这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是一个 Claude Code 技能，通过 Patchright 浏览器自动化让本地 Claude Code 与 Google NotebookLM 直接对话。每个问题会打开一个新的浏览器会话，从你上传的文档中获取由 Gemini 生成的、带引用的来源答案，然后关闭会话。它还提供笔记本库管理（保存、搜索、激活笔记本链接及元数据）和一次性的持久 Google 认证。它仅支持本地 Claude Code，不支持网页版 UI。
技能通过 python scripts/run.py 封装器运行 Python 脚本：auth_manager.py 打开可见的 Chrome 窗口进行手动 Google 登录并持久化会话状态；notebook_manager.py 将笔记本 URL、名称、描述和主题保存到本地 library.，支持列出、搜索、激活、移除和统计；ask_question.py 打开 Patchright 控制的浏览器会话，在指定的 NotebookLM 笔记本中输入问题，检索基于来源、带引用的 Gemini 回答，并追加一个后续提示（"这是你需要的全部吗？"），促使 Claude 提出补充问题。所有数据（认证信息、浏览器 cookie、库）存储在 ~/.claude/skills/notebooklm/data/ 并通过 .gitignore 保护。虚拟环境和 Chrome 在首次运行时自动安装。
- 开发者在本地文档库（如 API 文档、框架手册）上传到 NotebookLM 后，希望 Claude Code 直接查询而非反复读取文件，节省 token 并减少幻觉。
- 维修或技术人员的场景：例如查询 Suzuki GSR 600 维修手册中的制动液型号、机油规格和扭矩值，获得精确的文档内答案。
- 使用 n8n 等自动化平台的用户，希望 Claude 基于自己的笔记本在第一次就生成可用的 workflow，而不是猜测 API。
- 拥有多本笔记本的用户，希望 Claude 根据任务自动选择正确的笔记本（通过带主题标签的库管理）。
- 已有 PleasePrompto/notebooklm-mcp 的用户，想要一个无需 MCP 服务器、克隆即用的 Python 技能替代方案。
如何安装这个 Skill？
- 登录态持久化的具体存储位置和清理方式未在文档中说明
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Python 3.8+Patchright 1.55.2Google ChromeGoogle account
在终端执行：
mkdir -p ~/.claude/skillscd ~/.claude/skillsgit clone https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill notebooklm- 打开 Claude Code 并询问："What are my skills?"
首次使用时技能自动创建 .venv、安装依赖和 Chrome。注意：仅支持本地 Claude Code；网页版 UI 因沙盒无网络访问而无法运行。仓库未记录其他安装方式。
git clone --depth 1 https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill.git ~/.claude/skills/notebooklm-skill根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- Set up NotebookLM authentication
- Add [link] to my NotebookLM library
- What does my React docs say about hooks?
- 在 Claude Code 中说 "Set up NotebookLM authentication"，浏览器窗口会打开，手动登录 Google（认证需可见浏览器，一次性）。
- 在 notebooklm.google.com 创建笔记本并上传文档（PDF、Google Docs、网站、YouTube 等），通过 ⚙️ Share → Anyone with link 复制链接。
- 说 "Add [link] to my NotebookLM library"（Claude 可用 Smart Add 先查询笔记本内容自动生成元数据，或手动提供名称/描述/主题）。
- 直接提问，例如 "What does my React docs say about hooks?"，Claude 自动选择笔记本并返回基于来源的答案；若信息不全，Claude 会按提示继续追问后综合回答。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 回答严格来自你上传的文档并附引用，大幅减少幻觉。
- 直接在 CLI 中问答，省去浏览器与编辑器间的复制粘贴。
- 智能库管理：保存、搜索、按主题标签自动选择笔记本。
- 一次性认证后跨会话持久，所有环境隔离在技能目录内，无需全局安装。
- 安装极简，克隆即用，依赖自动安装。
- 仅支持本地 Claude Code，网页版 UI 沙盒无网络访问，完全不可用。
- 无会话持久性：每个问题打开新浏览器，无法引用"上一个答案"，且浏览器开销导致每个问题耗时数秒。
- 免费 Google 账户每日约 50 次查询的速率限制。
- 依赖浏览器自动化和类人交互模式规避检测，README 明确不保证 Google 不会检测或封禁，建议使用专用账户。
- 文档须手动上传到 NotebookLM 且笔记本需公开分享；仓库未见测试套件。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| NotebookLM 研究助手技能 本页 | 63 · 推荐 | ★ 7.8k | 1 个月前 | MIT |
| Web 应用测试技能 | 49 · 谨慎使用 | ★ 3.1k | 8 个月前 | MIT |
| NotebookLM 自动化技能 | 53 · 谨慎使用 | ★ 20k | 11 天前 | MIT |
| Azure 内容理解 Python 技能 ✓ Microsoft · 官方 | 48 · 谨慎使用 | ★ 2.7k | 3 个月前 | MIT |
| Playwright 交互式调试 ✓ OpenAI · 官方 | 39 · 不推荐 | ★ 28k | 4 个月前 | — |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
依赖浏览器自动化操作 Google NotebookLM 网页，网页结构变化可能导致脚本失效，文档本身没有给出稳定性相关的说明或测试证据。
需要用户在可见浏览器窗口中手动登录 Google 账号完成授权（不是静默窃取凭据），设计上相对透明；但文档未说明登录态/session 具体持久化存储在哪里、如何清理。
点击维度查看打分理由
证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
本条评估按 FSRS 1.0 标准完成，维度分不做换算，已进入按 FSRS 2.0 重新评估的复核队列。
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