GPT 品味技能（gpt-taste）
使 AI 生成的界面摆脱模板化，达到 Awwwards 级别的前端设计工程。
技能仅输出设计规范和代码，不要求系统权限或数据访问，风险较低。但缺少用户确认流程，依赖外部服务（如picsum.photos）可能涉及数据流透明度问题。发布者未经验证，但未发现安全隐患。因此评分为12，扣除权限说明和确认机制不完整。
技能指令清晰，但依赖外部图片服务和模拟Python执行，未提供测试或错误处理，异常输入下可能无法可靠运行。静态审查无法执行验证，故评为7，扣除测试和错误处理不足。
技能面向GPT/Codex等前端设计场景，边界明确，但未提供非适配场景说明，且依赖海外服务（picsum.photos），对中国大陆用户可能不可达，故评为7。
有README提供安装和使用说明，许可证明确，有维护迹象，但技能本身缺少版本、变更日志和已知限制说明，故评为10。
技能目标明确，提供具体规则，但输出质量依赖LLM，且未提供可验证的示例输出，静态审查无法确认直接可用性，故评为7。
存在README和示例图片，但无测试或执行证据，关键声明无法独立验证，故评为5。
- 外部依赖：技能使用picsum.photos等海外资源，中国大陆网络可能无法访问，影响效果。
- 用户确认缺失：技能自动执行设计生成，缺少用户确认步骤，可能生成不符合预期的输出。
- 数据透明：技能未说明是否传输用户数据到外部服务，使用前需评估。
- 发布者身份未经验证，谨慎使用，但无特定风险。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
此技能将 AI 变成一位精英前端设计工程师，强制采用 Python 驱动的随机化方案选择布局、明确禁止常见的 AI 设计劣质特征（如 6 行标题、网格空隙、廉价标签等）。它要求使用严格的 AIDA 页面结构、无缝隙的 bento 网格、高级 GSAP 动效（固定、堆叠、擦除），以及极端垂直间距。安装后，模型在写任何 UI 代码前必须生成一个 design_plan 块来验证其设计选择。
读取用户提示，通过模拟 Python 脚本执行真实的随机化，以选择 hero 架构、字体栈（禁 Inter）、组件库和 GSAP 动画模式；在输出前强制进行 design_plan 预检，包含 AIDA 检查、hero 数学验证、bento 网格密度验证以及标签/按钮扫描；生成带有特定 Tailwind 类和 GSAP ScrollTrigger 的 React 代码，实现滚动固定、图像缩放/淡出、文本擦除和卡片堆叠；禁止使用 emoji 和廉价 meta-labels，并使用 picsum.photos 占位图配 CSS 滤镜。
- 希望在由 GPT 或 Codex 生成的落地页中获得 Awwwards 级别视觉效果的开发者，而不需要手动调整布局。
- 使用 vibe coding 构建前端，但希望避免 AI 输出中常见模板外观的开发者。
- 使用 Codex 进行快速原型设计，但需要严格的设计约束以确保高质量输出的开发者。
- 希望将高级 GSAP 动画（滚动固定、堆叠、文本擦除）集成到 AI 生成的 React 项目中的开发者。
- 在代码生成前想要明确设计计划以审查 AI 决策的开发者。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 针对 AI 生成的 UI 中常见缺点（如过多文本换行、网格空隙、重复布局）提供严格的规则。
- 在生成代码前强制执行 design_plan 预检，减少了返工。
- 包含具体、可操作的规则（例如 max-w 类、grid-flow-dense），这些规则是可验证的。
- 专注于高级 GSAP 动画，超越基本的悬停效果。
- 作为更广泛的技能集的一部分，提供其他风格变体（极简、野兽派等）。
- 是针对 React 和 Tailwind 的，限制了其它框架（Vue、Svelte）的使用。
- 要求较重的生成流程（多个 GSAP ScrollTrigger 模式），可能不适合简单页面。
- 在 SKILL.md 中被称为“实验性”和“v2”，表明其规则仍在演进且可能不稳定。
- 没有关于测试或生产部署的文档。
- 模拟 Python 随机化方法并非真正的偶发，但基于字符计数确定性地选择选项，可能仍导致可预测的结果。
如何安装这个 Skill？
此技能是 Taste Skill 仓库的一部分，可通过 Agent Skills CLI 安装整个集合。安装此特定技能：
npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "gpt-taste"或者，将 SKILL.md 文件复制到你的项目或对话中。
如何使用这个 Skill？
安装后，将技能文件附加到你的 AI 编程代理（如 GPT 或 Codex）并描述你想要的网站。在编码前，模型将输出一个 design_plan 块，其中包含假想的 Python 随机化输出、AIDA 检查、hero 数学验证、bento 网格密度验证以及标签/按钮扫描。在此计划获得批准后，它将生成带有 Tailwind CSS 和 GSAP 动画的 React 代码。你需要一个带有 React 和 Tailwind 的项目，以及安装 GSAP 的能力。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与默认的 design-taste-frontend 技能相比，此技能是 GPT/Codex 的更严格变体，具有更严格的布局变化、更强的 GSAP 方向和更激进的反劣质规则。README 将其描述为“更严格的 GPT/Codex 变体”，暗示它是标准品味技能的强化版。