这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
PPT Master（v6.3.1）是 Hugo He 开发的开源 MIT 工作流技能，运行在任何具备 Agent 能力的 AI 工具里，把 PDF、DOCX、网页或粘贴的内容转成原生可编辑的 .pptx：真实的幻灯片母版、原生形状与连接符、数据驱动的图表和表格、原生切换与动画（默认关闭）、由演讲者备注合成的旁白音频乃至视频。它还能从参考中提炼可复用的品牌/版式模板、把新内容填进你已有的 .pptx 并保留其设计。整条流水线在本机运行，除模型调用外数据不出本地，无平台锁定。需要 Python 3.10+ 和一个 Agent 工具，无需编码。
- 读取 PDF/DOCX/网页等源材料，先与用户确认设计规格（模板、画幅、页数），再规划页面并生成原生 DrawingML 演示文稿到 exports/ 目录
- 按路由分发到多条流程：普通生成（Default/Quick）、图像转 PPTX、美化已有 PPTX、创建可复用模板、编辑原生 PPTX
- 产出原生形状（187 种 Office 预设轮廓、布尔运算、连接符、自由曲线）、按需生成数据支撑的 PowerPoint 原生图表与表格对象
- 从演讲者备注合成音频旁白，可输出自播视频；添加原生切换与入场动画（默认关闭）
- 支持自备 .pptx 模板：保持原设计填充新内容，或通过结构化路线生成真实母版/版式（p:sldMaster / p:sldLayout）
- 可通过 image_gen.py 调用 AI 生图，或经 image_search.py 搜索图库（Openverse/Wikimedia 免配置，Pexels/Pixabay 需密钥）
- 咨询/财务等专业人员：把手头的季报 PDF 交给 Agent，几分钟拿到一份可在 PowerPoint 里继续精修的原生 PPTX，而不是压平的图片
- 教师/讲师：从课程讲义生成课件，自动用演讲者备注合成旁白，导出自运行的授课视频
- 有品牌规范的团队：提供自己的 .pptx 模板或参考稿，让技能提炼成可复用的品牌/版式工作区，后续填充新内容且保留设计
- 拿到一份设计不错但内容过时的旧 .pptx：让技能保留原版式、替换其中的文字、表格和图表数据
- 想给成品演示文稿补动画、切换和配音的人，而不是从头重做一份
- 期望一次点击就得到完美成片的人——作者明言这是工具不是许愿池，模型决定上限，产出后仍需人工打磨（模型越便宜，剩余工作量越大）
- 没有 Agent 能力 AI 工具、且不愿安装 Python 的纯网页用户——它必须在本地运行 Python 流水线，不存在托管网页版（除非使用赞助方的托管 Agent）
- 需要 SmartArt 生成的场景——SmartArt 是项目明确声明刻意不支持的范围
如何安装这个 Skill？
- 文档篇幅巨大，本次评估未通读全部内容，深层的边界情况处理未核实
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Python 3.10+pip dependencies (requirements.txt)Pandoc (only for legacy formats .doc/.odt/.rtf/.tex/.rst/.org/.typ)Optional AI image generation API key (e.g. OPENAI_API_KEY / GEMINI_API_KEY)Optional Pexels/Pixabay keys for stock image search
两种主要安装路线，均需先安装 Python 3.10+：
Git 克隆（推荐，可随时 git pull 更新）：
git clone https://github.com/hugohe3/ppt-master.git
cd ppt-master
pip install -r requirements.txtZIP 下载：从 GitHub 页面 Code → Download ZIP，解压后同目录执行 pip install -r requirements.txt；体积过大可改用 Releases 页的 ppt-master-skill-*.zip（约 50 MB，无示例但功能完整）。
Claude Code 插件市场（仅装技能文件，不含完整仓库）：
npx skills add hugohe3/ppt-master或在 Claude Code 内：
/plugin marketplace add hugohe3/ppt-master
/plugin install ppt-master@ppt-master
图像搜索/生成需在 .env 配置可选 API 密钥（Openverse/Wikimedia 免配置可用）。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- 请根据 projects/q3-report/sources/report.pdf 做一份 PPT
- 把下面这段内容转成 PPT：[粘贴你的内容……]
- 我有一份现成的 .pptx 模板，请把这份新材料的内容填进去，保留原设计，只导出我指定的页面
- 给这份做好的演示文稿加上演讲者备注朗读的配音，导出一个能自动播放的版本
把项目文件夹在 Agent 工具中打开，然后在聊天面板里直接提需求。推荐做法：
# 把源文件放入 projects/ 目录，然后在对话中引用其路径
python3 skills/ppt-master/scripts/update_repo.py # 后续更新（仅 Git 安装）对话流程：给出文件路径或粘贴文本 → AI 先确认设计规格（模板、画幅、页数等，⛔ 阻塞门需你确认）→ 逐页生成 → 导出 exports/<name>_<timestamp>.pptx。默认图表/表格导出为 SVG 衍生的可编辑 DrawingML 形状（跨应用视觉一致）；加 --native-charts-and-tables 可换为 PowerPoint 原生 Chart/Table 对象（支持编辑数据，但跨应用渲染可能不同）。技能内部按 routing.md 确定性路由，含归因完整性门（attribution_guard.py），Windows 上 python3 不可用时改用 python。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 产出真正原生的 PowerPoint 对象：母版/版式、可调手柄的原生形状、数据支撑的图表表格，全部可在 PowerPoint 中继续编辑
- 免费开源（MIT），无订阅；数据本地处理，无平台锁定，任何具备 Agent 能力的工具（Claude Code、Cursor、Codex CLI 等）都能驱动
- 能力面广：生成、图像转 PPT、美化、模板创建、原生编辑、旁白音频/视频，且每条路线有明确契约
- 文档与示例充分：在线翻页 demo、多风格示例项目、FAQ、Windows 专用安装指南
- 强烈依赖底层模型质量——作者建议 Kimi K3/Claude + 大上下文（~1M token）+ AI 生图模型，其他模型有明显质量差距
- 无自动化测试套件被提及；README 承认渲染可能跨应用不一致（尤其 --native-charts-and-tables 路线）
- SmartArt 明确不支持；SVG 管线只有一条 PPTX 导出路线，手动 Convert to Shape 在支持契约之外
- Windows 需要额外配置步骤（PATH、执行策略），传统旧格式（.doc/.rtf 等）还需另装 Pandoc
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| PPT Master 本页 | 64 · 推荐 | ★ 62k | 11 天前 | MIT |
| PPTX 演示文稿技能（Open Cowork） | 69 · 推荐 | ★ 2.2k | 12 天前 | MIT |
| deepPPT | 67 · 推荐 | ★ 28 | 2 个月前 | MIT |
| Gorden PPT 技能 | 61 · 推荐 | ★ 3.6k | 4 个月前 | NOASSERTION |
| PPT Agent | 53 · 谨慎使用 | ★ 910 | 4 个月前 | NOASSERTION |
与通用 AI 生成网页幻灯片平台不同，PPT Master 产出的是可直接在 PowerPoint 中编辑的原生 .pptx（含母版、原生形状、数据图表），且本地运行。作者另参与了微软开源的 ResearchStudio，定位是从论文到演讲视频/海报/博客的科研传播自动化，与本技能（从任意文档到原生 PPT）互补而非竞争。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
文档极长（10万+字符），只读取了开头部分；流程写得非常严格（分阶段、禁止跳步），但未复测实际生成质量。
仅基于文档静态阅读，未实际运行生成流程验证输出质量，star 数偏高但不作为分数依据。
点击维度查看打分理由
证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
本条评估按 FSRS 1.0 标准完成，维度分不做换算，已进入按 FSRS 2.0 重新评估的复核队列。
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