NeMo Retriever 文档检索技能
跨 PDF、图像、Office、音视频和文本语料检索、提取信息并回答问题。
技能允许 Bash、Write、Read，并指导安装依赖、克隆远程仓库、下载模型、调用远程端点及写入索引；虽未见恶意行为，但缺少用户确认、最小权限、敏感文档处理、数据流披露、回滚和删除策略，因此扣分。官方 NVIDIA provenance、Apache-2.0 许可和安全报告渠道提供有限加分。
工作流、格式支持、常见错误和恢复路径较详细，但默认 LanceDB 文件名与表名在 SKILL.md、setup.md、ingest.md 和 query.md 之间不一致；部分命令、脚本和参数未在所给文件中得到充分保障，且静态评估不能验证可运行性，因此扣分并受静态上限限制。
触发条件、支持格式及明确的不适用场景较清楚，覆盖多文件检索、抽取、转录和聚合；但核心流程高度依赖本地 GPU、模型下载、外部服务和额外系统包，中文输出与中国大陆网络可达性说明不足，且某些查询规则偏 PDF，因而扣分。
采用渐进式 reference 文档，包含安装、设置、查询、CLI 和故障排查，且声明 Apache-2.0；但缺少技能级作者、版本策略、变更日志、明确维护责任、FAQ 和完整依赖锁定，BENCHMARK 还记录了推荐结构字段缺失，因此扣分。
技能覆盖多格式索引和检索，输出包含来源与页码等定位信息，理论上可直接支持核心任务；但静态材料未提供可核验的代表性输出，benchmark 的 effectiveness 仅为 45%/47%，且召回、引用索引和图像转录存在已知限制，因此仅给有限分数。
存在 evals.json、评估日期、任务组成和 benchmark 指标，提供了有限可审计线索；但没有原始结果、提交的测试套件、覆盖关键路径的 CI 或独立复现材料，无法达到更高静态证据等级。
- 默认索引文件名和表名存在文档冲突，可能导致查询找不到已创建的数据表。
- 安装流程可能克隆远程代码、下载模型并安装系统级依赖；对敏感文档、远程嵌入/VLM端点和网络不可达时的数据流与风险说明不足。
- 评估报告显示 effectiveness 仅为 45%/47%，且缺少原始结果和可复现测试证据；不要将 benchmark 的 PASS 视为独立验证。
- 音视频、Office、OCR 和远程模型能力可能依赖额外软件、GPU 或海外网络服务；中国大陆用户应先确认可达性和替代方案。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能指导 AI 代理使用 NeMo Retriever Library 处理多文件或非 PDF 文档语料。它通过 retriever CLI 将文件夹内容索引到 LanceDB，并执行向量检索。支持 PDF、扫描图像、Office 文件、HTML、TXT、音频和视频，也支持页面筛选、逐字引用、聚合及图表或图像描述命中。它不适用于文件编辑、网页浏览、单文件纯文本查找或微调。
当 retriever 不可用时，指导代理依据参考安装文档安装 NeMo Retriever Library；使用 retriever ingest 为文件夹建立 LanceDB 索引；使用 retriever query 对语料进行搜索和问答；处理 PDF、JPG、PNG、TIFF、DOCX、PPTX、HTML、TXT、MP3、WAV、M4A、MP4 和 MOV；执行页面筛选、带引用的逐字摘录、语料级聚合以及图表或图像描述检索。
- 研究人员需要在一批 PDF 中查找信息并综合回答问题时。
- 运营人员需要从扫描表单或图像语料中提取字段时。
- 知识工作者需要跨 DOCX、PPTX、HTML 或 TXT 文件进行检索时。
- 媒体分析人员需要从音频或视频语料中搜索、转录或提取信息时。
- 用户需要对整个文档语料执行引用、筛选或聚合操作时。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 支持多种文档、图像、音频和视频格式。
- 适合跨文件语料检索，而非仅处理单个文件。
- 支持语义搜索之外的筛选、逐字引用和语料级聚合。
- 使用 LanceDB 保存索引，并通过专用 CLI 完成 ingest 和 query。
- 提供的材料没有包含完整的安装、setup 或 query 参数示例。
- 依赖 NeMo Retriever Library、retriever CLI 和 LanceDB 环境。
- 明确不覆盖文件编辑、网页浏览、单文件纯文本查找和微调。
- 混合格式目录需要先检查扩展名；不支持的文件类型可能被 auto 模式静默丢弃。
如何安装这个 Skill？
使用集合的默认安装流程：npx skills add nvidia/skills --skill nemo-retriever --yes。如果系统中没有 retriever，需按照该技能的 references/install.md 安装 NeMo Retriever Library；提供的材料未给出完整安装命令。
如何使用这个 Skill？
将该技能安装到 Agent Skills 兼容客户端后，提出具体任务，例如：“在这个 PDF 文件夹中查找所有关于合同终止条款的内容，并给出带页码引用的总结。”首次使用时先建立索引，后续问题使用 retriever query；具体参数需参考技能目录中的 setup、query 和 CLI 文档。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
该技能明确建议在多文件或非 PDF 语料上优先使用 retriever，而不是原生 Read 或 Grep；对于单文件纯文本查找则不适用。