Azure OpenAI 容量发现
跨区域和项目查找可用的 Azure OpenAI 模型容量，帮助你选择合适的部署位置。
技能明确声明只读分析、不直接部署，并要求在移交前确认项目；脚本主要读取订阅、容量、项目和配额信息，未见凭据窃取、隐蔽外传或破坏性默认操作。扣分原因是未明确最小 Azure RBAC 权限、敏感数据处理、数据流披露或回滚边界，且依赖用户已有 az 登录状态。
主流程、参数、错误表和 Bash 脚本基本一致，使用 set -euo pipefail 并提供认证、无容量和无项目反馈。扣分原因是仅静态审查，未执行复现；PowerShell 实现未提供，脚本对 API 响应、jq、Python、区域和配额字段异常的处理有限，并存在将服务响应嵌入 Python 字符串的脆弱性。
触发条件和不适用场景较清楚，覆盖容量发现、配额分析和区域比较，并明确不负责实际部署或配额申请。扣分原因是实现固定查询 GlobalStandard，项目范围仅识别 AIServices 资源，模型版本默认采用最新版本的规则也较粗糙；未提供中文交互指导或中国区 Azure 云可达性说明。
SKILL.md 结构清晰，包含快速参考、触发条件、脚本表、工作流、错误处理、关联技能、MIT 许可、作者和 1.0.0 版本。扣分原因是没有变更日志、明确维护责任或更新路径，PowerShell 脚本及父级路由规则未包含在给定证据中，示例和参数约束仍不完整。
脚本目标是输出按区域、容量、配额和项目数排序的可直接参考表，并将用户移交到部署或配额流程；核心任务在正常 Azure 环境下看起来可完成。扣分原因是静态审查不能验证 API 兼容性或结果正确性，且只支持 GlobalStandard 的完整发现流程，输出仍需人工确认 SKU、配额和项目选择。
源文件包含完整 Bash 实现、参数示例、错误处理和仓库级 CI/测试材料，提供了一定审计线索。扣分原因是给定材料没有针对该技能的验收场景或第三方执行结果，仓库测试主要验证通用 Copilot harness，不能独立复现本技能关键路径。
- 完整发现流程固定为 GlobalStandard，不能据此推断其他 SKU 的容量结果。
- 运行前需确认 Azure CLI 登录身份、订阅范围、区域云环境以及 jq/Python 依赖。
- 容量、订阅配额和现有项目是不同约束，脚本输出仍应人工复核后再移交部署。
- 未提供 PowerShell 脚本内容、技能专属验收测试或中国区可达性说明。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 Microsoft Agent Skills 集合中的一个只读容量发现技能，专门用于 Azure OpenAI 模型部署前的容量评估。它会检查用户可访问的区域和项目，分析模型容量与订阅配额，并按条件对候选位置排序。技能不会执行实际部署，也不会提交配额提升请求。完成发现后，它会将用户引导至 preset 或 customize 技能继续部署。
先使用 Azure CLI 验证登录账户，必要时查询模型可用版本；随后运行 Bash 或 PowerShell 发现脚本，调用相关 REST API，跨所有可访问区域查询模型容量，并与现有项目交叉匹配。结果按是否满足目标、项目数量和可用容量排序，并在候选区域上补充订阅配额信息。最终输出区域、项目、可用容量、目标是否满足和可用配额等信息，并提示下一步部署或继续查询。
- Azure OpenAI 用户想知道在哪个区域部署 gpt-4o。
- 团队需要为指定模型寻找至少 10K TPM 的区域和项目。
- 用户遇到配额错误，需要比较其他可用区域。
- 用户希望在多个项目之间选择最适合部署模型的位置。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖用户可访问的多个区域和项目，而不是只检查单一区域。
- 同时分析平台容量和订阅配额，能标记容量存在但配额为零的候选区域。
- 提供 Bash 和 PowerShell 脚本，并按明确规则对结果排序。
- 明确保持只读，不会直接部署模型。
- 依赖 Azure CLI 登录状态和可用的 Azure 访问权限。
- 不能执行实际部署，也不能提交配额提升请求。
- 材料没有提供该技能专属的测试覆盖或成功率证据。
- 如果没有可用项目，仍需转向项目创建流程或 Azure Portal。
如何安装这个 Skill？
使用集合安装命令：npx skills add microsoft/skills，在向导中选择需要的技能。技能会安装到所选 Agent 的目录，例如 GitHub Copilot 使用的 .github/skills/。也可以在 Copilot CLI 中运行：/plugin marketplace add microsoft/skills，然后执行 /plugin install azure-skills@skills。README 未说明如何单独安装此 capacity 子技能。
如何使用这个 Skill？
先运行 az login，然后提出类似“查找一个可以部署 gpt-4o 且有 10K TPM 容量的区域”的请求。技能会先验证 Azure 账户；如果版本未知，会运行 ./scripts/query_capacity.sh <model-name> 或对应的 PowerShell 脚本；随后运行 ./scripts/discover_and_rank.sh <model-name> <version> <min-capacity> 或对应的 PowerShell 脚本。发现结果后，确认目标项目，再选择快速部署、定制部署、查询其他模型或取消。具体 Azure 权限要求和 REST API 响应格式未在材料中说明。