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Finance & Accounting 超级技能

把会计实务(报表、结账、审计)与数据工程、机器学习预测合并为一个统一的财务工作参考技能。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
谨慎使用
46/ 100 五分制 2.3 / 5
1 2 3 4 5 6
1信任安全14 / 25 · 2.8/5

该技能为纯文本参考模板(GAAP报表、分录、对账、结账日历等),无脚本、无外部调用、无权限请求,红线风险未见。但缺少数据流披露、敏感财务数据(发票、工资)处理指引和回滚机制,未满分。

2可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

内容为静态参考文档,自洽性尚可(模板内部借贷逻辑一致),但无任何脚本、测试或错误反馈设计;静态校准禁止超过10分,且关键路径无复现证据,扣分。

3适用触发6 / 15 · 2.0/5

场景描述清晰(报表、结账、审计、估值等),但未声明能力边界与非适用范围;内容全部基于US GAAP和英文,未提供中文支持,且描述宣称合并多个来源但实际仅见文本模板,触发精度证据有限,扣分。

4规范维护8 / 15 · 2.7/5

有MIT许可、作者和版本号声明,结构分层良好(目录化章节、When to Use小节)。但合并来源(Perplexity Computer、alirezarezvani等)不可验证,无changelog、无维护责任和更新路径声明,且README称7个技能而正文称8个,存在不一致,扣分。

5有效结果6 / 15 · 2.0/5

作为财务参考资料(分录模板、比率表、DCF流程、结账日历)有实际价值,可直接套用;但无任何可执行产出验证,'市场数据''ML预测'等宣称在可见文本中未兑现,成本收益证据有限,静态校准下不超过7分,扣分。

6证据核验4 / 10 · 2.0/5

仅有作者自述和宣称的来源合并,无第三方执行证据、无测试、无代表性输出;来源归属未附可核查链接,静态审阅下不超过5分,扣分。

证据充分度: 评估于 2026年9月10日 审查版本 55d39c65a7d5
使用前请注意
  • 该技能仅为静态参考模板,'市场数据''ML预测''ETL管道'等宣称能力在可见内容中未实现,期望应相应降低。
  • 内容完全基于US GAAP和美元惯例,中文用户需自行适配中国会计准则(如CAS)和税制。
  • 合并来源(Perplexity Computer、Claude Code技能)不可验证,使用前应核实许可合规性。
  • 发票与工资模板涉及敏感财务数据,使用时应注意脱敏。
评估证据 [1][2]
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

该技能将 Perplexity Computer 的 7 个财务技能加投资研究,与 Claude Code 的数据科学、数据工程、财务分析和发票管理技能合并成一个 SKILL.md 文件。内容覆盖 GAAP 报表模板、会计分录、对账、结账管理、差异分析、SOX 审计支持、市场数据、DCF 估值、ETL 管道和机器学习收入预测。它本质上是一份庞大的参考手册与工作流模板集,而非可执行程序。市场数据部分依赖 Perplexity Computer 的 finance_* 连接器工具,在其他平台上需要替换。适合需要全流程财务与会计支持的团队。

提供可直接填写的 GAAP 利润表、资产负债表、现金流量表模板;提供 6 类分录模板(应计、预摊、折旧、工资、ASC 606 收入确认、内部往来抵销)及月末应计清单;提供银行对账和总账-明细账对账模板;提供 15 个工作日的结账日历、任务跟踪表和依赖图;提供预算 vs 实际差异分析的量价分解与瀑布式叙事模板;提供 SOX 404 控制测试流程、PCAOB 抽样标准及 Python 抽样脚本;提供财务比率基准、DCF 估值六步法和分行业 KPI;市场数据部分调用 list_external_tools / call_external_tool 等 Perplexity 连接器获取实时价格、财报和分析师预期。

  1. 财务分析师在月末结账期间,需要标准结账日历、分录清单和对账模板以组织工作
  2. 会计师在准备 SOX 404 审计时,需要控制测试工作底稿和符合 PCAOB 指引的抽样方法
  3. FP&A 人员在 CFO 汇报前,需要量价分解和瀑布图叙事来解释预算差异
  4. 投资研究人员需要快速获取上市公司股价、财报、同业可比公司和分析师预期,并搭建 DCF 或投资论点
  5. 数据工程师希望用 dbt/Airflow 模式为财务数据搭建 ETL 管道(后半部分技能内容)
  6. 会计团队需要批量解析发票 PDF 并导出 CSV 归档

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 覆盖面极广:从分录到结账、审计、估值、数据工程、ML 预测一站式覆盖
  • 模板可直接落地使用,含完整表格结构和示例计算
  • 附带 Python 审计抽样脚本和明确的 SOX 缺陷分类框架
  • 市场数据指引明确:要求走结构化财务工具而非过时的网页搜索
局限
  • 市场数据章节依赖 Perplexity Computer 专属的 finance_* 连接器工具,在 Claude Code 或其他平台不可用,需自行替换数据源
  • 无测试套件、无可执行脚本(仅文档内的示例代码)
  • 仓库 license 信息在 GitHub 上未标注(SKILL.md 内写为 MIT,存在不一致)
  • 内容量极大,可能占用大量上下文窗口;截断部分的实际内容未经验证

如何安装这个 Skill?

将仓库中的 SKILL.md 放入 Claude Code 的 skills 目录,或按 README 所述上传到 Perplexity Computer 的用户设置。未提供一键安装命令或依赖安装脚本,其他平台的安装步骤文档未说明。

如何使用这个 Skill?

对话式触发即可,例如:"帮我准备 3 月的银行对账单"、"生成一份 SOX 控制测试底稿"、"给苹果公司做 DCF 估值"。市场数据功能会调用 finance_quotes、finance_financials 等连接器工具;技能明确禁止用网页搜索获取财务数据,并给出参考日期到财季的映射规则。需注意:若平台没有 Perplexity 的 finance_* 工具,市场相关章节无法执行。

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