这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
本技能用于在用户需要特定功能时，帮助其从开放技能生态中搜索、评估并安装合适的技能。它会先引导用户明确需求和领域，然后检查技能排行榜（skills.sh），再通过 `npx skills find` 命令搜索相关技能。在推荐之前，会依据安装量、来源信誉和 GitHub stars 验证技能质量。找到合适的技能后，会提供安装命令和详情，并支持直接安装。若找不到技能，则会建议用户直接使用通用能力或创建自己的技能。
该技能回答用户关于“如何做某事”、“是否有相关技能”等查询。它执行以下操作：识别用户需求领域和具体任务；查看 skills.sh 排行榜以获取流行技能；运行命令 npx skills find [query] [--owner <owner>] 进行搜索；根据安装量（1K+ 优先）、来源信誉和 GitHub stars 评估技能质量；向用户呈现技能名称、说明、安装量、来源和安装命令；若用户同意，运行 npx skills add <owner/repo@skill> -g -y 安装技能；若无合适技能，则提供通用帮助或建议使用 npx skills init 创建新技能。
- 开发者询问如何优化 React 应用性能，需要寻找性能优化技能。
- 用户希望进行 PR 审查，但不知道是否有现成技能可用。
- 用户需要生成 changelog，询问是否有相关技能。
- 用户希望扩展 Agent 的功能，但不确定如何操作。
- 用户想了解是否有用于测试或部署的特定工具技能。
如何安装这个 Skill？
- 技能推荐使用 -y 跳过确认，可能使用户在不知情的情况下安装有风险或恶意的技能，建议在信任度不足时禁止该选项。
- 安装第三方技能前应充分验证其来源和安全性，特别是在中国大陆网络环境下，外部服务（如 skills.sh、GitHub）可能不可达，需考虑替代方案。
- 技能未提供故障排除或错误处理指引，建议在实际使用前由维护者补充并测试异常场景。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Node.js (npx)
本技能是 vercel-labs/skills 仓库中的一部分，通常作为技能生态的一部分安装。用户可通过以下命令安装整个技能包：npx skills add vercel-labs/agent-skills。若单独安装本技能，需将 skills/find-skills 目录复制到用户 Agent 的技能目录中，并确保 SKILL.md 文件存在。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/vercel-labs/skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/find-skills" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- 帮我找一个用于 React 性能优化的技能
- 有没有可以做 PR 审查的技能？
用户可直接向 Agent 提出需求，例如：“帮我找一个用于 React 性能优化的技能”或“有没有可以做 PR 审查的技能？”Agent 会自动触发本技能，执行搜索和推荐流程。用户也可手动运行 npx skills find react performance 等命令，或访问 skills.sh 自行浏览。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 提供清晰的搜索步骤和验证标准，避免推荐低质量技能。
- 支持多种搜索方式，包括交互式和关键字搜索。
- 集成技能安装流程，可直接从搜索到安装。
- 提供常见技能分类和搜索建议，提高效率。
- 当无匹配技能时，提供替代方案和创建新技能的指引。
- 依赖网络连接和 skills.sh 排行榜，离线或网络受限时不可用。
- 搜索和验证结果基于外部生态，技能质量和可用性可能变化。
- 需要用户运行 CLI 命令，对非技术用户可能有一定门槛。
- 对于非常小众或新出现的技能，搜索结果可能不完整。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 技能发现助手 本页 | 49 · 谨慎使用 | ★ 33k | 3 天前 | MIT |
| Multica 技能导入器 | 56 · 谨慎使用 | ★ 52k | 3 天前 | NOASSERTION |
| Codex 内置技能安装器 ✓ OpenAI · 官方 | 53 · 谨慎使用 | ★ 128k | 3 天前 | Apache-2.0 |
| OpenAI Skills 安装器 ✓ OpenAI · 官方 | 49 · 谨慎使用 | ★ 28k | 3 个月前 | — |
| OpenSkills 通用技能加载器 | 54 · 谨慎使用 | ★ 11k | 8 个月前 | NOASSERTION |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
该技能指导用户通过 npx skills 安装第三方技能，并建议使用 -y 跳过确认，这增加了供应链风险，但技能本身不执行恶意操作，也未请求额外权限。扣分原因：推荐 -y 跳过确认、缺乏对安装来源的强验证机制（如签名）、数据流透明性不足。
技能提供了明确的步骤，但依赖外部 CLI 和网络服务，静态审查无法验证实际执行。扣分原因：未提供错误处理或故障反馈，异常输入（如无效查询）的处理不明确。
技能识别了多种用户询问场景，触发条件较清晰，但未明确非适用边界（如何时不应使用）。扣分原因：对于不常见的技能或过时信息可能误触发，环境适用性（如中国大陆网络）未说明。
技能文档结构清晰，包含名称、描述、使用场景、步骤和示例，但未提供版本历史、更新日志或维护者信息。扣分原因：缺少明确的维护责任和变更记录。
技能理论上能帮助用户发现和安装技能，但未提供实际使用效果证据。扣分原因：输出格式（如搜索结果）未明确标准化，且依赖外部服务的可用性。
仓库包含测试文件（如 archive.test.ts），但均为底层功能测试，未直接覆盖此技能的行为。扣分原因：缺乏针对技能本身的可复现测试或第三方验证证据。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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