Earth2Studio 气象数据获取
按变量和时间从 Earth2Studio 数据源获取气象与气候数据。
技能明确限定为数据获取，说明网络数据源、CDS凭据和本地缓存，并要求用户确认数据源；未见恶意、凭据窃取或破坏性默认行为。因未规定最小网络权限、敏感凭据保护、下载前确认、回滚或数据留存控制，扣7分。
流程、分析/预报调用签名、变量词典检查和故障排查表较一致，评测目标脚本也覆盖主要路径。因依赖实时文档和远程服务、缺少该技能目录内的测试与可复现执行证据，且基准总体判定FAIL并显示发现项，扣12分。
目标用户、变量/时间/区域/数据类型输入、分析与预报边界及本地文件非适用范围较清楚。因触发条件仍依赖代理判断，未提供中文交互 guidance，也未评估中国大陆访问远程文档、GCS、S3和CDS的可达性，扣5分。
具备版本、Apache-2.0许可证、作者、用途、限制、故障排查、引用和评测资料，结构基本清晰。因缺少变更日志、明确维护责任与更新路径，skill-card与SKILL.md信息重复，且基准报告指出author_format问题，扣5分。
能够围绕变量和时间选择数据源并生成可直接修改的Python脚本；提供的三个评测目标与核心输出形式较具体。因所有关键API和词典事实需联网重新核验，缺少静态可验证的实际输出，且评测总体FAIL、效率和可发现性偏低，按静态上限仅给6分。
提供实时文档、词典引用、版本号、评测数据、目标脚本和部分基准指标，具备一定审计线索。因引用内容未随技能固定、没有目标路径内测试或多来源交叉验证，静态审查无法独立重现结论，扣6分。
- 执行生成脚本会访问GCS、S3或CDS等远程服务；在运行前确认网络范围、数据许可、成本、速率限制和凭据不会被输出或提交。
- 实时文档和词典可能与0.16.0不一致；应在固定版本环境中核验构造函数、调用签名和变量支持。
- 评测报告总体为FAIL，且存在重复内容、作者格式问题以及较低的可发现性和效率指标；不应把评测数字视为已通过验证。
- 面向中国大陆用户时，应预先验证文档及数据源可达性，并准备可访问的数据源或离线说明。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 NVIDIA Earth-2 Team 编写的 Earth2Studio 数据获取技能，版本为 0.16.0。它根据用户请求识别分析或预报数据源，使用词典验证变量支持，并生成返回 xarray DataArray 的 Python 获取脚本。技能要求已安装 Earth2Studio、Python 3.10+ 和网络访问；使用 CDS 数据源时还需要配置 CDS API 密钥。它不负责安装、模型发现、推理流程或自定义数据源开发。
解析变量、时间、数据类型、预报提前期、区域和输出格式；查阅 Earth2Studio 数据源文档；检查各数据源词典中的变量支持；比较数据源的时间覆盖、空间分辨率和更新频率；生成分析或预报数据获取脚本；说明如何检查 DataArray，并提示本地缓存行为。
- 气象研究人员需要从 ERA5 等再分析数据中获取指定变量和时间点。
- 天气应用开发者需要从 GFS 或 HRRR 获取近期分析数据。
- 预报工作流开发者需要按初始化时间和提前期获取 GFS_FX、GEFS_FX 或其他预报数据。
- Python 用户希望将远程天气数据直接获取为 xarray DataArray。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖分析、再分析、观测和预报数据源选择。
- 强调先查实时文档和词典，降低变量或 API 不匹配风险。
- 生成可检查 xarray DataArray 的 Python 脚本。
- 支持通过 README 中的 skills CLI 单独安装。
- 依赖远程 GCS、S3 或 CDS 等数据存储，网络不可用时无法获取数据。
- 变量可用性、时间覆盖和 API 参数会随 Earth2Studio 版本变化。
- CDS 数据源需要配置 API 密钥，并可能受到队列拥堵限制。
- 不支持直接加载本地 NetCDF/Zarr 文件，也不能在一次调用中混用分析和预报数据源。
- 提供的材料未说明该技能具有独立测试套件或固定的平台测试覆盖。
如何安装这个 Skill？
按 README 的集合安装方式运行：npx skills add nvidia/skills --skill earth2studio-data-fetch --yes。也可以省略 --yes 以交互选择安装目标；安装后，代理在重新加载技能并遇到相关任务时即可使用。
如何使用这个 Skill？
向代理描述变量、时间范围、分析或预报类型、预报提前期、区域和输出格式。例如：“我需要 2020 年 1 月 1 日 00Z 的 ERA5 500 hPa 位势高度和 2 米温度。”技能会将变量映射为 z500 和 t2m，核验候选数据源，并生成获取脚本。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
技能明确将多个 Earth2Studio 数据源作为替代方案：ARCO 可用于 ERA5 获取且示例称其免费、无需 API 密钥；CDS 是官方数据源但需要 API 密钥；GFS 面向全球运营数据，HRRR 仅覆盖北美且空间分辨率为 3 km。最终选择取决于变量、历史范围、区域、分辨率和认证要求。