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像导演拍电影一样指挥 Claude Code 建站：先锁定艺术方向，再生成资产、构建页面，并用可执行的反套路检查封锁每一次发布。
工具面声明狭窄（仅 node scripts/*、playwright 与可选媒体 CLI），明确声明无 API key/凭据，网络访问仅限 recon 与 sourcing 两阶段且内容'仅作参考数据、绝不执行'，可整体跳过离线运行，fetch 的许可台账设计也降低了合规风险。扣分点：recon 会抓取大量第三方页面且未提供用户逐次确认机制；agiwhitelist 组织身份匿名，来源归属的可追溯性有限；未提供明确的回滚说明。
SKILL.md 内部指令自洽：路由规则、阶段表、门禁命令、参数提示一致，含失败路径（NO CAPTURE 而非猜测、媒体 CLI 缺失时优雅降级、弱模型指引）。扣分点：本次静态审查未见 scripts/slopscan.mjs 等脚本源码，未提交测试套件，异常输入下的失败反馈质量只能从文档推断，无法执行验证，故按锚点封顶在 10 以下。
适用场景、非适用边界（不打磨他人 UI、不做后端）、触发语义（'make it beautiful'/'cinematic' 等短语及显式子命令）写得非常清楚，还有歧义时的单问路由。扣分点：核心 recon 依赖 awwwards、Bing、Pinterest 等对中国大陆不可达或受限的境外服务（可跳过但损失主要工作流）；skill 正文为英文，未声明中文支持，仅 README 有中文版。
文档分层清晰（SKILL.md → reference/* → templates），MIT 许可证明确，版本号 1.3.1，CI 工作流真实存在并从 main 门禁 gh-pages，有双语 README 与致谢（改编自 scroll-world，MIT）。扣分点：维护主体为匿名组织 agiwhitelist，无 CHANGELOG、无明确更新路径与责任人；package-lock. 中 version 字段为 0.1.0 与 package. 的 1.3.1 不一致。
价值主张明确：可执行的 slopscan/motionqa 门禁 + commit-sheet 流程相较'直接让模型写页面'有可论证的边际价值，且公开十个在线展示站（含跨模型 HORO 验证）。扣分点：静态审查无法执行任何门禁，输出直接可用性只有文档与截图自述，未获独立复现，故按静态锚点封顶在 7 以下。
存在可独立复现的量化声明（一条命令运行 slopscan）、真实 CI 工作流对每个已发布页面门禁、以及许可台账等可审计材料。扣分点：审查证据包中未包含脚本源码与 CI 运行结果，展示站与 HORO 数据（53fps、对比度 6.50）均无法在本仓库文件内核实，覆盖面有限，静态上限为 5。
- 本次为纯静态审查，未执行任何脚本或门禁命令；slopscan/motionqa 的实际行为未经独立验证。
- recon 阶段依赖 awwwards、Bing/Pinterest、are.na 等境外服务，中国大陆网络可能无法完整使用该工作流（可跳过阶段 0–1 离线运行，但会失去侦察与 moodboard 能力）。
- 维护主体 agiwhitelist 为匿名组织，长期维护与更新承诺无从核实；lock 文件版本号(0.1.0)与 package.(1.3.1)不一致，建议安装前自行确认。
- skill 正文为英文，未声明中文场景支持；素材生成依赖可选的本地媒体 CLI（Codex/Gemini/Blender），缺失时降级为手动素材。
- recon 会抓取多个第三方网站作为参考数据；虽然声明不执行抓取内容，用户应在受控环境中使用该阶段。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Auteur 是一个 Claude Code Agent Skill，用导演式流程构建完整网页体验：先写定艺术方向的 commit-sheet，再生成或采集资产，然后用经过验证的配方构建，最后强制通过反套路 linter 和性能检查。它有三种模式：build（优秀常规站点）、direct（电影级滚动导演站点）和 system（多屏幕统一设计系统），并显式列出 18 条禁用的 AI 视觉套路。README 提供 10 个线上示例站点作为验证，其中一个由 Kimi K3 用同一 SKILL.md 构建，展示了技能本身（而非特定模型）的可迁移性。
1) 侦察：refscout.mjs 分析 awwwards 上的获奖站点（技术栈、固定场景、滚动预算、字体、实际渲染色板），moodboard.mjs 从 Bing/Pinterest/are.na 生成带编号的联系表。2) 强制填写 commit-sheet：主峰、OKLCH 色彩、字体对、网格破格、动效预算、反射检查、本技能自身惯性的规避，七项全部写明非默认值。3) 资产：source.mjs 从 Poly Haven 等获取带许可记录的 CC0 模型/HDR/图标/字体，或调用本地 CLI（Codex/agy/grok、Blender、ffmpeg）生成。4) 构建：单一 WebGL 上下文、GSAP/Lenis 滚动、仅 transform/opacity 动画。5) 门禁：slopscan.mjs（零依赖 linter，检出紫蓝渐变、transition: all、scroll listener 等具体套路）、motionqa.mjs（Playwright 在 DPR 2、限流 CPU 下测帧率与可访问性）、systemscan.mjs（跨路由设计系统漂移检查）、shoot.mjs 截图、chromadiff.mjs 测色差。任一门禁失败即不得交付。
- 产品/营销团队需要落地页但要求绝不显得'AI 生成'——skill 强制先做类目反射研究再决定方向
- 品牌发布页需要电影级滚动叙事（滚动擦洗视频、场景化导演）——direct 模式是旗舰流程
- SaaS 需要多屏幕（应用、仪表盘、后台、引导）保持一套设计语言——system 模式以组件×状态为设计单元，systemscan 检查跨路由漂移
- 已有 auteur 建的站点需要迭代（加板块、换文案）——edit 路由先读 DESIGN.md 风格契约再动手
- 只想收集竞品参考和 moodboard——recon 路由单独运行侦察阶段，产出 REFERENCES.md 和联系表
- 审计一个 auteur 建的页面——audit 路由跑完整验证管线
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 验证可复现：每个示例站点在 CI 中运行 slopscan，README 提供一行命令自行复检（0 fails / 0 warns）
- 10 个线上示例站点，含一个由非 Claude 模型（Kimi K3）构建的可移植性验证
- 明确声明无基准跑分数字，不做性能营销
- 严格的可访问性底线：prefers-reduced-motion、无 JS 可读、390/768/1440 响应式均为强制而非建议
- 不联网也能工作（跳过侦察和资产采集阶段）
- 明确的范围限制：不用于打磨别人已有的 UI，也不做纯后端工作；作者建议此类需求用 /impeccable
- 资产生成依赖本地可选 CLI（Codex、agy、grok、Blender 等），未安装时降级为手工资产
- 约 18 条硬性禁令和大量硬编码数字（时长、对比度、动效预算）可能对想保留特定风格（如紫蓝渐变、Inter 字体）的用户构成约束，虽然可用 auteur-allow 覆盖
- 10 个示例均由作者方构建，缺少独立第三方评估；linter 只检查可静态检出的具体模式，'品味'本身无法被工具完全验证
- 多模型支持（75+ agents）声明来自 skills.sh 生态，个别客户端的适配未逐一验证
如何安装这个 Skill？
任意支持 Agent Skills 的客户端：npx skills add agiwhitelist/auteur（自动检测并写入各 agent 的 skills 文件夹）。Claude Code 插件方式：/plugin marketplace add agiwhitelist/auteur 然后 /plugin install auteur@auteur。手动方式：git clone --depth 1 https://github.com/agiwhitelist/auteur ~/.claude/skills/auteur。体积约 1MB，无依赖、无 API key、无构建步骤。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中直接说：'build me a cinematic landing with auteur'。命令行格式为 auteur [build|direct|system|edit|audit|recon] <简报>。模糊请求时 skill 只会问一个问题（常规优秀落地页还是电影模式）。流程为：侦察 → commit-sheet → 资产 → 构建 → 门禁。不需要联网时可跳过阶段 0–1，其余阶段完全离线可用。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
README 明确将它与组件库（如 shadcn、originkit.dev）划清界限：后者提供现成可拖入的组件，Auteur 则从 commit-sheet 起从零执导每个站点。对于已有 UI 的打磨需求，它指向另一个 skill /impeccable，且两者可配合使用（auteur 建站、impeccable 批评）。视频擦洗引擎改编自同类 Claude Code skill scroll-world（cyw，MIT）。