这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 OpenMAIC（开放多智能体互动课堂）的官方 OpenClaw 技能。它以分阶段、需逐步确认的 SOP 方式，带你完成三种路径之一：使用官方托管的 Live Demo（凭 sk- 开头的访问码）、本地自部署（克隆、配置厂商密钥、启动），或基于 @openmaic/* SDK 做二次开发。课堂生成由 OpenMAIC 服务端的厂商配置驱动，技能明确要求用户自行编辑本地配置文件，不代写 API 密钥。适合想在飞书、Slack、Telegram 等聊天应用里直接生成课堂的用户。
检查技能配置中的访问码（accessCode），有则直接进入 Live Demo 模式；若意图是二开则仍走扩展分支。本地模式：引导克隆或复用已有仓库、选择启动方式（pnpm dev / 构建启动 / Docker）。指导用户自行编辑服务端厂商配置文件，配置核心 LLM 密钥及可选的搜索、图像、视频、TTS 功能。启动服务后通过 GET /api/health 验证健康状态。提交异步课堂生成任务并轮询直至成功或失败，返回课堂链接。扩展模式：加载 references/extend.md，指导 fork 定制或使用 @openmaic/* SDK。
- 想在聊天应用里零部署体验的用户：从 open.maic.chat 获取访问码写入配置，直接生成课堂
- 想自部署的开发者：需要克隆仓库、配置至少一个 LLM 密钥、用 pnpm 或 Docker 启动
- 想基于 @openmaic/* SDK（DSL/渲染器/导入器）做二次开发或自定义厂商、存储、主题、路由的开发者
- 企业内网培训场景：需要离线导出课堂（.maic.zip 或资源包，内联外部资源）
- 不愿自行编辑配置文件、期望助手代填 API 密钥的用户——该技能明确拒绝代写密钥
- 没有 Node.js 20+ 和 pnpm 10+ 环境且不打算用 Live Demo 的用户
- 只想用本技能而不配置任何 LLM 厂商密钥的用户——课堂生成至少需要一个厂商密钥（Live Demo 模式则需访问码）
如何安装这个 Skill？
- 静态评审，未执行任何命令或生成流程；结论基于源文件阅读。
- Live Demo 模式需将访问码（sk- 前缀）以 Bearer 头发送至 open.maic.chat，请确认信任该托管服务后再使用。
- 部分可选功能（图像/视频生成、Web 搜索的多数 provider）依赖境外服务，中国大陆网络环境下可能不可达；OpenMAIC 支持多家国内 provider（智谱、MiniMax、通义、Kimi 等），建议优先配置。
- 技能目录本身没有独立版本号或 changelog；SDK 0.x 版本要求精确锁定，安装前请核对 registry 上的最新版本。
- 生产部署时 Next.js 公开 token（NEXT_PUBLIC_PERSISTENCE_TOKEN）可被任意访客提取，仅适用于 localhost 或可信网络，请勿用于公网多用户部署。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Node.js >= 20pnpm >= 10OpenMAIC repoat least one LLM provider API key
源文档给出的是 OpenClaw/ClawHub 安装方式：
OpenClaw
clawhub install openmaic或手动复制：
mkdir -p ~/.openclaw/skills
cp -R /path/to/OpenMAIC/skills/openmaic ~/.openclaw/skills/openmaic如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- 帮我安装 OpenMAIC 技能，然后教我量子物理
- 我在 open.maic.chat 拿到了访问码，帮我配置后用 Live Demo 生成一节 Python 入门课
- 我想自部署 OpenMAIC：克隆仓库、配置 OpenAI 密钥并用 Docker 启动
- 我想基于 @openmaic/* SDK 做二次开发，自定义主题和路由
安装后对助手说出使用意图即可触发。流程为分阶段确认式 SOP：
- 技能读取 ~/.openclaw/openclaw. 中 skills.entries.openmaic.config 的 accessCode / repoDir / url 作为默认值；
- Phase 0 让你在 Live Demo（推荐，凭访问码免本地部署）、本地运行、二次开发三种模式间选择；
- 本地模式依次走克隆→启动方式→厂商密钥→健康检查→生成课堂五个阶段，扩展模式则加载 extend.md 跳过部署阶段；
- 每个改变状态的操作前都会请求确认，但一旦你明确要求生成课堂，不会重复确认。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 三种使用路径覆盖从零体验、自部署到 SDK 二开的完整梯度
- 确认式 SOP 设计，每步透明，无黑盒自动化
- 密钥安全设计合理：引导用户自己编辑本地配置，不要求往聊天里粘贴密钥
- 可选功能丰富：网络搜索、图像/视频生成、TTS 均可按需配置
- 本地模式前置条件较多：Node.js 20+、pnpm 10+、克隆仓库、至少一个 LLM 密钥
- 课堂生成本身是异步长任务，需轮询等待，可能需要稍后回来查看结果
- 技能依赖 OpenClaw 的技能机制与配置文件结构，换平台需适配
- 自身不包含自动化测试套件的证据
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| OpenMAIC 多智能体互动课堂助手 本页 | 65 · 推荐 | ★ 41k | 11 天前 | MIT |
| 添加 LLM 提供商（DeepChat 开发技能） | 56 · 谨慎使用 | ★ 6.4k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| memU | 50 · 谨慎使用 | ★ 15k | 12 天前 | NOASSERTION |
| 模型目录刷新技能（agent-service-toolkit） | 60 · 推荐 | ★ 4.5k | 21 天前 | MIT |
| MAIC 导入器开发规范技能 | 52 · 谨慎使用 | ★ 41k | 11 天前 | MIT |
相对于直接浏览 OpenMAIC 仓库 README 手动部署，该技能把安装、配置、启动、生成压缩为带确认的分阶段引导；相对于部署在自己服务器上的裸 OpenMAIC 实例，它增加了 OpenClaw 聊天入口（飞书/Slack/Telegram 等 20+ 应用）和托管 Live Demo 模式。源文档还指向同类项目 MAIC-UI，作为功能更丰富、面向高质量教育 UI 生产的版本。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确要求所有状态变更操作前先确认，明确禁止在聊天中索取或代写 API Key，引导用户自行编辑本地配置文件，避免凭据进入对话；访问码仅从本地配置文件读取；无隐蔽数据外发。扣分项：Live Demo 模式将访问码作为 Bearer 头发送到外部服务 open.maic.chat（属功能必需但仍是外部传输），且回滚路径未系统化说明，未达满分。
SOP 分阶段结构清晰，generate-flow.md 含完整轮询规则、错误上报要求、feature detection（capabilities 探测）、以及'不通过改请求参数绕过配置错误'等失败反馈规则，输出格式规范。扣分项：静态评审未执行任何路径，仓库 CI 与单测覆盖的是产品代码而非技能 SOP 本身的关键路径，按静态校准不超过 10。
三种模式（Live Demo / 本地 / 二开）边界与触发条件明确，含 accessCode 存在时的自动路由及二开例外，明确中英双语和 language 字段，文档自带中文说明；核心服务 open.maic.chat 与 file.maic.chat 位于国内可达范围，本地模式也完全可行。扣分项：部分可选功能依赖境外 provider（Google/OpenAI 等），触发准确性仅有文字描述、无实测证据。
SKILL.md 采用渐进式披露（主文件 + 8 个 references 分层），仓库有 MIT LICENSE、SECURITY.md、详细 CHANGELOG、版本发布记录、明确的维护责任与更新路径（publish CI、package version 检查）。扣分项：技能目录本身无独立 changelog/版本号，SDK 版本以'current as of this writing'标注可能漂移。
生成流程、轮询、结果 URL 输出格式、配额与错误处理均明确，对用户直接可用价值高，比手工操作有明显边际价值。扣分项：静态评审无法验证生成结果的实际正确性与可用性，效果声明未经执行复核，按校准不超过 7，取 6。
关键声明大多可追溯到仓库文件（entry points 以文件+符号名给出、CI workflow 真实存在、包含单测/冒烟测试），事实与推断分离较好。扣分项：未执行任何复现，仓库测试覆盖产品而非技能关键路径，第三方独立验证证据不足，按静态校准不超过 5，取 4。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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