Factory Floor 创业教练
把 Claude 变成创业导师，帮你找出瓶颈、排定优先级、决定下一步该做什么——只提问不替你做决定。
技能为纯咨询型，无外部网络请求、无凭据访问，状态仅写入本地 .factory/ 目录，数据流透明；但未说明写入确认与回滚机制，SKILL.md 本身无许可声明（仅 package. 标 MIT），扣 9 分。
路由逻辑、状态模式、缺头/重命名等异常处理写得很清楚，失败反馈设计良好；但静态审查无法执行，所引用的 references/ 与 stages/ 文件未在本次证据中提供，关键路径不可复现，扣 11 分。
触发词、适用人群和明确的不适用范围（NOT for 列表）都写得具体，阶段阈值语义清晰；但全程英文，未声明中文支持，且触发词覆盖面广可能造成轻度误触发，扣 4 分。
分层文档、渐进式加载、内容所有权表和维护原则（CLAUDE.md）都很好，有版本号和仓库地址；但 _meta. 版本 3.4.1 与 package. 4.1.0 不一致，无 CHANGELOG，维护责任仅靠签名，扣 6 分。
目标场景、示例输出和设计动机（两模式、预测账本）陈述充分，理论来源明确；但静态审查无法验证实际会话质量，无代表性输出的可执行证据，边际价值依赖用户信任，扣 8 分。
引用的框架来源有详细署名，README 有具体示例；但所有核心声明（路由行为、状态机、+34%/−8% 等实验数字）无测试或第三方执行证据，事实与推断部分混写，扣 7 分。
- 静态审查，未执行；references/、stages/ 与 scripts/ 文件未在证据中出现，实际路由与状态写入行为未经验证。
- _meta. 版本 3.4.1 与 package. 4.1.0 不一致，安装前请核对实际发布版本。
- 技能会向工作目录写入 .factory/ 状态文件，无明确回滚说明；共享代码库者请留意。
- 无中文支持声明，文档全为英文；对中国大陆用户无海外服务依赖，可正常使用。
- 其引用的研究数字（如 +34%/−8%）未附原始出处，属作者转述，请自行核实。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Factory Floor 是 Swiftner 开源的 Claude Code 技能，面向创始人和早期团队，通过约束理论（Goldratt）、用户工厂（Maurya）、JTBD（Christensen/Moesta/Ulwick）等框架的流程与阈值，做优先级和瓶颈诊断。它将每个问题分为两类：可验证的'程序型'问题（漏斗算术、WIP 限制、每周复盘）直接给出明确答案；不可验证的'判断型'问题（约束在哪、是否转型）则先索取你的假设，再设计区分性实验。技能通过 .factory/context.md 和 journal.md 维护跨会话状态，记录预测并在实验到期时打分。整套技能只有十个文件约 60KB，不含脚本和外部依赖。
根据阶段路由加载四份阶段指南之一（pre-revenue / restart / growth / scaling）；执行漏斗扫描、每周复盘、餐巾纸数学、WIP 盘点、访谈脚本、定位冲刺等命名流程；把反馈锚定在业务数据上而非个人；要求用户先做出预测并写入 .factory/journal.md，附置信度，实验到期后打分并统计命中率；在 .factory/context.md 中以固定 H2 结构记录身份、数字、阶段、JTBD、当前约束（必须指明 Acquisition/Activation/Revenue/Retention/Referral 之一）、当前实验。
- 还没收入的创始人在犹豫'该先写代码还是先找客户'，需要验证流程而非功能清单
- 有过客户但流失殆尽的小团队，想做流失访谈和重启序列
- MRR 低于 10 万美元、团队小于 10 人的增长期公司，想找出系统瓶颈并跑两周实验周期
- 同时推进五个项目、忙但不出活的团队，需要 WIP 盘点和强制收敛到一个实验
- 准备融资或招聘但增长平平的创始人，会先被追问流失率和净收入留存
- 用 Claude Desktop 的用户，把 SKILL.md 设为 Project 自定义指令并上传十份文件作为项目知识使用
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 基于约束理论、JTBD、Customer Factory 等成体系的方法论，附带具体的数值阈值而非泛泛建议
- 程序/判断双模式设计有明确依据：结构化任务上 AI 助手提升新手表现，模糊判断任务上反而降低表现
- 预测台账机制强制先承诺预测再行动，实验到期必须打分，可对抗创业者过度自信
- 跨会话状态层（.factory/ 目录）免去每次重复介绍背景
- 体积极小（十个文件约 60KB），无脚本、无外部依赖，移植和审查都容易
- 仓库未标明许可证，商用或二改前存在法律不确定性
- Claude Desktop 无文件系统，状态层需手动粘贴/复制，体验明显打折
- 仅面向创业场景，README 明确排除自由职业者、代理机构和成熟企业
- 各阶段指南和 references 文件的内容质量无法从 README 验证，且无测试套件
- 风格非常强势（无开场白、拒绝附和你已有的计划），不合口味的用户可能觉得生硬
如何安装这个 Skill？
Claude Code / OpenAI Codex：在终端运行 npx @swiftner/factory-floor，会分别安装到 ~/.claude/skills/factory-floor/ 或 ~/.codex/skills/factory-floor/。也可通过 ClawHub：clawhub install factory-floor。Claude Desktop（手动）：新建一个 Project，把 SKILL.md 内容粘贴为 Custom Instructions，再把 stages/ 下四份阶段文件和 references/ 下五份文件（intake、probes、playbooks、weekly-review、state）上传为 Project Knowledge。许可证在仓库中未标明，采用前需自行确认。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中直接谈论优先级、瓶颈、增长停滞等话题即可自动触发，例如输入'我们该不该做 Slack 集成？'或'这周该聚焦什么？'。技能会先做阶段分诊，读取 .factory/ 下的 context.md 和 journal.md（首次会走 intake 流程向你提问补齐背景）。在 Claude Desktop 中，每次会话开始时手动粘贴你的 context.md，技能建议状态更新后把改好的版本复制回项目文件。触发后它会先索取你的预测，再按程序/判断两种模式决定是直接执行流程还是设计区分性实验，并以具体日期和时间布置行动项。