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No AI Slop

一个编辑技能:识别并清除20多种AI腔写作套路,同时保留作者本人的语气与个性。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
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59/ 100 五分制 3.0 / 5
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1信任安全20 / 25 · 4.0/5

该技能为纯提示词编辑指令,无脚本、无网络请求、无外部副作用,不读取敏感数据,风险面极小;README 与 LICENSE 明确 MIT 授权。扣分:无版本化发布校验说明,publisher 未经验证,属未知而非可疑。

2可靠稳定10 / 20 · 2.5/5

SKILL.md 指令自洽,工作流清晰(读取→识别→编辑→用 eval.md 自检→输出),eval.md 提供失败反馈路径。扣分:eval 检查高度主观(如'保持作者声音'),无自动化测试覆盖关键路径,静态审查不能验证执行效果,按锚点不得高于10。

3适用触发10 / 15 · 3.3/5

触发条件明确:编辑(默认)与检测两种模式界定清晰,并声明不猜测 AI 作者身份等边界;要求缺稿时询问用户。扣分:无中文写作场景支持说明,规则以英文习语为主(em dash、英文口癖词表),边界声明依赖主观判断。

4规范维护10 / 15 · 3.3/5

文档结构清晰:SKILL.md 规则、eval.md 自检、README 安装与用法、MIT 许可、CI 校验插件包。扣分:无版本号与 changelog,无明确维护责任与更新路径声明,eval.md 的存在在 SKILL.md 中仅一句提及,隐藏对工作区文件的依赖。

5有效结果5 / 15 · 1.7/5

指令具体可操作,模式清单详细,What changed 输出格式明确,优于泛泛的'去 AI 味'提示。扣分:静态审查无法验证编辑质量,效果高度依赖模型主观执行,无代表性产出或第三方使用证据,按锚点不得超过7。

6证据核验4 / 10 · 2.0/5

仓库提供 eval.md 自检清单与 CI(仅校验插件打包,不校验编辑质量),README 有演示视频链接但本次静态审查无法核实内容。扣分:无第三方执行证据,无独立可复现测试,证据类型单一,按锚点不得超过5。

证据充分度: 评估于 2026年9月18日 审查版本 000650b15698
使用前请注意
  • 效果完全依赖模型主观执行,编辑质量无自动化保证,建议对重要文本人工复核','技能无中文写作规则,中文文本的 AI 味检测效果未声明','规则依赖 eval.md 同时存在于工作区,单独安装 SKILL.md 时自检步骤可能失败','无版本号与 changelog,更新不可追踪
评估证据 [1][2][3][4][5][6]
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这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

No AI Slop 是一个写作编辑技能,能在不改掉你个人声音的前提下,把草稿改得更清晰、更直接。它内置一份详细的规则清单,覆盖20多种常见AI写作模式(如"不是X而是Y"、空洞开场白、虚假深刻结尾等)和一串明确禁用的词汇(delve、leverage、robust 等)。它有两种工作模式:默认的编辑模式会返回修改后的全文加"改了什么"说明;检测模式只点名每处AI腔并引用原句,不猜测文本是否由AI生成。该技能以纯 SKILL.md 指令形式存在,无代码依赖,可在任何支持 Agent Skills 标准的客户端使用。

读取用户粘贴的草稿后执行两类操作。编辑模式:按规则做最小有效修改——删除禁用词、空洞限定语和填充短语,拆解二元对比、冒号式戏剧揭示、表面分析从句、假深刻结尾等20多种模式,改被动为主动、弱动词短语为直接动词,用具体事实替换抽象表述,最后输出完整修改稿和一段简短说明。检测模式:逐一引用命中的套路原文并给出简短修法,不重写、不打分、不判断是否AI所写。编辑完成后技能会自行对照 eval.md 中的检查项复核。若草稿、受众或目标不明,会先向用户提问。

  1. 经常用AI起草博客或 newsletter 的写作者,想发布前去掉明显AI腔的句子
  2. 内容编辑收到稿件后,想快速定位具体的AI套路而不直接改写
  3. 技术写作者希望草稿更直接有力,但不被改成千篇一律的"优化"文风
  4. 用 ChatGPT 写营销文案的运营者,需要把 "It's not X, it's Y" 之类的模板句替换成有实质内容的表述
  5. 想了解自己或团队文字中AI痕迹的具体证据(逐条引用),而非依赖AI检测器猜测

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 规则具体可验证:20多种命名模式加禁用词表,逐条引用原文,而非笼统的"让文字更好"
  • 明确以保留作者声音为前提,强调最小有效修改,避免把有个性的文字磨平
  • 检测模式刻意不猜测是否AI所写,只给出可核验的模式证据,立场诚实
  • 纯指令实现,MIT 许可,无运行时依赖,跨平台可移植性好
  • 附带 eval.md 自检机制,编辑后自行复核
局限
  • 仓库未列出 GitHub topics,也没有公开的自动化测试套件(eval.md 是让模型自行对照的检查项,非独立测试代码)
  • 仅提供英文规则和示例,对中文写作未说明是否适用
  • 规则清单较长,长文编辑时可能改动幅度大,需人工复核"最小修改"是否真的最小
  • 检测模式只点名套路,不提供类似AI检测器的量化评分,若你需要概率判断则不适用
  • 效果完全依赖模型对文本规则的执行,不同模型/平台的改写质量可能不一致,来源未提供对比评测

如何安装这个 Skill?

方式一:在 ChatGPT、Claude Code、Codex 或其他编码代理中粘贴:"Install the /no-ai-slop skill globally from https://github.com/petergyang/no-ai-slop"。方式二:用 npx 安装:npx skills add petergyang/no-ai-slop --skill no-ai-slop --global --yes。技能核心文件位于仓库 skills/no-ai-slop/SKILL.md。它也可作为 ChatGPT 插件使用(插件元数据在 .codex-plugin/plugin.)。

如何使用这个 Skill?

编辑模式:发送 "/no-ai-slop (你的文字)",技能返回修改后的全文和改动说明。检测模式:发送 "/no-ai-slop is this slop? (你的文字)",技能逐条引用发现的套路。娱乐用法:让它"Draft an AI slop post about (话题)"生成讽刺性的AI腔文章。若无草稿或受众、目标不清,技能会先提问。

常见问题

它能判断一段文字是不是AI写的吗?
不能也不打算这么做。检测模式只逐条引用命中的AI套路并给出修法,明确不猜测是否AI生成、不打分。作者认为命名的模式是可核验的证据,而AI检测器只是在猜。
需要什么权限或运行环境?
不需要 shell、网络或任何外部依赖。它本质是一份纯文本指令(SKILL.md),技能运行时会读取同目录下的 eval.md 做自检,其余全靠模型的语言能力完成。
会不会把我的个人风格改没了?
这是该技能首要防范的问题。规则要求先识别草稿的词汇、节奏、幽默、犹豫等个人特征并保留,保留真实的口头语(如"I think"、"to be honest"),并强调最小有效修改。但规则执行仍取决于所用模型,建议对重点段落做人工复核。
支持哪些平台,怎么装?
README 明确支持通过提示语安装在 ChatGPT、Claude Code、Codex 等代理,也可用 npx skills add 命令全局安装,另有 ChatGPT 插件形态。未提及 Claude 网页版或其他平台的具体安装步骤。

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