横纵分析法（hv-analysis）
深度研究一个产品、公司、概念或人物，输出万字 PDF 研究报告。
该技能要求联网搜索、访问 arxiv API、执行 pip install 并运行本地脚本将 Markdown 转为 PDF。整个流程需要联网获取外部信息，但未明确要求用户确认每个动作；对敏感数据的处理没有说明，且依赖外部服务（如 arXiv、社区网站）。未发现恶意行为，但权限和确认机制不完整，扣分。
技能描述详尽，但脚本 md_to_pdf.py 的依赖（WeasyPrint、Markdown）需要用户手动安装，且并未说明失败处理。静态审查无法验证关键路径（联网搜索和 PDF 生成）的可执行性，缺乏测试和故障处理说明，扣分。
技能适用场景清晰（产品/公司/概念/人物深度研究），触发词明确，适合中文用户。但依赖大量海外服务（arXiv、GitHub、Reddit 等）可能在中国大陆网络环境下不可达，影响实际可用性；技能属于深度研究类型，可能对简单查询过重，边界说明较清楚。
文档结构完整，包含方法论、步骤、写作风格、PDF 生成说明和质检清单，但缺少版本历史和更新日志；依赖项安装说明使用 --break-system-packages 可能影响系统环境。作者身份明确，版权 MIT，整体规范良好。
技能声称产出 10k-30k 字的 PDF 报告，价值量大，但静态审查无法确认输出质量；脚本转换依赖外部工具，可能需要用户调试，边际价值无法验证，在无执行证据下无法给予高分。
关键声明如报告质量、脚本可用性均未提供可执行的测试或第三方验证，依赖外部链接（微信公众号文章）但无法确认内容；静态审查下无法核实，扣分。
- 依赖 WeasyPrint 和 Markdown 库，安装命令使用 --break-system-packages，可能破坏系统 Python 环境；建议用户评估。
- 技能高度依赖海外服务（arXiv、GitHub、Reddit 等），在中国大陆可能无法访问，影响实际使用；务必提前确认网络可达性。
- 技能要求联网搜索和调用子 Agent，可能涉及大量外部请求，需注意隐私和数据安全；无明确的数据处理说明。
- 未提供测试用例或故障处理机制，若脚本或网络出现问题，用户可能需自行调试，缺乏官方支持。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
横纵分析法是由数字生命卡兹克提出的一套通用研究框架。它融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析。该 Skill 会引导 Agent 对研究对象进行联网信息收集，然后分别进行纵向（时间维度）和横向（竞品对比）分析，最后交叉产生洞察，并自动生成排版精美的 PDF 报告（10,000-30,000字）。适用于系统性调研，不适用于简单名词解释。
该 Skill 指导 Agent 执行以下操作：1. 联网并行搜索（使用 WebSearch/WebFetch，可选 web-access skill，学术必查 arXiv）；2. 纵向分析：按时间线完整叙述研究对象的起源、演进、关键决策与阶段划分（6000-15000字）；3. 横向分析：识别竞品，分场景逐一对比核心差异、用户口碑、生态位与趋势（3000-10000字）；4. 横纵交汇：交叉分析产生新洞察和三个未来剧本（1500-3000字）；5. 使用自带 scripts/md_to_pdf.py 脚本（基于 WeasyPrint）将 Markdown 转换为 PDF。
- 产品经理调研一个新出现的竞品，想快速搞懂它的发展史和市场竞争格局。
- 研究者想系统了解一个学术概念或技术范式，需要横向对比相关工作和纵向发展脉络。
- 投资人评估一家创业公司，需要一份包含创始背景、融资历程、战略转型和竞品分析的深度报告。
- 内容创作者在写作前需要系统性的素材准备，期望获得结构化的背景资料。
- 分析师想对一个行业进行深度梳理，理解主要玩家各自的位置和未来趋势。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 方法论系统完整，融合多学科，结构严谨。
- 强制联网搜索，保证信息丰富度，并区分一手/二手来源。
- 自带 PDF 生成脚本，输出排版精美的报告。
- 适应多种研究对象类型（产品、公司、概念、人物）。
- 内置写作风格指南，避免 AI 味，可读性强。
- 报告生成时间较长，且需大量联网搜索。
- 对 Agent 的联网能力要求高，若不支持 WebSearch 则效果受限。
- 依赖 WeasyPrint 等 Python 库，环境配置可能稍复杂。
- 报告字数要求高（万字以上），可能超出部分对话上下文长度。
- 未提供测试用例或验证报告质量的机制，效果可能因 Agent 执行能力而异。
如何安装这个 Skill？
在 Claude Code、Codex 等支持 Agent Skills 的工具中，直接说："帮我安装这个 skill：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/hv-analysis"。或者手动将 hv-analysis 目录下的 SKILL.md 下载后放入项目的 skills 目录（或参考 Agent Skills 标准的安装方式）。
如何使用这个 Skill？
安装后，直接给 Agent 一个研究对象，例如"帮我用横纵分析法研究 Hermes Agent"，或者简单地"研究一下XXX"。该 Skill 会自动执行搜索、分析并生成 PDF 报告。确保已安装 Python 依赖：pip install weasyprint markdown --break-system-packages。最终 PDF 会保存到用户工作目录，命名为 [研究对象]_横纵分析报告.pdf。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
源材料中未提及直接的竞品 Skill。不过可类比常见的深度研究工具或服务，但未在文中明确对比。