deAPI AI 媒体技能
为 Claude Code 等编码助手接入 YouTube 转写、图像/视频生成、语音合成与 OCR 等媒体能力，推理成本最高降低 20 倍。
命令通过环境变量 DEAPI_API_KEY 鉴权，无恶意行为、无隐蔽外传，数据流向（上传至 api.deapi.ai）在文档中可见。但缺少最小权限与用户确认设计：/transcribe 下载外部内容、OCR/remove-bg 会将用户文件上传至第三方 API，均无明确的数据处理与删除说明，无回滚机制；扣分在于确认、隔离与数据流披露不完整。
各命令结构一致（提交→每10秒轮询→取结果），错误处理表覆盖 401/429/500 及常见输入问题，失败时提示用户并停止。但完全没有测试或执行证据；多处将 $ARGUMENTS 直接内插进 JSON 字符串，含引号的输入会破坏请求且存在注入隐患；扣分在于关键路径未经验证、插值方式脆弱。
命令表清晰、场景明确（转写/生图/TTS/OCR 等），参数与示例具体。但能力边界与非适用范围说明薄弱；SKILL.md 引用 ../docs/api-reference.md，单独复制到 ~/.claude/skills/ 后该路径失效；核心功能完全依赖 api.deapi.ai 与 deapi.ai 等海外服务，对中国大陆可达性未做任何说明；扣分在于边界与目标环境适配证据不足。
文档分层良好（SKILL.md 路由 + 按需加载的命令文档），MIT 许可明确，安装说明完整。但仓库 README 自述已不再积极开发（被 deapi-ai/skills v2 取代），无版本号与变更日志，维护责任与更新路径不明；扣分在于版本治理与维护承诺缺失。
命令覆盖面广、模式统一，理论上可直接产出可下载结果。但'20x 更便宜'等价值主张无独立验证，无任何代表性输出示例或对比数据，输出直接可用性未经验证；扣分在于效益证据有限，静态评估下只能确认 happy path 结构合理。
仅有作者自述与营销性定价声明，无测试、无 CI 证据、无第三方执行记录；模型名与端点无法从仓库内部交叉验证；扣分在于缺乏可复核的一手证据，声称与事实未分离。
- 静态评估，未执行任何命令；实际可用性未经复现。
- $ARGUMENTS 直接内插进 JSON，含引号或特殊字符的输入可能破坏请求，使用时注意输入转义。
- 核心功能完全依赖 api.deapi.ai 等海外服务，中国大陆网络可达性未验证，可能不可用。
- 该仓库已声明停止积极开发，建议评估其 v2 后继仓库 deapi-ai/skills。
- SKILL.md 引用的 ../docs/api-reference.md 在单独安装到 ~/.claude/skills/ 后路径失效。
- OCR/去背景等命令会将用户文件上传至第三方服务，敏感内容慎用。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是一个安装到 Claude Code 技能目录的 AI 媒体生成技能，底层通过 deAPI 去中心化 GPU 网络调用模型。安装后可以用自然语言让 Claude 转写视频、生成图像、文字转语音、提取图片文字等，Claude 会自动选择对应的命令，也可以手动输入斜杠命令。它同时兼容 Cursor 和 Windsurf，官方宣称比 OpenAI 等专有 API 便宜最多 20 倍，注册即送 5 美元额度。README 注明这是 v1 版本，官方已推出基于 deAPI v2 API 的新版技能库（deapi-ai/skills），本仓库不再积极开发。
技能通过 11 个斜杠命令调用 deAPI 的异步 API（提交任务获得 request_id，每 10 秒轮询状态，完成后从 result_url 取结果）：/transcribe 转写 YouTube、Twitch、Kick、X 视频或音频文件；/generate-image 用文本生成图像（Flux 模型）；/generate-audio 文字转语音（可选音色，如 am_adam）；/generate-video 文本或图像生成视频；/ocr 从图片提取文字；/remove-bg 去除图片背景；/upscale 将图像放大 2x/4x；/transform-image 风格迁移；/embed 生成文本向量；/deapi-setup 配置 webhook/websocket 结果推送；/deapi-balance 查询账户余额。
- 内容创作者需要快速拿到 YouTube 视频的文字稿并让 Claude 总结要点
- 独立开发者为落地页生成配图（如极简科技风格的 hero 图像）
- 博客作者把长文转成专业男声的语音朗读
- 处理截图或扫描件时提取图片中的全部文字（OCR）
- 需要为文本做语义搜索向量化的开发者
- 服务端应用开发者配置 webhook 接收异步任务结果
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖转写、图像、语音、视频、OCR、抠图、放大、向量等十余种媒体能力，一个技能全部搞定
- 安装后支持自然语言触发，Claude 自动选择正确命令，无需记忆语法
- 官方宣称推理价格最多比 OpenAI/Replicate 便宜 20 倍（转写 $0.021/小时，图像生成 $0.002/张起）
- 注册送 5 美元额度且无需信用卡，上手门槛低
- 同时兼容 Claude Code、Cursor、Windsurf 和 Continue.dev
- README 明确标注此仓库为 v1 版本，已停止积极开发，官方建议迁移到 deapi-ai/skills 的新版技能
- 强依赖 deAPI 第三方服务与付费 API 密钥，免费额度用完后产生费用
- 异步轮询模式（每 10 秒一次）对长任务可能较慢
- Cursor/Windsurf 仅支持命令模式，没有 Claude Code 技能的自动建议能力
- 源材料未提供测试套件或独立评测，实际价格与效果需自行验证
如何安装这个 Skill？
1) 在 deapi.ai 注册获取 API 密钥（免费 5 美元额度）；2) 设置环境变量：export DEAPI_API_KEY="your_key_here"（可写入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc）；3) 安装完整技能：git clone https://github.com/deapi-ai/claude-code-skills.git && cp -r claude-code-skills/deapi ~/.claude/skills/；4) 重启 Claude Code。也可只安装个别命令：cp claude-code-skills/deapi/commands/transcribe.md ~/.claude/commands/。Cursor 需复制到 .cursor/commands/，Windsurf 复制到 .windsurf/workflows/。
如何使用这个 Skill？
安装后直接用自然语言描述需求，例如："Transcribe this YouTube video: https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"，Claude 会自动调用 /transcribe。也可直接输入命令，如 /generate-image a sunset over mountains 或 /generate-audio "Hello world" --voice am_adam。所有任务为异步：提交后获得 request_id，轮询状态直到完成，再从 result_url 获取结果。详细 API 参数见 docs/api-reference.md；源材料未说明各命令的具体参数全表，需查阅仓库内的命令文档。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
README 将自身与 OpenAI、Replicate 等专有云 API 比较，宣称成本最多低 20 倍；此外官方维护着一个基于 agentskills.io 开放标准的后继技能库 deapi-ai/skills，支持更多 agent 运行时，新用户可优先考虑该版本。