigravity 的聊天功能集成到自动化工作流中的开发者和高级用户。
执行以下操作：通过 opencli antigravity send <message> 发送消息到聊天界面；通过 opencli antigravity read 抓取原始聊天记录；通过 opencli antigravity extract-code 从 AI 回复中提取代码块；通过 opencli antigravity model <name> 切换活动 LLM（如 gemini、claude）；通过 opencli antigravity new 开始新对话；通过 opencli antigravity watch 持续监控对话。
- 开发者希望在 Antigravity 中自动生成代码并保存到本地文件，例如发送提示词后提取代码并重定向输出。
- 使用 Antigravity 作为 AI 助手的研究者，需要批量读取聊天历史或提取代码。
- QA 工程师通过脚本对 Antigravity 进行自动化测试，验证不同模型切换和上下文重置。
- 需要将 Antigravity 集成到 CI/CD 流水线中执行自动化任务的运维人员。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 可编程控制桌面聊天应用，支持自动化。
- 自动检测、启动和连接 Antigravity，无需手动配置 CDP。
- 提供提取代码、切换模型等高级功能。
- 基于 CDP，理论上适用于其他 Electron 应用。
- 文档中未提及 Antigravity 的安装和登录流程。
- 未提供测试用例或平台支持范围（仅提及 macOS/Windows 的 OpenCLIApp）。
- 需要 Node.js >=20，对旧环境有版本要求。
- 若 Antigravity 已在运行且未启用 CDP，会强制提示重启，可能中断用户会话。
如何安装这个 Skill？
无需直接安装技能；只需安装 OpenCLI 和 Antigravity。通过 npm 全局安装 OpenCLI（需 Node.js >=20）：npm install -g @jackwener/opencli。安装 Browser Bridge 扩展（Chrome Web Store 或手动加载），运行 opencli doctor 验证。此技能已包含在 OpenCLI 仓库中，路径为 clis/antigravity/SKILL.md；如需安装到 AI 智能体（如 Claude Code），可运行 npx skills add jackwener/opencli。
如何使用这个 Skill？
设置环境变量（如有多个 target）：export OPENCLI_CDP_TARGET="antigravity"。发送提示词并提取代码：opencli antigravity send "Write a python script to fetch HN top stories"，等待 10-15 秒后执行 opencli antigravity extract-code > hn_fetcher.py。实时监控可使用：opencli antigravity watch。