LinkedIn 职位搜索技能
无需登录、无需 API 密钥、零运行时依赖，只靠 Bun 就能在任何国家或远程市场直接搜索 LinkedIn 公开职位列表。
技能权限限定为单一Bash命令运行自带CLI，无凭据、无密钥、无写盘副作用；数据流披露清晰（公开jobs-guest端点），并反复明示'个人使用、勿商用'。扣分点：自动化抓取违反LinkedIn服务条款，这是实质性合规红线，只能靠用户自律缓解，无任何技术强制或回滚机制；发布者身份未经验证。
源码自洽：参数校验严格（拒绝未知flag、小数、0值、冲突flag），错误以结构化JSON写stderr并返回退出码1；附带网络无关的回归测试（cli-flag-validation.test.ts）且CI的cli-checks矩阵会自动发现并运行该CLI的bun test与typecheck，构成可核查的第三方执行证据，故可超过静态上限。扣分点：核心HTML解析路径（parseJobCards/parseJobDetail）无fixture测试，正则解析对LinkedIn标记漂移天然脆弱，未在静态审查中复现关键路径。
触发描述精确（明确触发短语、location必填、任何国家/远程场景），边界与非适用范围（个人使用）有声明。扣分点：核心功能完全依赖linkedin.com实时可达，对中国大陆网络环境存在可达性风险；未声明对LinkedIn页面结构变更的容错边界。
SKILL.md与CLI README分层清晰、含示例、flags表、错误约定与ToS警示；版本号1.0.0、MIT许可证明确。扣分点：无changelog与显式维护责任声明；ToS风险使该技能的长期可用性存疑，文档未说明端点失效时的更新路径。
若LinkedIn guest端点可用，输出（/table/plain）格式明确、可直接使用；README称作者本人用该工作流成功求职。扣分点：静态审查无法验证实际搜索结果质量；LinkedIn常对无凭据访问限流/封禁，输出完整性与长期可用性证据有限，相对替代方案（官方API、招聘网站）的边际价值未经验证。
有可审计的一手材料（完整源码、网络无关测试套件、CI工作流），且CI会实际运行该技能的测试，覆盖优于纯营销声明，达到静态上限。扣分点：无对核心解析与真实输出格式的独立复现证据；宣称的'verified against live guest pages'无法核实。
- 该技能通过自动化访问LinkedIn公开页面，违反LinkedIn服务条款；仅限低频个人使用，勿用于商业或批量抓取，账号/IP可能被限制。
- 核心功能依赖linkedin.com实时可达，中国大陆网络环境下可能无法使用。
- HTML解析基于正则，LinkedIn页面结构变更可能导致结果缺失或错误，且无对应的fixture测试覆盖解析路径。
- 发布者身份未经FollowSkills验证，属未知而非可疑；使用前请自行审阅源码。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 ai-job-search 仓库中的一个职位门户搜索技能，位于 .agents/skills/linkedin-search/。它通过 LinkedIn 未鉴权的公开 jobs-guest 接口抓取职位数据，只要用户显式提供地点，就能在全球任意市场开箱即用。支持按关键词、发布时间（天甚至分钟级）、办公方式（远程/混合/坐班）过滤，还能拉取单个职位的完整描述。由于自动化访问违反 LinkedIn 服务条款，该项目明确限定为个人、低频使用。
运行一个 Bun CLI，调用 LinkedIn 公开的 jobs-guest 接口：search 子命令按必填的 --location（如 "Berlin, Germany" 或 "Remote"）加可选的 --query、--jobage、--jobage-minutes、--remote、--page、--limit 过滤职位，每页固定 10 条，输出 /table/plain 三种格式；detail 子命令接受职位 ID、jobs/view URL 或 urn:li:jobPosting URN，返回完整描述、资历级别、雇佣类型、职能和行业。遇到 429/5xx 会指数退避重试，错误以 JSON 写入 stderr 并以退出码 1 结束。
- 正在求职的工程师想查近 30 天班加罗尔的数据工程师岗位，用 --jobage 30 配合 table 格式快速浏览
- 远程办公者想看全远程职位流，用 -l "Remote" 拉取结果
- 求职者看到某个 LinkedIn 职位链接，用 detail 命令抓取完整描述用于后续简历定制
- 希望捕捉刚发布职位的人用 --jobage-minutes 30 只看半小时内的新岗位
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 零运行时依赖，只需 Bun，无需 bun install 即可运行
- 无需 LinkedIn 账号、登录或 API 密钥
- 国家无关：同一套命令在任意市场只需更换 --location
- 支持分钟级的新鲜度过滤和远程/混合/坐班过滤
- 提供 /table/plain 三种输出，便于程序化使用或人工浏览
- 自动化访问违反 LinkedIn 服务条款，仅限个人低频使用，不可商用或批量采集
- 依赖未鉴权公开接口，LinkedIn 可能随时改版或加强限流导致失效
- 每页固定 10 条，无鉴权意味着数据范围受限于公开访客视图
- SKILL.md 未提及自动化测试套件或长期维护承诺
如何安装这个 Skill？
先按仓库说明 fork 并克隆 MadsLorentzen/ai-job-search。该技能零运行时依赖，只需安装 Bun（https://bun.sh）；README 指出对其运行 bun install 是可选的，仅拉取 TypeScript 开发类型。该技能设计为在 Claude Code 等智能体中通过其 SKILL.md 被触发使用。
如何使用这个 Skill？
在装有 Bun 的终端或智能体环境中运行，例如：搜索班加罗尔近 30 天数据工程师岗位：bun run .agents/skills/linkedin-search/cli/src/cli.ts search -q "data engineer" -l "Bengaluru, Karnataka, India" --jobage 30 --format table。查详情：detail 4426311357 --format plain（也可传完整职位 URL 或 URN）。地点必须显式传入，触发短语包括 find a job、job search、remote jobs 等。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
同仓库还提供 freehire-search 技能，它调用 freehire.me 的公开 REST API，返回结构化结果（技能、资历、类别）且同样零依赖；相比之下 linkedin-search 是 HTML 解析、字段更原始，但覆盖面是 LinkedIn 全球职位库。在丹麦市场另有 Jobindex、Jobnet 等门户技能作为本地化替代。