这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能用于处理 NVIDIA Megatron-LM 的失败 GitHub Actions 运行或任务。它解析运行或任务 URL，定位失败任务，提取日志中的测试失败和错误信息，并解析触发运行的 Pull Request。技能还会查找失败测试文件的最近作者、检查重复的开放 Issue，并在确认没有重复项后创建并分配新的缺陷 Issue。它适合需要将 CI 故障转化为可跟踪工程任务的开发团队。
读取 GitHub Actions 运行或任务 URL；使用 GitHub CLI 查看运行、任务和失败任务；通过 GitHub API 获取任务日志；筛选 FAILED、ERROR、断言、Traceback 和 Exception 等错误行；解析失败测试节点、任务名称、运行 URL、任务 URL 和 Pull Request 信息；查询测试文件最近提交者；搜索开放的重复 Issue；在没有重复项时，为 NVIDIA/Megatron-LM 创建带 bug 标签、触发 PR 链接、错误摘要和复现命令的 Issue，并尝试分配给测试文件作者；最后返回新 Issue 或重复 Issue 的 URL。
- 开发者提供一个失败的 GitHub Actions 任务 URL，希望快速生成 Megatron-LM 缺陷报告。
- 维护者只提供一次失败运行的 URL，需要从多个失败任务中选择一个或全部进行排查。
- 测试维护者需要根据失败测试文件的最近作者分配 CI 缺陷 Issue。
- 工程团队希望在创建新 Issue 前检查是否已有覆盖同一测试文件的开放 Issue。
如何安装这个 Skill？
- 创建 issue 和自动分配用户会产生不可逆或需额外权限的外部影响；执行前应增加明确的用户确认，并核对目标仓库、标题、正文、标签和负责人。
- GitHub Actions 日志可能包含令牌、内部路径或其他敏感信息；技能未规定脱敏、最小权限或日志保留策略。
- 核心流程依赖 gh、GitHub API、仓库权限和网络；未提供中文提示或中国大陆网络可达性替代方案。
- BENCHMARK.md 的 Tier 3 评估不可用，且 evals.json 为空；不要将“PASS”视为该技能已完成真实端到端验证。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
GitHub CLI
使用默认 skills CLI 安装指定技能：npx skills add nvidia/skills --skill mcore-create-issue --yes。README 未说明其他专属安装步骤。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/NVIDIA/skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/mcore-create-issue" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- create an issue for this failure
- file a bug for this CI run
向已加载该技能的 Agent 提供 GitHub Actions 运行或任务 URL，并使用类似“create an issue for this failure”或“file a bug for this CI run”的请求。支持的 URL 格式为 https://github.com/<owner>/<repo>/actions/runs/<run_id> 或带 /job/<job_id> 的任务 URL。若一次运行包含多个失败任务，应选择要排查的任务，或明确要求全部排查。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖从日志调查、根因摘录、作者识别到 Issue 创建的完整流程。
- 明确要求先检查重复 Issue，避免重复报告。
- Issue 模板包含失败测试、运行、任务、PR、错误和复现信息。
- 失败日志摘要限制为约 30 行，便于审阅。
- 仅针对 NVIDIA/Megatron-LM 的 CI 故障和 Issue 流程。
- 依赖 GitHub CLI、GitHub API 访问以及创建和分配 Issue 的权限。
- 未提供自动化测试套件或实际平台验证证据。
- 如果运行仍在进行或日志不可用，技能只能要求用户稍后重试。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| Megatron-Core CI 故障转 Issue 本页 ✓ NVIDIA · 官方 | 46 · 谨慎使用 | ★ 3.6k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| React Native GitHub Actions 构建产物 | 49 · 谨慎使用 | ★ 1.7k | 19 天前 | MIT |
| GitHub PR 检查修复助手 ✓ OpenAI · 官方 | 47 · 谨慎使用 | ★ 28k | 4 个月前 | — |
| CI 故障修复助手 ✓ Microsoft · 官方 | 48 · 谨慎使用 | ★ 194k | 13 天前 | MIT |
| SmokedMeat E2E 测试技能 | 49 · 谨慎使用 | ★ 393 | 1 个月前 | AGPL-3.0 |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
流程明确限制在读取 GitHub Actions 日志、查询 PR/提交和创建 NVIDIA/Megatron-LM issue；要求检查重复 issue、引用实际日志并在运行中或日志不可用时停止，未见恶意行为或凭据窃取。但创建 issue、自动分配人员等外部副作用没有强制用户最终确认，也未说明最小 GitHub 权限、敏感日志处理、撤销或回滚，因此扣分。
URL 类型、失败 job 选择、日志提取、PR/作者解析、重复检查和异常情况均有具体步骤，正常路径较连贯；但依赖 gh、GitHub 权限和网络，命令对特殊输入、分页、重定向日志及解析失败的反馈不足，且没有该技能专属可执行测试证据。按静态规则不超过10分，因覆盖和诊断能力有限扣分。
目标用户、输入 URL 类型、触发短语和输出目标较清楚，适用于 NVIDIA/Megatron-LM CI 故障；但只支持 GitHub Actions 和固定仓库，不能泛化到其他仓库，未定义更多非适用边界，也未提供中文交互或中国大陆网络可达性说明，核心功能依赖 GitHub，故扣分。
SKILL.md 结构清晰，包含元数据、工作流、命令、模板、限制和版本信息；skill-card 提供所有者、Apache-2.0、风险和用途，仓库也有许可证、安全政策与发布工作流。但缺少推荐的 Instructions、Examples、Purpose、tags，缺少专属 FAQ、变更记录和明确维护更新路径，且仓库 license metadata 为 NOASSERTION，故未满分。
技能直接覆盖从失败 CI 运行到结构化 issue 创建的完整核心任务，包含重复 issue 防护、错误摘要、PR 链接、作者分配和回报 URL，理论上可减少人工整理；但没有代表性实际输出或第三方执行证据，GitHub 权限/日志可用性会阻断流程，且结果仍需人工审阅。按静态规则最高7分。
SKILL.md 中的命令、字段和 issue 模板可审计，BENCHMARK.md 记录了静态验证通过及若干发现；但 Tier 3 无可用结果，evals.json 为空，没有覆盖该技能关键路径的提交测试套件或独立复现材料，因此证据有限，静态上限为5分并继续扣分。
点击维度查看打分理由
证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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