这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能面向使用 Azure.AI.Agents.Persistent SDK 的 .NET 开发者。它覆盖智能体、线程、消息、运行、文件和向量存储的低级管理。内容包含轮询与流式响应、函数调用、代码解释器、文件搜索、Bing Grounding 和 Azure AI Search 示例。适合需要直接控制智能体生命周期和工具执行流程的项目，不是高层项目客户端指南。
指导开发者安装 Azure.AI.Agents.Persistent 和 Azure.Identity，配置 Azure AI 项目端点、模型部署名称及可选连接资源。它展示如何创建、读取和删除智能体、线程、消息、运行、文件和向量存储，如何轮询运行状态或消费流式更新，以及如何处理 RequiresAction、函数调用和 RequestFailedException。它还演示代码解释器、文件搜索、Bing、Azure AI Search、OpenAPI、Azure Functions、MCP、SharePoint 和 Microsoft Fabric 工具的配置。
- 需要在 .NET 中创建带线程和消息历史的持久化 Azure AI 智能体的后端开发者。
- 需要实时输出智能体回复的应用团队，可采用 Runs 的流式 API。
- 需要让智能体调用业务函数并提交工具结果的 .NET 开发者。
- 需要让智能体搜索上传文档或 Azure AI Search 索引的应用团队。
- 需要使用代码解释器或 Bing Grounding 构建数学、检索或当前事件问答应用的开发者。
如何安装这个 Skill？
- 安装命令使用 --prerelease，但版本栏同时列出稳定版和预览版；应明确目标版本并锁定兼容 API。
- Azure AI Search 示例中的 searchConnectionId 未定义；函数调用示例直接执行工具，未展示白名单、权限、输入校验或用户确认。
- 文件上传、代码解释器、外部搜索和 API/MCP 工具可能处理敏感数据或产生外部副作用；部署前应补充数据流、最小权限、审计和回滚说明。
- 未提供该技能专属的可重复测试结果；应在目标 SDK 版本上验证所有示例。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
.NET SDKAzure.AI.Agents.PersistentAzure.Identity
安装整个仓库的技能集合：运行 npx skills add microsoft/skills，在向导中选择需要的技能。技能会安装到所选智能体的目录，例如 GitHub Copilot 使用 .github/skills/；仓库中的目标文件位于 .github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-agents-persistent-dotnet/SKILL.md。该技能要求的 .NET 包安装命令为：dotnet add package Azure.AI.Agents.Persistent --prerelease 和 dotnet add package Azure.Identity。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-agents-persistent-dotnet" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- 使用 PersistentAgentsClient 在 .NET 中创建持久化智能体和线程，并实现流式响应
- 为 .NET 智能体添加函数调用和文件搜索
在支持 Agent Skills 的编码智能体中，提出类似“使用 PersistentAgentsClient 在 .NET 中创建持久化智能体和线程，并实现流式响应”或“为 .NET 智能体添加函数调用和文件搜索”的请求。配置 PROJECT_ENDPOINT、MODEL_DEPLOYMENT_NAME；使用 Bing 或 Azure AI Search 时，还需配置对应连接 ID。技能给出了 Stable v1.1.0 和 Preview v1.2.0-beta.8，但没有说明如何选择具体版本。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖从智能体创建到资源清理的完整低级工作流。
- 同时提供轮询、流式响应、函数调用和多种工具集成示例。
- 明确说明身份验证、运行状态、错误处理和资源清理模式。
- 仓库采用 MIT 许可证，并处于持续开发和测试扩展阶段。
- 这是低级 SDK 技能，需要开发者自行处理轮询、状态分支和资源生命周期。
- 示例依赖 Azure AI 项目端点、模型部署和相应 Azure 连接资源。
- 源材料没有提供该单项技能的独立测试覆盖、性能数据或成本说明。
- 部分能力使用预览包版本，具体 API 稳定性需要由采用者自行评估。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| Azure 持久化智能体 .NET 技能 本页 ✓ Microsoft · 官方 | 48 · 谨慎使用 | ★ 2.7k | 3 个月前 | MIT |
| Azure AI Foundry 项目开发助手 ✓ Microsoft · 官方 | 50 · 谨慎使用 | ★ 2.7k | 3 个月前 | MIT |
| Azure AI Search .NET 开发技能 ✓ Microsoft · 官方 | 51 · 谨慎使用 | ★ 2.7k | 3 个月前 | MIT |
| Azure OpenAI .NET 开发技能 ✓ Microsoft · 官方 | 47 · 谨慎使用 | ★ 2.7k | 3 个月前 | MIT |
| Azure Voice Live .NET 技能 ✓ Microsoft · 官方 | 46 · 谨慎使用 | ★ 2.7k | 3 个月前 | MIT |
源材料明确将 Azure.AI.Projects 列为高层项目客户端，而本技能针对低级的 Azure.AI.Agents.Persistent SDK。若需要直接管理线程、运行和工具执行，可考虑本技能；若需要高层 Foundry 项目客户端，应查看相关 SDK。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
文档说明了 Azure 身份认证、环境变量和资源清理，并展示了 DefaultAzureCredential；但未明确最小权限、用户确认、敏感数据处理、工具调用的数据流、外部 API 风险或可恢复回滚。代码解释器、文件上传、函数调用、OpenAPI、MCP 和 SharePoint 等能力可能产生外部影响，因此扣除较多分数。
核心流程、轮询、流式响应、函数调用和异常处理均有示例，且仓库提供通用 CI/评估基础设施；但本技能没有专属测试证据，版本安装说明同时使用 --prerelease 与稳定/预览版本，Azure AI Search 示例引用未定义的 searchConnectionId，轮询和失败状态处理仍不完整，因此静态评分受限并扣分。
名称、受众、SDK 范围和触发词较清晰，覆盖 CRUD、线程、运行、流式、工具和搜索；但未明确非适用场景、输入输出契约、权限前提或触发边界。功能依赖 Azure AI 服务和网络可达性，未提供中文使用指导或中国大陆网络适配说明，因此扣分。
文档结构清楚，包含安装、认证、环境变量、分步示例、工具表、类型表、最佳实践、错误处理、相关 SDK、版本、MIT 许可证和参考链接；但缺少变更记录、明确维护责任与更新流程、完整限制说明、故障排查和稳定参数承诺，因此未满分。
对熟悉 Azure/.NET 的用户，示例可直接作为低层代理 SDK 的起点，覆盖主要任务；但部分示例不完整或存在可疑变量/版本假设，缺少生产级重试、取消、超时、权限、敏感文件和工具输出校验，结果仍需较多人工复核，因此按静态上限保守扣分。
技能包含版本信息和指向 NuGet、Microsoft Learn、Azure SDK 源码及 samples 的主来源链接，仓库也展示了 CI 与通用测试代码；但未提供该技能路径的专属测试、实际运行结果或第三方复核，且本次未执行任何代码，因此仅给有限静态证据分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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