数字大脑个人操作系统
用结构化文件和 AI 管理内容、关系、知识与目标。
文档明确了追加写入、保留历史和模块边界，降低了误删风险；但会处理联系人、互动记录、目标和个人品牌资料，却未说明最小权限、敏感数据保护、用户确认、数据流、外部副作用或恢复/回滚机制，因此扣分。
核心路由和多个 Python 脚本提供了可读的成功路径，且部分脚本对缺失文件和无效 JSON 有处理；但 weekly_review.py、metrics_snapshot.py 等被引用的关键脚本未在所给材料中提供，错误 JSON 被静默跳过，输入歧义、写入失败和脚本异常缺乏诊断反馈，静态证据不足，且按规则不超过10分。
触发短语、目标用户和主要场景较清楚，覆盖内容、联系人、会议和复盘；但未充分声明不适用范围、输入约束、跨平台路径要求及不同数据布局下的行为边界。未见中文语言支持说明，但核心功能也不依赖海外在线服务，因此未作额外环境扣分。
SKILL.md 使用渐进式披露并提供模块结构、格式约定、示例、版本、作者、许可证和更新时间；但模块引用与实际提供材料无法完全核验，脚本清单前后不一致，创建/更新时间存在日期不一致，缺少明确维护责任、变更记录、安装前置条件和系统化故障排查，因此扣分。
内容生成、联系人查询和会议准备流程具有直接可用的输出描述，追加式文件结构也有实际价值；但大量结果依赖用户先填充数据和身份文件，脚本和模块不完整，输出质量与量化收益主要由文档声称，静态阅读无法确认核心任务端到端完成，因此保守评分。
材料包含代码、流程和仓库 CI，但所示 CI 主要验证研究系统及其他示例，并非该 Digital Brain 技能的关键路径；量化 token/效果声明没有可核验的本技能测试或第三方执行证据，且外部引用未在本评估中核验，因此仅给有限分。
- 使用前应明确联系人、互动和个人品牌数据的访问边界，并要求涉及写入或归档的操作获得用户确认。
- 应补齐或核对 weekly_review.py、metrics_snapshot.py 及各模块文件，避免文档声明与实际安装内容不一致。
- 不要把静默跳过无效 JSON 视为成功；应报告文件、行号和错误原因，并为写入失败提供恢复路径。
- 文档中的量化收益和“生产就绪”表述尚未由该技能专属测试支持。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Digital Brain 是一个面向创始人、内容创作者和技术专业人士的个人操作系统技能。它覆盖内容创作、个人品牌、联系人管理、会议准备、知识整理、周复盘和目标追踪。技能采用三层渐进式披露，只在需要时加载模块指令和数据文件。它依赖本地目录中的 Markdown、JSONL、YAML 和 XML 文件，并包含用于复盘、内容想法、联系人检查和想法转草稿的自动化脚本。
它读取 identity、content、knowledge、network 和 operations 模块中的本地文件，生成符合用户声音的内容草稿、联系人和会议简报、周复盘与目标更新建议。内容流程使用 ideas.jsonl、drafts、posts.jsonl 和 calendar.md；关系管理读取 contacts.jsonl 与 interactions.jsonl；周复盘可运行 python agents/scripts/weekly_review.py，并检查 stale_contacts.py。JSONL 数据采用追加写入方式，历史条目通过 archived 状态保留。
- 创始人准备发布一篇公开构建主题的帖子，并希望先匹配个人声音和品牌定位。
- 专业人士准备与某位联系人开会，需要汇总关系历史、待办事项和后续行动。
- 内容创作者整理零散想法，先保存到 ideas.jsonl，再发展为草稿和已发布内容记录。
- 个人每周复盘指标、目标进度、过期联系人和下一周内容计划。
- 研究者保存书签、研究资料和学习材料，并在后续内容创作中调用这些知识。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖内容、品牌、知识、关系、会议、待办和目标等相互关联的个人管理流程。
- 渐进式披露和模块隔离有助于控制上下文规模。
- JSONL 追加式记录保留历史，便于回顾内容表现和关系变化。
- 提供明确的内容创作、会议准备和周复盘流程。
- 依赖用户维护本地文件结构、身份资料、联系人记录和历史数据。
- 源材料没有说明数据迁移、权限控制、备份或多人协作方案。
- 周复盘和联系人检查需要本地 Python 脚本及相应文件，脚本行为未在 SKILL.md 中展开。
- 源材料未提供该示例的独立测试套件或跨平台验证结果。
如何安装这个 Skill？
先克隆仓库，再将 examples/digital-brain-skill/ 目录复制到主机的技能目录，并保留完整目录结构。例如：mkdir -p .claude/skills；cp -R examples/digital-brain-skill .claude/skills/digital-brain。也可复制到 .codex/skills/。源材料未说明额外软件包安装步骤。
如何使用这个 Skill？
将技能目录放入支持 Agent Skills 的主机后，使用类似“write a post about AI agents”“prepare for meeting with Sarah Chen”或“weekly review”的请求触发。生成内容前先读取 identity/voice.md，再检查 brand.md 和历史帖子；会议准备时读取 contacts.jsonl、interactions.jsonl 与 operations/todos.md。模块文件应按需加载，而不是一次性读取全部数据。