AI 第二大脑 PRD 生成器
填写需求模板，让 Claude Code 为你生成一份个性化的九阶段构建计划，打造跨会话记忆、主动监控的 AI 第二大脑。
技能本身仅读取用户模板并生成PRD，不执行破坏性操作、不索取凭据，权限面窄；架构参考中体现了较强的安全意识（密钥隔离、注入防护、SOUL.md写保护、危险命令拦截）。但生成的PRD会引导构建访问Gmail/Slack等外部平台的主动代理，Partner级别允许代发消息，实际安全完全依赖后续实现且本技能不做任何确认或回滚设计，扣分。
指令自洽、工作流步骤明确、参数定义清晰、对缺失输入有引导（提示填写模板）；PRD结构规定详尽。但全部是纯提示指令，无可执行脚本、无测试、无错误处理路径，输出依赖运行时网络研究，质量不可控且不可静态复现，未超过静态上限。
触发条件明确（模板填写完成、显式命令、多语义触发词），受众（Claude Code用户/开发者）和场景（个人AI助手搭建）清晰，含完整模板与示例；但未声明不适配边界，且核心功能完全依赖Claude Code与Anthropic生态及英文网络研究，对中文用户和大陆网络可达性存在实质依赖风险，扣分。
文档结构良好：SKILL.md、空白模板、示例、架构参考分层清晰（渐进披露）；README含安装与使用说明。但许可证元数据未知、无版本号/变更日志、无明确维护责任与更新路径、无FAQ或已知限制说明，扣分。
任务目标（生成个性化9阶段PRD）定义清楚，模板与架构参考足以支撑产出结构化计划，属于低边际成本高价值场景；但静态评审无法验证生成PRD的实际可用性与准确性，'每次都要网络研究所有API'的成本较高且结果质量不稳定，未提供代表性产出证据，封顶于7以内并进一步扣减。
仅有一份示例模板（虚构人物Alex Rivera）作为输入示例，无真实生成PRD样例、无测试、无第三方执行证据、无独立佐证材料，成本估算（~$0.05/run）等关键声明无出处，扣分。
- 本评审为静态源码评审，未执行技能，未验证生成PRD的实际质量。
- 生成的PRD会引导构建访问Gmail/Slack等敏感平台的主动代理，请务必从Observer/Advisor级别起步并逐级授权。
- 核心依赖Claude Code/Anthropic生态与英文网络研究，大陆网络可达性和中文支持未经验证。
- 仓库许可证未声明，企业合规使用前请先确认授权条款。
- Partner（自主行动）级别的安全边界完全依赖后续实现质量，建议默认选择低自主性级别。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是一个 Claude Code 技能，本身不构建第二大脑，而是根据你填写完成的需求模板，生成一份个性化的产品需求文档（PRD）。该 PRD 覆盖九个阶段：记忆层、钩子、混合 RAG 记忆搜索、平台集成、技能、主动心跳系统、聊天界面、安全加固与部署。技能会通过网页研究核实你技术栈中每个工具与 API 的细节，确保每个阶段都有可直接执行的实现说明。它适合愿意跟着一份详细蓝图、用 Claude Agent SDK 动手搭建系统的开发者，而不是开箱即用的成品。
读取你填写的 my-second-brain-requirements.md（8 个部分：个人背景、平台、核心任务、主动程度、安全边界、记忆分类、基础设施、集成优先级）；加载内置的架构参考文档；对 Claude Agent SDK、FastEmbed 以及你选择的每个平台（Gmail、Slack、Linear 等）做网页研究，核实认证方式、SDK、端点与速率限制；然后在 .agent/plans/second-brain-prd.md 生成一份九阶段 PRD，每阶段包含要构建的内容、关键文件路径、依赖关系、复杂度估计和基于你答案的个性化说明。
- 独立开发者想给自己搭一个每 30 分钟检查邮件、日历和任务并主动通知的持久 AI 助手
- 自由职业者希望 AI 用自己的语气起草 Gmail 或 Slack 回复，由自己审核后发出（Advisor 模式）
- 重度 Obsidian 用户想把笔记库扩展成带混合语义搜索的长期记忆系统
- Dynamous 社区学员准备参加 Cole Medin 的第二大脑工作坊，需要一份分阶段施工蓝图
- 顾问或创业者选 Partner 模式，让 AI 自动处理低风险消息和例行任务
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- PRD 按你的实际答案个性化：文件路径用你自己的库名、按集成优先级排序、按主动程度映射具体行为
- 要求对每个平台做实时研究，包含认证流程、SDK、速率限制等实现细节，而不是泛泛而谈
- 安全设计具体且深入：密钥保护钩子、DANGEROUS_BASH_PATTERNS 列表、预检护栏代理、三层外部数据消毒
- 涵盖容易被忽略的工程问题：心跳状态去重、文件锁防并发损坏、git concat-both 合并驱动防日志冲突
- 它只生成计划文档，不替你构建系统——九个阶段的实际编码仍需自己或编程代理完成
- 深度绑定 Claude Code 和 Claude Agent SDK（钩子、SessionStart 注入、$CLAUDE_SKILL_DIR），换平台需要大幅改造
- 仓库未列出 topics，许可证未知；没有测试套件或成熟度证据
- 完整系统依赖 Python、FastEmbed、SQLite/Postgres 等多个组件，维护成本不低；心跳每 30 分钟运行会产生持续 API 费用（README 估计约 $0.05/次）
如何安装这个 Skill？
1) 克隆仓库：git clone https://github.com/coleam00/second-brain-starter.git；2) 把技能目录复制进你的项目：cp -r second-brain-starter/.claude/skills/create-second-brain-prd your-project/.claude/skills/create-second-brain-prd；3) 复制需求模板：cp .claude/skills/create-second-brain-prd/my-second-brain-requirements.md ./my-second-brain-requirements.md。许可证未在源中说明，采用前请自行确认。
如何使用这个 Skill？
1) 填写模板的 8 个部分（可参考技能目录中的 example-my-second-brain-requirements.md）；2) 在项目中打开 Claude Code，运行 /create-second-brain-prd ./my-second-brain-requirements.md；3) Claude 会读取需求、加载架构参考、研究你的技术栈，然后在 .agent/plans/second-brain-prd.md 输出九阶段 PRD；4) 按阶段顺序构建，可选先用 templates/memory/ 里的 BOOTSTRAP.md、SOUL.md、USER.md 等模板起步。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
README 明确对比了用 MCP 工具调用实现心跳的方案，声称本方案的 Python 数据采集加单次 Claude 推理调用成本约 $0.05/次，而 MCP 工具调用约 $0.38/次。