技能创建器
为AI助手设计模块化、可复用的技能包，以扩展其专业能力。
该技能指引创建技能，涉及生成脚本和文件，但未提及权限最小化或用户确认机制。它建议通过shell_interpreter执行脚本，且没有明确的安全隔离或数据流披露。技能本身不直接处理敏感数据，但生成的脚本可能被用于任意操作。基于信任锚点，主要风险可见但权限确认不完整，故给14分。
技能包含明确的步骤和脚本（init_skill.py, package_skill.py, quick_validate.py），但静态审查无法执行验证。脚本逻辑清晰，错误处理有基本覆盖，但缺乏测试或模拟数据。按静态校准，可靠性不超过10，鉴于代码质量较好，给8分。
技能明确面向Claude用户创建技能，有清晰的使用场景和触发条件，描述详细。非适用边界未明确说明，但通过示例和步骤可推断。环境适配：文档提到中文示例，但核心工具主要用英文，未提及大陆网络可达性问题。整体边界较清晰，给14分。
SKILL.md结构清晰，有frontmatter、正文、渐进披露原则，但缺少安装说明、版本历史和变更日志。许可证提及但未包含完整条款。维护责任由仓库承担，但未明确更新路径。整体可读，但治理信息不完整，给13分。
技能核心目标是指导创建技能，步骤详细，应能完成基本任务。但静态审查无法验证输出直接可用性，且未比较手工方法的优势。按静态校准，有效性上限7分，故给7分。
仓库有测试文件（如test_dispatch_prompt.py等），但并非针对本技能路径。技能自己的脚本没有配套测试，验证不足。静态审查无法独立复现，按上限5给分。
- 技能中建议通过shell_interpreter执行脚本，但未明确权限最小化或用户确认机制，使用时应谨慎。
- 缺少明确的非适用场景说明，可能被不适当地触发。
- 核心脚本缺少配套测试，静态审查无法验证其可靠性。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Skill Creator 是一个引导用户创建、打包和迭代 Claude 技能的结构化工作流。它强调简洁高效的提示设计，通过三层渐进式披露机制（元数据、SKILL.md、捆绑资源）来管理上下文窗口。该技能提供了详细的步骤：从理解具体示例开始，规划可复用的资源（脚本、参考、资产），使用 init_skill.py 初始化，编辑 SKILL.md 和资源，使用 package_skill.py 打包，以及迭代。它还包括关于技能解剖结构、应避免内容以及可参考的设计模式（如按领域组织参考文件）的指导。
该技能指导用户完成创建技能的端到端过程：它指示使用 Python 脚本 init_skill.py 为技能生成模板目录结构（包含 SKILL.md 和 scripts/、references/、assets/ 子目录），提供编辑 SKILL.md 和打包资源的指导，然后运行 package_skill.py 验证并打包成 .skill 文件（zip 格式）。它强调使用 shell_interpreter 工具执行命令，并鼓励根据真实使用情况进行迭代。
- 希望构建专业领域的 AI 助手功能的开发者，例如创建一个 PDF 处理技能。
- 需要封装公司特定知识（如数据库模式或政策）的团队，供 AI 助手在分析任务中参考。
- 希望将重复出现的代码封装为可复用脚本以减少上下文消耗的用户。
- 希望确保技能遵循最佳实践，如渐进式披露和简洁设计原则的用户。
- 需要为特定工作流打包可分发技能文件（.skill）以便与团队分享的用户。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 详细的分步流程覆盖了从规划到打包的整个技能生命周期。
- 强调简洁和渐进式披露，有助于保持高效的上下文使用。
- 提供验证和打包脚本，以生成标准格式的可分发 .skill 文件。
- 包含避免冗余文档和最佳结构组织的指南。
- 主要针对 Claude 设计，可能不完全适用于所有 AI 助手平台。
- 工作流程假设用户熟悉 shell 命令和资源规划。
- 此技能本身不实现具体业务逻辑；它需要用户提供领域知识。
- 缺少描述如何设计示例技能的完整工作示例。
如何安装这个 Skill？
该技能位于仓库中的 skills/skill-creator/ 目录下。不需要单独安装；作为 DB-GPT 项目的一部分使用。其内部脚本（如 init_skill.py 和 package_skill.py）位于 skills/skill-creator/scripts/ 下，并设计为通过 shell_interpreter 执行。
如何使用这个 Skill？
在确定了技能需求后，按照步骤执行：首先（可选）澄清需求，然后规划资源，运行 python skills/skill-creator/scripts/init_skill.py <skill-name> --path skills/ 初始化技能，编辑生成的 SKILL.md 和资源文件，运行 python skills/skill-creator/scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> 打包，最后在真实任务中测试并迭代。