这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 Loki Mode 的 OpenClaw 技能封装，位于 integrations/openclaw/SKILL.md，让代理能在聊天频道中启动、监控和控制 Loki 自主 SDLC 会话。Loki 以规格（PRD、GitHub issue、OpenAPI/YAML 或一句话简报）为输入，运行 Reason-Act-Reflect-Verify 循环，直到构建通过质量门禁才算完成。技能本身不写代码，而是通过 bash 工具调用 loki CLI：后台启动会话、每 30 秒轮询状态、报告阶段进度和成本，并在会话结束时汇总提交记录。适合已经安装（或愿意安装）loki CLI 和至少一个 AI 编码代理 CLI 的用户。
技能指导代理执行以下操作：用 loki start <prd-path> --bg --yes --no-dashboard 在项目目录后台启动自主 SDLC 会话；用 loki status -- 每 30 秒轮询，读取当前阶段（BOOTSTRAP 到 DEPLOYMENT）、迭代数、任务完成计数和运行时长；通过 .loki/metrics/budget. 跟踪预算（budget_limit/budget_used）；用 loki pause/resume/stop/logs 控制会话；每次轮询后向频道汇报阶段切换、任务进度（如 12/20 完成）和预估成本；会话结束后运行 loki status -- 和 git log --oneline -20 输出最终摘要，如存在则附带 .loki/council/report.md 的评审结论。
- 个人开发者想从一份 PRD 出发让代理自主完成整个功能开发，期间在聊天频道里只看进度汇报
- 团队需要后台跑完一个完整 SDLC 周期（发现、架构、开发、QA、部署），并由代理定期汇报阶段切换
- 用户发起多轮 bug 修复战役，希望代理用预算上限（--budget）控制成本，超限自动暂停
- 代理用户说 'loki mode' 或给出需求文档，希望自动触发自主执行而无需手动敲 CLI 命令
- 运行成本敏感的长时间构建，要求每次进度更新都包含预估花费（如 $4.50 / $50.00）
如何安装这个 Skill？
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
loki CLI (npm install -g loki-mode or Homebrew)Claude Code / Codex CLI / Gemini CLIANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY / GOOGLE_API_KEY
前提条件：1) 在主机上安装 loki CLI（npm install -g loki-mode 或 Homebrew：brew tap asklokesh/tap && brew install loki-mode，也支持 Bun/Docker）；2) 安装 Claude Code、Codex CLI 或 Gemini CLI 之一；3) 设置对应 API key（ANTHROPIC_API_KEY、OPENAI_API_KEY 或 GOOGLE_API_KEY）。技能文件位于仓库的 integrations/openclaw/SKILL.md，放入兼容 Agent Skills 标准的技能目录即可被识别。可用 loki doctor 检查环境是否齐备。源材料未说明 OpenClaw 平台的具体安装目录。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/asklokesh/loki-mode.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/integrations/openclaw" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- build/implement/develop 某个 PRD 的功能
- loki start <prd-path> --bg --yes --no-dashboard
在聊天中让代理执行：1) 触发方式：直接说 'build/implement/develop 某个 PRD 的功能'、提供需求文档、说 'loki mode'，或要求对代码库跑完整 SDLC 周期；2) 启动：bash(command: "loki start <prd-path> --bg --yes --no-dashboard", pty: true, background: true, workdir: "<project-dir>")，可用 --provider <claude|codex|gemini> 选供应商、--budget <amount> 设美元成本上限；3) 监控：代理每 30 秒运行 loki status -- 并汇报阶段、任务数、耗时和成本；4) 控制：loki pause/resume/stop/logs；5) 状态变为 stopped/completed 后查看最终摘要、git 提交和 council 报告。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 真正的自主执行：后台模式让会话独立于工具调用持续运行，配合 --yes 跳过确认提示
- 内置成本控制：--budget 设美元上限，超限自动暂停，且每次进度更新都报告成本
- 结构化状态输出：-- 提供阶段、任务计数、PID、耗时等机器可读字段，便于可靠轮询
- 有诚实完成机制：Loki 的质量门禁和 Evidence Receipt 拒绝在空 diff 或测试失败时宣称'完成'
- 多供应商支持：可在 Claude、Codex、Gemini CLI 之间选择
- 依赖较重：需要 loki CLI 加上至少一个 AI 编码代理 CLI 及对应 API key，缺一不可
- LLM 生成代码的测试质量取决于 AI 断言本身，复杂领域逻辑仍需人工审查
- 不会真正部署：Loki 只打印部署命令，部署、云凭证等仍需人工执行
- 根据 README，Gemini CLI 供应商已在 v7.5.18 弃用，技能文档中提及的 gemini 选项可能不可用
- 轮询式监控（每 30 秒）而非实时推送，对短任务略显笨重
- 许可证为 BUSL-1.1（源码可得），非 OSI 开源，商用需注意条款
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| Loki Mode 自主 SDLC 技能 本页 | 53 · 谨慎使用 | ★ 1.1k | 16 天前 | NOASSERTION |
| DeepChat 规格驱动开发（SDD）技能 | 58 · 推荐 | ★ 6.4k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 合并前代码质量审查 | 49 · 谨慎使用 | ★ 107k | 12 天前 | MIT |
| Open Code Review（开源代码评审技能） | 50 · 谨慎使用 | ★ 35 | 2 个月前 | Unlicense |
| DeepChat SDD 文档清理技能 | 50 · 谨慎使用 | ★ 6.4k | 12 天前 | Apache-2.0 |
README 将 Loki Mode 与 bolt.new、Replit、Lovable 对比，主张 Loki 是其中唯一完全自托管、源码可得（BUSL-1.1）且带自动化质量验证的平台：竞品不自托管、用户不能用自有 key，也没有 8 道质量门禁和盲审代码评审。但本技能仅是调用该 CLI 的封装，与这些托管平台的定位（从零生成应用）不完全同类。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
OpenClaw 平台的 loki-mode 启动器，使用 `--yes` 跳过确认提示、后台运行，虽然增加了预算上限（`--budget`）作为成本控制，但整体设计延续了主技能「跳过确认、自主运行」的模式，同样的风险考量适用。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
本条评估按 FSRS 1.0 标准完成，维度分不做换算，已进入按 FSRS 2.0 重新评估的复核队列。
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