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项目状态工件

把复杂项目整理成可持续更新的共享状态页。

61/ 100
推荐

整体可靠,存在已披露的局限;按说明试用并保留回滚路径。

查看评分依据 ↓
可直接使用于
Claude Code · Codex(部分支持) · Claude.ai(部分支持)
Star 数
★ 38k
最近更新
11 天前
License
Apache-2.0
project-statusartifact-publishingworkstream-trackingstatus-page
+2html-generationproject-planning

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

project-artifact 面向包含多个并行或有依赖工作流的项目,生成带标签页的项目状态页面。页面可包含概览、成功标准、工作流、后续步骤、背景、计划、风险、开放问题和决策等内容。它使用内置 Artifact 工具发布到默认私有的 claude.ai 页面,并支持通过相同 URL 刷新。对于 PR 驱动的软件项目,还可结合 swe.md 处理 PR 编号和状态细节。

  • 读取项目目标、工作流、负责人、日期及相关资料。
  • 在插件数据目录中创建或读取每个项目的 config.md 和 page.html。
  • 根据模板生成自包含 HTML 状态页,并嵌入用于计算更新差异的 JSON 状态块。
  • 使用内置 Artifact 工具发布或重新部署页面。
  • 刷新时重新收集实时状态,只报告变化。
  • 软件项目的 PR 工作流还会涉及 gh/git 状态读取指导。
适合
  • 项目负责人需要为软件迁移维护一页包含多个工作流的共享进度概览。
  • 研究团队需要把目标、阶段、风险和开放问题整理成持续更新的状态页。
  • 发布团队需要向协作者展示 launch 项目的工作流顺序和下一步行动。
  • 组织负责人需要跟踪一个跨团队倡议中的完成项、进行中事项和阻塞项。
不适合
  • 单个 PR 的改动(SKILL.md 明确排除)
  • 面向公众的文档页面(SKILL.md 明确排除)
  • 没有 claude.ai 登录或无法使用内置 Artifact 工具的环境

如何安装这个 Skill?

使用前请注意
  • 核心发布流程依赖内置Artifact工具、claude.ai登录及外部实时服务,使用前应确认账户权限、网络可达性和拟发布内容不含敏感信息。
  • 技能要求写入CLAUDE_PLUGIN_DATA并可能调用gh/WebFetch,但未定义最小权限、凭据范围或失败后的完整恢复流程。
  • 未提供技能专用测试或代表性产物;应在低风险项目上人工核验首次发布、刷新、冲突和异常抓取行为。
开始前你需要
Agent 需要具备
  • Shell / 命令行
  • 网络访问
  • 本地文件系统
需要预先安装
  • Built-in Artifact tool
  • claude.ai login

在 Claude Code 的插件系统中,从 anthropics/claude-plugins-official marketplace 安装对应插件;具体插件名应以 marketplace 中的条目为准。

/plugin install {plugin-name}@claude-plugins-official

如何使用这个 Skill?

试试这样说

安装后,把下面任意一句发给 Agent 即可触发:

  • 为我们的多工作流迁移项目生成一个可分享的状态页
  • 刷新 migration 项目状态页,只告诉我变化
  • 为我们的研究项目建一个涵盖目标、阶段、风险和未决问题的状态页
  • 把发布项目的 artifact 重新部署到同一个 URL

在已安装并登录 claude.ai 后,使用 /project-artifact <project> 触发。首次运行会收集项目资料、生成并发布页面;之后可使用“refresh the artifact”或“update the status page”重新收集状态并部署到相同 URL。该技能不适用于单个 PR 变更或公共文档。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 提供固定的项目状态页结构,覆盖概览、工作流和后续步骤。
  • 页面自包含,CSS、内容和必要脚本内联。
  • 支持刷新同一 URL,并通过状态块报告增量变化。
  • 页面默认私有,用户可从查看器与团队成员分享。
局限
  • 依赖内置 Artifact 工具和 claude.ai 登录。
  • 首次发布后需要用户手动在查看器中分享页面。
  • 不适合单个 PR 变更或公共文档。
  • 源材料没有提供测试套件、平台测试结果或故障恢复实现的证据。
  • 精确的 marketplace 插件名称未在给定材料中说明。

这个 Skill 与同类方案有什么区别?

与相关 Skills 并排比较;分数均按同一 FSRS 标准得出。

Skill FS 评分 Star 数 最近更新 License
项目状态工件 本页 ✓ Anthropic · 官方 61 · 推荐 ★ 38k 11 天前 Apache-2.0
deepPPT 67 · 推荐 ★ 28 2 个月前 MIT
话术 md-html 出版流水线 57 · 谨慎使用 ★ 915 12 天前 MIT
希伯来语 RTL 排版技能 55 · 谨慎使用 ★ 11 7 个月前 —
Linear Claude Skill 55 · 谨慎使用 ★ 135 3 个月前 MIT

FollowSkills 如何评估这个 Skill?

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
推荐
61/ 100 五分制 3.1 / 5
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
1信任安全19 / 25 · 3.8/5

明确要求默认私有、只读抓取、将第三方内容视为不可信数据、HTML实体编码并防止脚本注入,也声明不修改外部项目;因此具备较好的数据流与外部副作用控制。扣分在于发布、WebFetch、gh及写入持久目录均会产生外部或本地影响,缺少逐步用户确认、敏感数据分类、权限最小化说明和明确回滚/删除流程。

2可靠稳定9 / 20 · 2.3/5

工作流、刷新状态块、失败抓取标记为过时、冲突重试及异常输入处理说明较完整,静态阅读下主路径可信。扣分在于依赖内置Artifact工具、claude.ai登录、WebFetch、gh和模板文件,未提供版本约束、测试套件或可复现的错误输出;静态校准限制最高不超过10分。

3适用触发11 / 15 · 3.7/5

目标受众、触发场景、刷新语义和“不适用于单PR或公共文档”边界清楚,且覆盖软件、研究、发布等项目。扣分在于中文语言输出未说明,且核心发布能力依赖claude.ai和内置Artifact工具,面向中国大陆用户的网络可达性未被证明;复杂项目的适配仍依赖用户自行判断。

4规范维护10 / 15 · 3.3/5

信息架构、渐进式标签选择、配置文件格式、模板约定、swe扩展、限制条件和维护数据位置均有较清楚说明;仓库提供Apache-2.0及官方来源元数据。扣分在于该技能自身没有版本、变更日志、明确维护责任人或更新路径,安装前置条件和故障排查仍不完整。

5有效结果7 / 15 · 2.3/5

技能定义了可直接分享的项目状态页、固定URL刷新、差异报告、响应式检查和状态追踪,理论上能完成核心任务并减少重复汇总。扣分在于没有提交的代表性产物或执行证据,实际效果依赖Artifact工具、实时源和模板完整性;静态校准限制最高为7分。

6证据核验5 / 10 · 2.5/5

SKILL.md和swe.md提供了可审计的字段、命令、状态块结构、编码规则和刷新逻辑,仓库CI也显示一定治理信号。扣分在于这些CI并不覆盖本技能的关键路径,未见技能专用测试、第三方执行结果或独立复现证据;静态校准限制最高为5分。

1 2 3 4 5 6

点击维度查看打分理由

评估于 2026年7月20日 审查版本 b0b9f02b0581 评估证据[1][2][3][4][5][6][7]

证据充分度:低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示;适合发现线索,不适合做高风险决策。

查看完整评分方法 →

常见问题

生成的状态页默认公开吗?
不是。首次发布默认为私有页面,用户需要在 claude.ai 查看器中主动与团队成员分享。
刷新会生成新的链接吗?
技能会记录 Artifact URL,并在刷新时重新部署到相同 URL。
它能处理单个 PR 的状态吗?
不适合单个 PR 变更。只有当 PR 属于更大的软件项目工作流集合时,才会使用相应的 PR 专项指导。
它会修改 PR、任务跟踪器或其他外部系统吗?
给定材料明确说明该技能读取并发布信息,不会作为副作用编辑 PR、任务跟踪器或向外部位置发帖。

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