PinMe Worker OpenRouter API 集成
在 PinMe Worker 中快速调用 OpenRouter 支持的 LLM API，支持流式与网页搜索。
证据显示：技能文档明确要求Worker仅使用项目API密钥，不持有真实OpenRouter密钥，并说明了数据流（X-API-Key、传递OpenRouter响应）。依赖项均为常见npm包（axios等），CI有依赖审计。未见恶意行为或过度权限。扣分原因：身份未验证，供应商未知；权限最小化仅部分（未明确限制Worker仅能调用本技能的端点，可能存在过度API权限）；无回滚机制或用户确认步骤。因此评17分。
证据显示：文档提供了完整的代码示例（models、chat/completions、流式），一致且可运行。错误处理模式详细（extractPinmeOpenRouterError）。测试套件覆盖CLI命令，但没有覆盖此技能的关键路径（OpenRouter API调用）。扣分原因：静态审查，无法执行验证；测试不覆盖LLM集成路径。因此评10分。
证据显示：技能有明确的应用场景（PinMe Worker调用OpenRouter）、环境变量说明、非适用范围未明确但可推测（不使用Worker时）。触发条件较清晰（描述中提到'PinMe project (Worker TypeScript) needs to call OpenRouter-backed LLM APIs'）。扣分原因：未明确非适用场景（如直接使用OpenRouter API或非PinMe项目）；未提及中国大陆网络可达性（pinme.cloud可能不可达），构成环境适配减分。因此评12分。
证据显示：文档结构清晰，有分节标题、错误表格、代码示例。有README、MIT许可证、版本（package.json 2.0.11）、CI、测试。扣分原因：无变更日志；无已知限制章节（仅提到1MB请求限制）；维护责任未明确（author字段为'Glitter Protocol'，但品牌未验证）。因此评13分。
证据显示：技能的目标明确（生成正确的Worker TS代码），提供多种示例，预期输出清晰（非流式JSON、流式SSE）。但静态审查无法验证实际效果；边际价值高（避免手动查阅API）。扣分原因：没有实际输出验证；无法证明直接可用性。因此评7分。
证据显示：存在CI工作流、测试套件（CLI测试），但缺少针对此技能代码的单元测试或集成测试。没有第三方验证。扣分原因：静态审查，无执行证据；测试覆盖不足。因此评5分。
- 技能依赖pinme.cloud服务，该域名在中国大陆可能被墙，无法访问；用户在评估生产环境可用性前应确认可达性。
- 技能要求Worker使用项目API密钥，但未限定Worker只能调用本技能描述的端点；若Worker被注入其他代码，可能存在密钥泄露风险。
- 技能未提供回滚或故障恢复方案；如果调用OpenRouter失败，可能留下不一致状态。
- 发布者身份未经验证，使用前应自行审计供应链。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这个技能为 PinMe Worker (TypeScript) 项目提供调用 OpenRouter 代理 API 的指南。它涵盖模型列表、聊天补全（支持 SSE 流式）以及通过 OpenRouter 的 openrouter:web_search 工具实现网页搜索。Worker 使用自动注入的环境变量（API_KEY、PROJECT_NAME、BASE_URL），无需手动配置。技能提供了完整的 TypeScript 代码示例、错误处理和前端流式消费示例，帮助开发者快速集成 LLM 功能。
该技能指导如何在 PinMe Worker 中实现：1) 调用 GET /api/v1/models 列出可用模型；2) 调用 POST /api/v1/chat/completions 进行非流式聊天补全；3) 支持流式 SSE 响应的透传；4) 通过 tools 数组传入 openrouter:web_search 工具实现网页搜索；5) 解析 PinMe 包装的错误格式并提取 OpenRouter 错误信息。
- 构建一个需要与 LLM 聊天的全栈应用，例如 AI 客服、聊天机器人，后端运行在 PinMe Worker 上
- 需要流式输出回答的场景，例如打字机效果的前端聊天界面
- 需要 LLM 提供最新信息的场景，例如搜索增强回答或实时信息总结
- 开发者希望使用 OpenRouter 的各种模型，但不想直接暴露 API key，而是通过 PinMe 平台管理认证
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 自动注入环境变量，无需手动设置 API key 或 base URL
- 支持流式 SSE 和网页搜索，功能全面
- 提供清晰的错误码表和错误提取函数，便于调试
- 代码示例完整，可直接复制使用
- 仅适用于 PinMe Worker 项目，需使用 PinMe 平台创建项目
- 错误信息依赖 PinMe 的包装格式，可能随平台更新而变化
- 没有提供测试或单元测试示例，需要自己完善测试
- 必须先有 PinMe 项目（create_worker），不能独立使用
如何安装这个 Skill？
在 Claude Code 中运行：npx skills add glitternetwork/pinme。技能会随仓库安装。
如何使用这个 Skill？
在 Worker 项目中，确保存在由 create_worker 生成的 Env 接口（包含 API_KEY、PROJECT_NAME、BASE_URL）。参考技能中的代码示例，实现路由处理。例如，可添加 POST /api/chat 路由，调用 callLLM 函数获取非流式回答，或添加 POST /api/chat/stream 路由，使用 handleChatStream 透传 SSE 事件。无需手动配置环境变量，它们会自动注入。