Nature/CNS 引用助手
将手稿文本切分为可引用片段，仅检索 Nature、Science、Cell 系列期刊，导出参考文献管理器可用的引用文件。
证据显示技能指导仅通过Crossref和PubMed API进行搜索，无数据外传或过度权限的明显风险；要求用户提供邮件地址以符合API礼貌池要求，但未实现用户确认步骤（如搜索前明确告知将发送请求）。有作者元数据完整性校验，防止导出不完整记录，但缺乏对外部API调用频率、失败处理细节及恢复机制的完整说明。因此未授予满分，扣除2分。
静态审查为主，未执行实际测试。阅读源代码显示脚本有重试机制（--max-retries）和批处理策略，但缺乏针对脚本的单独测试套件（仓库CI未覆盖此技能）。异常输入处理说明存在（如缺失作者时阻止导出），但未提供详细的错误反馈示例。因此依据静态审查上限，评为7分。
技能明确定义了适用场景（论文段落、手稿、审稿回复）和边界（不保证最终引用合适，仅作为候选）。触发的语义描述丰富，包含中英文关键词，识别准确。环境适配考虑较周全：支持中文用户，但核心功能依赖Crossref和PubMed等海外服务，在中国大陆可能访问受限，但并非完全不可用，可通过代理或替代方式解决。因此评为12分。
文档结构清晰，有README、README_EN和详细引用文件，遵循渐进式披露原则。有版本号2.1.0和Apache-2.0开源许可。维护责任明确（由Yuan1z维护）。但未提供变更日志，版本记录仅存在于manifest中，且技能标记为Beta，但整体治理良好。因此扣除3分，评为12分。
静态审查无法确认实际输出可用性。但从设计看，技能能够完成核心任务（分段、搜索、导出引用文件），并提供可检查的RIS文件，作者完整性校验降低了错误风险。但缺乏实机验证，输出需用户审查。因此依据静态审查上限评为7分。
仓库CI工作流覆盖其他技能但不包括本技能，故无自动化测试证据。但提供了评估案例用于演示预期行为，且引用文件详细说明了实现逻辑，便于手动验证。证据来源单一（仓库自身）。因此评为5分。
- 技能依赖Crossref和PubMed API，中国大陆网络可能无法直接访问，需准备代理或替代方案。
- 由于静态审查限制，未能实际运行脚本验证输出，真实使用前建议在小样本上测试。
- 使用'--allow-incomplete-authors'会绕过作者完整性检查，可能导致参考文献元数据不完整，需谨慎使用。
- 导出文件需用户审查，技能不保证引用最终适合，需自行确认引用准确性。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
nature-citation 是 nature-skills 技能库中的一个技能，用于为学术手稿添加严格的 Nature/CNS 系列引用。它通过将长段落拆分为多个可引用片段，仅在 Nature Portfolio、AAAS Science 和 Cell Press 的旗舰和子刊中搜索支持文献，按时间范围过滤，并导出 RIS、EndNote 或 Zotero RDF 文件。该技能采用静态与动态分层路由结构，利用外部脚本进行搜索和导出。
读取用户提供的文本段落，将其拆分为可引用片段。根据用户指定的范围（仅旗舰刊或包含子刊）构建搜索查询，并仅在 Nature、Science、Cell 系列期刊中检索。评估搜索结果对文本陈述的支持程度，绝不引用仅标题相关或仅元数据的记录。验证完整的作者元数据，例如在导出前确保给定姓名完整。默认生成一个参考管理器文件（RIS、EndNote 或 Zotero RDF）。该技能使用 Python 脚本 scripts/nature_citation.py，需要网络连接。
- 研究生将 Nature 风格引言中的一段话与支持文献配对，并导出 EndNote 文件。
- 研究人员在向 CNS 期刊投稿前，用严格的 Nature/CNS 支持替换通用引用。
- 非英语母语作者使用中文提示词，但用英文进行文献检索。
- 写作者根据时间范围（例如最近 5 年）过滤文献，以显示当前知识。
- 用户需要 Zotero RDF 文件以便将引用直接导入其 Zotero 库。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 严格限制在 Nature、Science、Cell 系列期刊，确保高影响力支持。
- 自动拆分文本，提供文献与陈述的清晰对应。
- 导出标准参考管理器格式（RIS、EndNote、Zotero RDF）。
- Router 设计确保只加载必要的文件，保持高效。
- 通过明确规则防止不支持的引用，要求检查摘要。
- 仅涵盖 Nature、Science、Cell 系列期刊，不适合要求广泛文献的主题。
- 需要网络访问和外部脚本，可能并非所有环境都默认配备 Python 依赖。
- 标记为 Beta，可能存在边界情况，且没有公开的测试套件。
- 安装指南主要针对 Codex，Claude Code 需要手动设置。
如何安装这个 Skill？
安装整个 nature-skills 仓库。例如，使用 npx skills add Yuan1z0825/nature-skills --skill nature-citation --skill nature-shared --yes --copy 安装该技能（通过 Codex CLI）。对于 Claude Code，请将技能目录复制到 ~/.claude/skills/ 或使用 subagent wrapper。确保 Python 及依赖项已安装（当前未在 SKILL.md 中列出具体依赖）。
如何使用这个 Skill？
以明确请求引用的自然语言描述触发该技能（例如“为这段话添加 Nature 系列引用”）。该技能将自动检测文章范围（Nature 系列、CNS、CNS及子刊或仅旗舰）和语言。确保可以访问网络，因为搜索需要在线访问。如果输入超过约 10 个片段，该技能将使用批量处理策略。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
相比其他技能，如 nature-academic-search（提供更广泛的文献搜索），本技能专门用于引用添加，并严格限定期刊范围。