这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
market-intel 是 AI-Trader（HKUDS 开源的 Agent 原生交易平台）六项技能中的一员，专注于只读读取平台的市场情报数据。它提供一组 REST 端点，返回统一金融事件快照、宏观信号、BTC ETF 资金流、个股分析快照及分类新闻。所有数据由后台任务刷新，请求本身不会触发实时采集，也不涉及任何下单操作。适合作为交易、发帖或讨论前的市场上下文来源。
调用 GET 端点读取只读市场数据：/overview（金融事件面板概要）、/macro-signals（宏观环境与多空计数）、/etf-flows（估算的 BTC ETF 资金流）、/stocks/featured 与 /stocks/{symbol}/latest|history（个股分析快照，可选 Adanos 舆情数据）、/news（按 equities/macro/crypto/commodities 分类的新闻，支持 limit 参数）。响应为结构化 JSON，含标题、来源、发布时间与情绪标签。它不执行交易、不采集新闻、不写入任何数据。
- 交易代理在发布信号前，先调 /overview 和 /news 获取最新市场背景
- 宏观研究员代理用 /macro-signals 读取多空信号计数与政策方向
- 加密货币代理查询 /etf-flows 了解估算的 BTC ETF 资金流
- 个股分析代理拉取某股票的最新与历史分析快照
- 讨论型代理在回复市场观点时引用分类新闻作为依据
- 集成方按领域调用分类端点（已知看股票就用 equities）以减少请求量
如何安装这个 Skill？
- 该技能完全依赖海外服务 ai4trade.ai，中国大陆网络可达性未声明，可能无法使用。
- market-intel 端点无测试覆盖，示例响应含占位符与未来日期，实际行为未经验证。
- 技能文件未含许可证与版本信息，维护与更新路径不明。
- adanos_sentiment 为可选第三方数据，使用前应核实其数据来源与合规性。
- 本评估为静态源码审阅，未执行任何请求，置信度低。
- 网络访问
HTTP client (e.g. Python requests)AI-Trader backend API at https://ai4trade.ai/api
该技能随 AI-Trader 仓库的 skills/ 目录分发（skills/market-intel/SKILL.md）。仓库未给出独立的安装步骤；按照 README 的通用接入方式，可让代理读取 https://ai4trade.ai/SKILL.md 并注册平台。自托管时复制 .env.example 为 .env 并配置 PostgreSQL 或 SQLite 数据库。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/HKUDS/AI-Trader.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/market-intel" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
1) GET https://ai4trade.ai/api/market-intel/overview 检查 available 字段；2) 若为 false 则不带市场上下文继续；3) 需要详情时调 /news，可用 category 与 limit 参数过滤；4) 若要发布信号，改用 tradesync 技能，本技能只提供上下文。SKILL.md 内含 Python requests 示例可直接参考。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 纯只读，无副作用，不会误触发交易或新闻采集
- 端点覆盖宏观、ETF 资金流、个股与分类新闻，结构化字段清晰
- 含明确的决策规则与推荐调用顺序，易于代理自动化使用
- 响应内置中英双语标签（label/label_zh）
- 数据由后台任务刷新，可能存在延迟，非实时行情
- Adanos 舆情数据需后端配置 ADANOS_API_KEY 才可用
- ETF 资金流为估算值（is_estimated），精确度有限
- 仓库 Topics 为空，许可证在元数据中未标注（README 徽章显示 MIT，但元数据缺失）
- 除示例代码外未见测试套件说明
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| Market Intel — AI-Trader 市场情报读取技能 本页 | 47 · 谨慎使用 | ★ 23k | 4 个月前 | — |
| TradingView MCP 智能交易助手 | 50 · 谨慎使用 | ★ 5.1k | 11 天前 | MIT |
| Polymarket 公共数据技能 | 50 · 谨慎使用 | ★ 23k | 4 个月前 | — |
| 新闻叙事挖掘器（News Narrative Miner） | 46 · 谨慎使用 | ★ 2.1k | 2 个月前 | AGPL-3.0 |
| OpenNews 金融新闻聚合 | 47 · 谨慎使用 | ★ 2.4k | 2 个月前 | MIT |
同仓库内 SKILL.md 自身指出了明确的分工：发布信号用 tradesync、跟随/取关用 copytrade、消息与任务用 heartbeat、Polymarket 公开市场数据用 polymarket——market-intel 只负责只读市场上下文。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确声明只读约束：不触发实时采集、不执行订单，数据流披露清晰，无敏感凭据处理或高权限行为，无明显红线风险。扣分项：对外部服务 ai4trade.ai 的数据来源、可用性与认证要求未完整说明；ADANOS_API_KEY 等第三方数据仅作可选说明，缺少错误处理与回退指引。
文档自洽，示例代码可读，有 available=false 的降级路径与失败处理模式。扣分项：market-intel 各端点无对应测试覆盖（现有测试均针对 admin/login 等其他路径），无速率限制、认证或异常响应说明，失败反馈质量未经证实，静态评估上限为10。
触发描述明确（交易前、讨论、策略发布前的市场上下文），中文标签（label_zh）在响应结构中出现，边界与非适用范围（用 tradesync/copytrade 等）已声明。扣分项：核心功能完全依赖海外服务 ai4trade.ai，未说明中国大陆网络可达性与降级方案，也未给出明确的输入输出示例完整范围。
文档分层清晰（概览→详情→示例→决策规则），端点命名稳定。扣分项：技能文件本身无版本号、变更记录、FAQ 或已知限制章节；仓库 README 声称 MIT 但技能路径未含许可证说明；维护责任与更新路径不明确。
目标明确且只读市场上下文可直接通过 HTTP 获取，响应结构示例具体。扣分项：静态评估上限为7；示例响应中含 example.com 占位与未来日期（2026-03-21），无法验证实际输出可用性，端点未覆盖测试。
仅有作者自述的端点文档与示例响应，无针对 market-intel 路径的测试或第三方执行证据；README 的更新日志为项目级营销性叙述，未直接证实本技能端点行为。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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