设计与前端

UI/UX 咨询顾问

一个风格中性的 UI/UX 访谈式 Skill:先听你的产品和品牌,再帮你定设计系统、评审界面或输出设计规则。

56/ 100
谨慎使用

价值存在,但可靠性、证据或控制措施仍有明显缺口。

查看评分依据 ↓
可直接使用于
Codex · Claude Code
Star 数
★ 113
最近更新
1 个月前
License
Apache-2.0
ui-uxdesign-systemsdesign-reviewdesign-tokens
+3style-guideinterview-workflowcross-tool-agents

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

这是一个面向编码 Agent 的 UI/UX 咨询 Skill,核心定位是“耐心的访谈者”而非“特定审美的助手”。它把规则严格分成两层:10 条跨风格通用的 UX Hard Rules,以及 8 个由项目自选的风格家族,避免把某一种审美当成全局标准。它提供三种模式:design(默认,通过对话生成 design-spec.md)、review(输出 P0/P1/P2 修复清单)和 guide(输出某类页面的该做/不该做规则)。触发前它会先静默扫一遍项目代码,了解现有 token 和 UI 框架,再开始提问。仓库自带 8 个 eval 测试用例和大量参考文档。

进入 design 模式时,先读取项目的 tailwind.config / theme.ts / globals.css / package. 等文件,判断项目处于五档中的哪一档(空白、半成品、成熟、复杂遗留、不确定),再决定走完整流程还是捷径;随后逐项询问产品、品牌参考与约束,为每个 token(颜色、字体、圆角、间距、阴影、动效及容器策略、图标、装饰、语言四个扩展维度)给出 2–3 个不带星标的并列选项;通过 config 驱动的 HTML 预览模板在 dashboard / marketing / form 等 5 类面型上渲染候选方案(支持 Compare、Full、dark mode 和 viewport 切换),最终在项目根目录生成 design-spec.md。review 模式基于 HCI 定律、认知偏差和设计心理学参考文档输出按 P0/P1/P2 分级的问题清单、修复建议和验收检查点。guide 模式输出纯要点式的 do/don't 规则。它不会因“这个按钮颜色对吗”这类轻量问题启动完整流程。

适合
  • 启动新项目的开发者,想通过对话定下一套项目专属的颜色、字体、圆角、间距、阴影、动效,并生成 design-spec.md 作为团队和 AI 的共同规范
  • 接手了 token 分散、组件风格不统一(比如圆角 4/8/16 混用)半成品项目的工程师,想先整理现有决定再补全缺口
  • 维护 Web 管理后台的团队,想评审现有界面并获得按 P0/P1/P2 分级的修复清单和验收检查点
  • 为 B 端长表单、dashboard、设置页等特定页面类型快速获取该做/不该做 UX 规则的开发者
  • 项目已有强烈品牌资产(logo、brand book)的团队,希望所有 token 从现有品牌派生而非套用某个流行风格
  • 同时使用 Codex / Claude Code / Cursor / Windsurf 的开发者,希望设计规范指令通过 AGENTS.md 在多个工具间共享

如何安装这个 Skill?

使用前请注意
  • 本评估为静态源码审查,未执行任何测试;evals. 的行为断言未经实际运行验证。
  • 预览模板引用 Google Fonts CDN,中国大陆网络下字体可能加载失败,但不影响核心功能。
  • 技能会写入项目根目录的 design-spec.md 并调用系统 open 命令,使用前请知悉这些副作用。
  • README 与 evals. 的用例数(8 vs 12)不一致,说明文档维护存在漂移;无版本号与 changelog。
  • 最终 design-spec.md 由模型生成,需人工校对后方可作为团队规范采用。
开始前你需要
Agent 需要具备
  • 本地文件系统

方式一:用 skills CLI 安装到多个 Agent:

npx skills add oil-oil/ui-ux-guide --list
npx skills add oil-oil/ui-ux-guide -a codex -a claude-code -a cursor -a windsurf

加 -g 可全局安装。方式二:手动克隆:

git clone https://github.com/oil-oil/ui-ux-guide ~/.codex/skills/oiloil-ui-ux-guide

Skill 正文位于 skills/oiloil-ui-ux-guide/SKILL.md;仓库通过 AGENTS.md 作为跨工具共享入口,CLAUDE.md 和 .cursor/rules/*.mdc 桥接到它。

通用方式:手动安装到 Claude Code(macOS / Linux)
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/oil-oil/ui-ux-guide.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/oiloil-ui-ux-guide" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"

根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成,只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式,请优先按作者说明操作;想只在当前项目中使用,把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。

如何使用这个 Skill?

试试这样说

安装后,把下面任意一句发给 Agent 即可触发:

  • 请使用 $oiloil-ui-ux-guide 帮我把这个项目的设计规范定下来
  • 帮我定一套这个项目的颜色和字体
  • 评审这个仪表盘
  • 给我表单页的 UX 规则

两种触发方式:显式点名(“请使用 $oiloil-ui-ux-guide 帮我把这个项目的设计规范定下来”)或直接描述任务(“帮我定一套这个项目的颜色和字体”/“评审这个仪表盘”/“给我表单页的 UX 规则”)。未指定模式时默认进入 design;review 和 guide 需要显式说明。仓库 README 提供了三种模式各自的推荐提示词模板,可在提示中注明背景、要求和约束(例如“先扫一遍现有 design tokens 再开始问我”“不要按某种风格家族评判我们”)。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 规则分层设计清晰:10 条跨风格的 UX Hard Rules 与 8 个项目自选的风格家族互不越界,避免了把某种审美当全局标准
  • 访谈式交互:先静默扫代码再开口,选项并列不带星标推荐,把决定权交给用户
  • 自带 config 驱动的 HTML 预览模板,支持多候选对比、dark mode 和 desktop/tablet/mobile 切换
  • 跨工具支持完善,提供 AGENTS.md / CLAUDE.md / Cursor rules 桥接和 skills CLI 一键安装
  • 参考文档体系完整(访谈流程、风格家族、HCI 定律、设计心理学、评审模板、各面型清单),并带 8 个 eval 测试用例
局限
  • 设计流程较长(Phase 0–5 共多轮对话),不适合想要快速单一答案的场景;轻量问题 skill 会主动拒绝进入完整流程
  • style-neutral 意味着它不会替你拿主意——除非明确询问,它不给出 starred 推荐
  • evals. 仅 8 个测试用例,覆盖深度有限;README 未提供实际使用效果或用户验证数据
  • 最终产物是 Markdown 规范和静态 HTML 预览,不直接修改项目代码或生成组件实现
  • 预览模板需要用户在浏览器中手动刷新查看,无自动化截图或对比报告

这个 Skill 与同类方案有什么区别?

与相关 Skills 并排比较;分数均按同一 FSRS 标准得出。

Skill FS 评分 Star 数 最近更新 License
UI/UX 咨询顾问 本页 56 · 谨慎使用 ★ 113 1 个月前 Apache-2.0
Figma 设计系统页面构建器 ✓ OpenAI · 官方 46 · 谨慎使用 ★ 28k 4 个月前 —
原型提示词生成器 59 · 推荐 ★ 2.8k 5 个月前 AGPL-3.0
Stitch 设计系统文档生成器 45 · 不推荐 ★ 8.5k 2 个月前 Apache-2.0
Stitch 界面生成器 45 · 不推荐 ★ 8.5k 2 个月前 Apache-2.0

FollowSkills 如何评估这个 Skill?

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
谨慎使用
56/ 100 五分制 2.8 / 5
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
1信任安全18 / 25 · 3.6/5

技能无网络请求、无凭据读取、无隐藏外发数据;副作用限于读取项目文件、写 design-spec.md 到项目根目录、生成 /tmp 下的 HTML 预览并调用 open 命令,数据流基本透明,用户可随时回滚删除文件。扣分:文件写入和 open 系统命令没有显式确认环节,最低权限声明不完整。

2可靠稳定9 / 20 · 2.3/5

SKILL.md 与 references 内部高度自洽(Phase 0-5 流程、五档判断、契约文件互相引用一致),对歧义输入有默认行为和宣布机制,evals. 覆盖 12 个行为断言包括异常路径(过度触发、用户坚持)。扣分:静态审查无法执行验证;README 称 8 个测试用例而 evals. 实有 12 个,存在文档不同步;evals 仅为行为断言、无自动可运行测试,失败反馈质量未经验证。

3适用触发12 / 15 · 4.0/5

触发条件与非触发条件在 description 中明确界定(狭义问题不触发),三种模式边界清晰,明确支持中文(eval 9 专门测试 CJK 字体与中文业务稿),对大陆网络基本无外部服务依赖(Google Fonts CDN 仅影响预览字体加载,非核心功能)。扣分:预览模板依赖 Google Fonts CDN,大陆网络下字体加载可能受限;实际触发精度只有行为断言、无执行证据。

4规范维护9 / 15 · 3.0/5

文档分层好(SKILL.md → references 渐进披露)、有安装说明、Apache-2.0 许可、跨工具桥接、已知限制有披露(Phase 4b 跳过场景)。扣分:无版本号与 changelog,README 与 evals. 用例数不一致,无明确维护责任声明和更新路径。

5有效结果5 / 15 · 1.7/5

核心价值主张清晰:以结构化访谈产出项目专属 design-spec.md,相对手动做法有明确边际价值(强制代码扫描、五档分流、业务稿门控)。扣分:静态审查无法验证输出质量,最终产物依赖模型行为而非确定性脚本,产出 design-spec.md 仍需用户大量校对,无代表性已验证输出。

6证据核验3 / 10 · 1.5/5

有可审计的主要材料:完整的 references 体系、12 条行为断言 evals、业务稿契约等一手文件。扣分:无第三方执行证据、无 CI 测试工作流、断言不可自动复现,作者行为声明与实际表现之间的相关性未证实。

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评估于 2026年9月10日 审查版本 da6a44d3081f 评估证据[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11]

证据充分度:低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示;适合发现线索,不适合做高风险决策。

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