PDF 章节分类文档技能
帮助代理按章节理解和检索 PDF 文档内容。
该技能仅提供PDF章节文档摘要、代码片段和引用文件导航，未显示恶意行为、凭据窃取或外部副作用，因此保留基础信任分；但没有权限范围、用户确认、数据流、敏感数据处理、回滚或来源验证说明，故扣分。
章节页数、分类和引用路径大体自洽，且包含错误示例；但它是静态生成文档，不含执行步骤、输入输出契约、异常处理或可诊断失败反馈，无法证明关键路径可复现，因此扣分。
触发场景“测试章节分类”明确，但能力范围极窄，未说明输入格式、输出格式、非适用场景或语义触发边界；也没有中文处理和中国大陆网络可达性的证据，因此扣分。
具备基本的名称、描述、章节概览、快速参考、代码示例和references导航，结构较清晰；但缺少安装/依赖说明、参数稳定性、FAQ、限制、版本、变更记录、维护责任和更新路径，故扣分。
可作为4页PDF内容的静态索引和章节摘要，能提供有限的查阅价值；但没有实际章节分类操作指令，代码示例部分是占位或低价值内容，且与候选描述的文档转换和冲突检测能力不匹配，因此扣分。
提供PDF页码、章节文件和图片路径，部分内容可追溯；但没有独立执行证据、覆盖该技能关键路径的测试结果或跨来源佐证，静态审查下只能给有限分数。
- 该SKILL.md看起来是用于黄金测试的生成产物，而不是可独立执行的章节分类技能。
- 候选描述宣称的文档/PDF转换和冲突检测能力无法由选定路径直接证明。
- 长Python示例在SKILL.md中被截断为省略号，直接使用时可能不可执行。
- 来源、依赖、权限、失败处理和维护信息不足；发布者身份按题设视为未知。
它能做什么 & 适用场景
该技能用于测试章节分类，并提供一份 4 页 PDF 文档的结构化概览。内容覆盖基础与进阶章节，以及入门、安装、API 使用和故障排查主题。它还汇总了 Bash 和 Python 示例、代码质量评分、语言统计和参考文件导航。适合需要快速定位文档章节与示例的开发者，但它是测试用黄金样例，不是通用 PDF 处理工具。
技能说明文档包含 4 页内容的章节统计，将内容归纳为基础、进阶和附加内容，并列出入门指南、安装步骤、API 使用和故障排查等主题。它展示 1 个 Bash 示例和 2 个 Python 示例，记录代码块数量、图片数量、编程语言分布及平均代码质量评分，并链接到分章节参考文件和索引文件。
- 测试技能生成器是否能正确识别 PDF 文档的章节层级。
- 需要快速查看文档主题、页数和参考文件位置的开发者。
- 评估自动提取的 Bash 与 Python 代码示例质量。
- 验证文档技能是否能生成入门、安装、使用和故障排查导航。
优缺点一览
- 结构清晰，包含章节概览、主题、示例、统计和导航。
- 同时提供 Bash 与 Python 示例，并标注示例质量评分。
- 明确列出参考文件和页码范围，便于继续查阅。
- 内容是用于测试章节分类的黄金样例，覆盖范围非常有限。
- 没有说明独立安装、配置或运行脚本的方法。
- 一个 Python 示例被截断，无法作为完整实现直接使用。
- 来源没有证明它能处理任意 PDF 或执行实际 PDF 提取。
如何安装
README 说明整个 Skill Seekers 集合可通过 pip install skill-seekers 安装；但未说明如何单独安装 tests/golden/phase2/pdf_chapters/SKILL.md。该技能目录应作为包含 SKILL.md 的技能目录使用，具体放置位置未在来源中说明。
如何使用
在支持 Agent Skills 的客户端中启用该技能，并提出与章节分类相关的请求，例如“按章节总结这份文档”或“列出文档中的安装和故障排查内容”。技能自身的触发描述是“Use when testing chapter categorization”。