DeepChat 数据导入技能
帮助开发者构建工具，安全地导入、检查和迁移 DeepChat 的本地数据。
技能明确要求用户同意、只读快照、避免写入实时配置、参数化密码 API、默认脱敏，并强调安全处理敏感数据。虽然没有提供代码级最小权限证明，但风险控制明确，故未给予满分；扣分因为缺乏深入权限验证和回滚机制细节。
技能提供了决策树和错误处理建议（如SQLITE_NOTADB、WAL缺失），但缺乏测试或CI覆盖，静态审查无法验证执行。扣分因为未执行测试、错误处理可能不完整。
受众和场景明确，支持中文用户，但大陆网络可达性未证明，且依赖Electron safeStorage等平台功能可能受限。扣分因为环境适配证据不足。
文档层次清晰，包含引用文件和示例，但缺少版本说明、变更日志和维护责任信息。扣分因为版本控制缺失、治理信息不完整。
技能提供了具体步骤和输出格式，但未提供实际输出示例或对比基准，静态审查无法验证直接可用性。扣分因为缺乏执行验证和比较效益证据。
技能引用了仓库源文件，但没有提供测试或可复现的实验证据，静态审查无法验证。扣分因为缺乏可执行的验证材料。
- 技能涉及读取敏感数据，必须确保用户明确同意，并默认脱敏，避免泄露密钥和聊天内容。
- 加密数据库解锁依赖Electron safeStorage，跨应用或跨机器解密不稳定，应准备密码回退方案。
- 技能依赖DeepChat特定schema，schema可能变化，需要参考当前源代码验证。
- 大陆网络环境下，可能无法访问GitHub等海外资源，需评估技能运行时的网络可达性。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能帮助第三方开发者构建导入、检查、迁移或分析 DeepChat 本地数据的工具。它指导如何处理 DeepChat 的 SQLite 数据库（agent.db 等），包括定位数据、判断加密状态、通过 Electron safeStorage 解锁或要求用户提供密码，并理解数据库模式。技能强调安全规则，如获取用户同意、使用只读快照以及避免写入活跃数据库。它提供了数据位置、SQLite 访问、模式参考和导入示例的参考文件。
读取用户数据（如 agent.db, chat.db）。检查 SQLite 模式，包括 provider 配置、设置、会话和消息表。可能通过 Electron safeStorage 解锁加密数据库。提供数据导入和迁移的指南和分析。
- 希望将 DeepChat 聊天记录迁移到另一个应用的开发者在构建导入器时参考。
- 需要分析 DeepChat 使用模式或调试会话问题的开发者。
- 构建备份工具或同步服务的开发者需要安全访问 DeepChat 数据。
- 需要从 DeepChat 导出数据以进行合规或审计的团队。
- 评估 DeepChat 存储格式的安全研究人员。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 提供全面的参考文件：数据位置、SQLite 访问、模式参考、导入配方。
- 强调安全和隐私：用户同意、只读快照、避免写入活跃数据库、默认编辑秘密。
- 处理加密复杂性：指导如何处理 SQLCipher 和 Electron safeStorage。
- 包含版本敏感问题的来源文件。
- 仅覆盖 DeepChat 数据导入，不适用于其他应用。
- 参考文件未包含在提示中，需要用户在仓库中获取。
- 未提及测试或验证工具，可能降低可靠性。
- 仅通过支持代码库验证，不保证跨平台行为。
如何安装这个 Skill？
该技能作为 DeepChat 仓库（ThinkInAIXYZ/deepchat）的一部分发布，路径为 .agents/skills/deepchat-data-import/。要单独安装，请从 [GitHub](https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat) 克隆或下载该技能文件夹，并将其复制到您 Agent 客户端的技能目录（例如 .agents/skills/）。
如何使用这个 Skill？
安装后，向您的 Agent 提出一个任务，例如“将我的 DeepChat 对话导入到 XYZ 应用”或“检查此 agent.db 文件”。该技能将引导 Agent 通过参考文件了解数据位置、数据库访问、模式理解和导入配方。它要求用户同意，并使用 WAL 感知快照或通过 DeepChat API 进行备份。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
该技能特定于 DeepChat；没有直接比较，因为它专门处理一个应用的数据格式。