Codeagent 多后端编排技能
通过 codeagent-wrapper 一条命令调用 Codex/Claude/Gemini/OpenCode 多个 AI 后端，完成代码分析、重构与多智能体并行任务编排。
SKILL.md 数据流透明，worktree 隔离、只读 agent 预设、显式 allowed/disallowed_tools 枚举均利于安全；但重大扣分项：--skip-permissions 选项存在且 CODEAGENT_SKIP_PERMISSIONS 默认 true、CODEX_BYPASS_SANDBOX 默认 true，属跳过用户确认和沙箱的危险默认值，缺回滚机制说明，故仅给中等分。
文档自洽，含退出码表、进度帧说明、失败输出格式、依赖拓扑排序与环检测；仓库 CI 覆盖 codeagent-wrapper 的 Go 测试。但按静态规则不高于 10：测试针对 wrapper 而非本 skill 关键路径，错误反馈质量未经执行验证。
使用场景、适用/不适用边界（只读 vs develop agent）、输入输出格式、触发条件描述较清晰；但核心依赖 Codex/Claude/Gemini/OpenCode 四个海外 CLI，在中国大陆网络可达性差，且无中文支持说明，扣分。
结构清晰、渐进披露良好（快速参考→详细模式），AGPL-3.0 许可明确，package. 有版本号 6.7.0；但 skill 本身无 changelog、无版本对应关系、无已知限制披露，发布者身份未经验证，维护责任仅隐含于仓库。
多后端编排、并行任务、会话恢复、结构化 JSON 输出等描述完整，核心价值主张合理；但静态审查无法验证输出可直接使用，也无代表性产出证据，且需用户预先安装四个外部 CLI，成本不低，扣分。
仓库含真实 CI（三平台矩阵测试）与 Go 测试套件，覆盖 skill 的核心依赖 codeagent-wrapper，可部分佐证；但按静态规则不高于 5，skill 自身路径无独立复现证据。
- CODEAGENT_SKIP_PERMISSIONS 与 CODEX_BYPASS_SANDBOX 默认均为 true，实际部署会跳过权限确认与沙箱，建议显式改为 false 并审查 --skip-permissions 使用场景。
- 核心功能依赖 Codex/Claude/Gemini/OpenCode 四个海外 CLI，中国大陆网络环境下基本不可直接使用，需自备代理或替代后端。
- 静态审查未执行任何代码：编排效果、失败反馈与输出质量均未经验证，敏感或生产环境使用前应先在隔离仓库小规模试运行。
- develop 类 agent 会直接修改代码并运行测试，建议始终配合 --worktree 使用以便回滚。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
codeagent 技能教 Claude Code 如何调用 codeagent-wrapper 命令行工具，把代码任务分发给四个可插拔后端（Codex、Claude、Gemini、OpenCode）。它支持代理预设（code-explorer、code-architect、code-reviewer、develop）、按项目文件自动注入语言最佳实践技能、git worktree 隔离，以及基于依赖拓扑排序的并行执行。默认后台运行，输出结构化 JSON 报告与会话 ID，可恢复续跑。该技能属于 stellarlinkco/myclaude 仓库，随整个技能集合以 AGPL-3.0 许可发布。
读取工作目录特征文件（go.mod、package. 等）自动选择要注入的技能；构造并执行 codeagent-wrapper 命令，指定后端、模型、推理强度和代理预设；通过 --parallel 从 stdin 读取任务配置，用 Kahn 算法做依赖排序并并发运行独立任务；在隔离的 git worktree（分支 do/{task_id}）中执行写操作任务；生成每个任务的通过/失败报告、日志路径和结构化 JSON 输出，并返回可续跑的 SESSION_ID。
- 需要在同一项目里混合使用不同 AI 后端的开发者：算法难题交给 Codex，文档和提示工程交给 Claude，UI 原型交给 Gemini。
- 负责大型重构的工程师：先用 code-explorer 和 code-architect 只读分析，再用 develop 在 worktree 中安全实施改动。
- 希望并行走查多阶段流程（探索→设计→实现→评审）的团队负责人，通过依赖声明自动调度任务顺序。
- 维护多语言 monorepo 的开发者，利用自动检测让 Go/Rust/Python/前端项目各自注入对应最佳实践。
- 需要审计和留痕的自动化流水线，借助 --output 生成结构化 JSON 结果与日志文件。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 一个入口统一四种后端，可按任务类型选择最合适的模型。
- 内置只读/可写代理预设和自动技能注入，减少手写提示词。
- 并行执行带依赖拓扑排序和循环依赖检测，独立任务自动并发。
- worktree 隔离和结构化 JSON 输出便于集成到现有自动化流程。
- 支持会话恢复，失败任务有独立日志便于排查。
- 依赖外部 codeagent-wrapper 二进制和至少一个后端 CLI，环境搭建成本高。
- 仓库未提供测试套件或独立的本技能使用证据，README 主要描述整个模块集合。
- AGPL-3.0 许可对商业闭源集成有传染性约束，商用需另行联系授权。
- 部分行为依赖 Claude Code 工作流约定（后台执行、Bash 工具参数），在其他客户端需自行调整。
- 源文档未提供版本号、稳定性保证或各后端的具体成本对比。
如何安装这个 Skill？
运行交互式安装器：npx github:stellarlinkco/myclaude（可用 --list 查看可装项，--install-dir 指定目录，--force 覆盖安装）。安装后 codeagent-wrapper 位于 ~/.claude/bin/，本技能文件位于 ~/.claude/skills/codeagent/。源文档未说明该技能可否脱离整个仓库单独安装的详细步骤。
如何使用这个 Skill？
基本调用：codeagent-wrapper --agent develop --skills golang-base-practices - . <<'EOF' …任务描述… EOF（推荐配合 Bash 工具后台执行）。并行模式：codeagent-wrapper --parallel <<'EOF'，用 ---TASK---/---CONTENT--- 段定义 id、agent、dependencies 等字段。长任务会输出 [codeagent-progress] 帧，切勿中途杀进程；可用 resume <session_id> 续跑。配置可放 ~/.codeagent/config.(yaml||toml) 或用 CODEAGENT_ 前缀环境变量。