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NotebookLM 研究助手技能

让 Claude Code 直接查询你的 Google NotebookLM，获得仅基于你上传文档、带引用来源的回答，告别复制粘贴和幻觉。

FollowSkills 评估 · FSRS-1.0
推荐
63/ 100 五分制 3.2 / 5
本条评估按 FSRS 1.0 标准完成，维度分不做换算，已进入按 FSRS 2.0 重新评估的复核队列。
1 2 3 4 5 6
1价值适配15 / 20 · 3.8/5
2可靠性12 / 20 · 3.0/5

依赖浏览器自动化操作 Google NotebookLM 网页，网页结构变化可能导致脚本失效，文档本身没有给出稳定性相关的说明或测试证据。

3安全性16 / 25 · 3.2/5

需要用户在可见浏览器窗口中手动登录 Google 账号完成授权（不是静默窃取凭据），设计上相对透明；但文档未说明登录态/session 具体持久化存储在哪里、如何清理。

4证据6 / 15 · 2.0/5
5易用性8 / 10 · 4.0/5
6维护性6 / 10 · 3.0/5
证据充分度：低 评估于 2026年7月16日
使用前请注意
  • 登录态持久化的具体存储位置和清理方式未在文档中说明
评估证据 [1]
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？

这是一个 Claude Code 技能，通过 Patchright 浏览器自动化让本地 Claude Code 与 Google NotebookLM 直接对话。每个问题会打开一个新的浏览器会话，从你上传的文档中获取由 Gemini 生成的、带引用的来源答案，然后关闭会话。它还提供笔记本库管理（保存、搜索、激活笔记本链接及元数据）和一次性的持久 Google 认证。它仅支持本地 Claude Code，不支持网页版 UI。

技能通过 python scripts/run.py 封装器运行 Python 脚本：auth_manager.py 打开可见的 Chrome 窗口进行手动 Google 登录并持久化会话状态；notebook_manager.py 将笔记本 URL、名称、描述和主题保存到本地 library.，支持列出、搜索、激活、移除和统计；ask_question.py 打开 Patchright 控制的浏览器会话，在指定的 NotebookLM 笔记本中输入问题，检索基于来源、带引用的 Gemini 回答，并追加一个后续提示（"这是你需要的全部吗？"），促使 Claude 提出补充问题。所有数据（认证信息、浏览器 cookie、库）存储在 ~/.claude/skills/notebooklm/data/ 并通过 .gitignore 保护。虚拟环境和 Chrome 在首次运行时自动安装。

  1. 开发者在本地文档库（如 API 文档、框架手册）上传到 NotebookLM 后，希望 Claude Code 直接查询而非反复读取文件，节省 token 并减少幻觉。
  2. 维修或技术人员的场景：例如查询 Suzuki GSR 600 维修手册中的制动液型号、机油规格和扭矩值，获得精确的文档内答案。
  3. 使用 n8n 等自动化平台的用户，希望 Claude 基于自己的笔记本在第一次就生成可用的 workflow，而不是猜测 API。
  4. 拥有多本笔记本的用户，希望 Claude 根据任务自动选择正确的笔记本（通过带主题标签的库管理）。
  5. 已有 PleasePrompto/notebooklm-mcp 的用户，想要一个无需 MCP 服务器、克隆即用的 Python 技能替代方案。

这个 Skill 有哪些优点和局限？

优点
  • 回答严格来自你上传的文档并附引用，大幅减少幻觉。
  • 直接在 CLI 中问答，省去浏览器与编辑器间的复制粘贴。
  • 智能库管理：保存、搜索、按主题标签自动选择笔记本。
  • 一次性认证后跨会话持久，所有环境隔离在技能目录内，无需全局安装。
  • 安装极简，克隆即用，依赖自动安装。
局限
  • 仅支持本地 Claude Code，网页版 UI 沙盒无网络访问，完全不可用。
  • 无会话持久性：每个问题打开新浏览器，无法引用"上一个答案"，且浏览器开销导致每个问题耗时数秒。
  • 免费 Google 账户每日约 50 次查询的速率限制。
  • 依赖浏览器自动化和类人交互模式规避检测，README 明确不保证 Google 不会检测或封禁，建议使用专用账户。
  • 文档须手动上传到 NotebookLM 且笔记本需公开分享；仓库未见测试套件。

如何安装这个 Skill？

在终端执行：

  1. mkdir -p ~/.claude/skills
  2. cd ~/.claude/skills
  3. git clone https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill notebooklm
  4. 打开 Claude Code 并询问："What are my skills?"

首次使用时技能自动创建 .venv、安装依赖和 Chrome。注意：仅支持本地 Claude Code；网页版 UI 因沙盒无网络访问而无法运行。仓库未记录其他安装方式。

如何使用这个 Skill？

  1. 在 Claude Code 中说 "Set up NotebookLM authentication"，浏览器窗口会打开，手动登录 Google（认证需可见浏览器，一次性）。
  2. 在 notebooklm.google.com 创建笔记本并上传文档（PDF、Google Docs、网站、YouTube 等），通过 ⚙️ Share → Anyone with link 复制链接。
  3. 说 "Add [link] to my NotebookLM library"（Claude 可用 Smart Add 先查询笔记本内容自动生成元数据，或手动提供名称/描述/主题）。
  4. 直接提问，例如 "What does my React docs say about hooks?"，Claude 自动选择笔记本并返回基于来源的答案；若信息不全，Claude 会按提示继续追问后综合回答。

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