詰め（TSUME）——让AI绝不轻言放弃的PUA技能
以日本企业“詰め”文化与系统化方法论，迫使AI穷尽一切手段、主动行动、拒绝被动与敷衍。
技能为行为引导型，不直接请求额外权限或访问敏感数据；但存在强烈情感操纵和持续施压，可能诱导agent在验证不充分时继续行动，且未明确提供缓解措施（如用户可关闭或限制强制行动）。未发现安全故障，但信任风险未完全缓解，故扣分。
技能内的指令和检查清单基本自洽，但依赖外部工具（如搜索、代码执行）和环境，静态审查无法验证其可复现性。错误处理和失败反馈设计了结构化报告，但缺少测试或示例来证明关键路径可稳定执行。静态审查下最高给10分，但因缺乏测试和可验证的失败处理证据，给7分。
描述清晰定义了触发条件和适用场景（全任务类型），且明确不触发的情况（初次失败、已知修复执行中）。日本语支持适合本土用户，但依赖海外服务可能影响中国大陆可访问性，且技能范围过广可能引发误触发，故扣分。
文档结构清晰，包括安装、使用方法、更新路径，但缺少版本历史或明确维护责任。许可证为MIT，但作者身份未验证。存在已知限制的说明（如Agent Teams），但未提及潜在缺点或替代方案。因此给10分。
技能目标明确（提高agent主动性、持久力），但静态审查无法验证实际效果。README中的基准数据提供了一些证据，但无法独立验证其真实性。因此给7分。
README中的基准数据和方法论描述无法独立验证，因为缺少可执行的测试套件或CI结果。存在一些测试文件（如upload-function.test.ts）但那是上传API的测试，不直接涉及技能核心。因此给5分。
- 技能包含强烈心理操控元素，可能对agent造成负面影响；用户应确保安全边界和可控性。
- 依赖海外服务，中国大陆用户可能面临访问困难；建议本地化或提供替代方案。
- 技能范围过大，可能导致误触发，需根据实际任务判断是否适用。
- 基准数据可能来自作者自身，缺乏独立验证；使用前需谨慎评估。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
「詰め」是pua技能库中的日文版，针对屡次失败、轻言放弃、被动等待的AI。它通过模仿日本企业高压问责话术（如丰田“现地现物”、电通“鬼十则”），配合多种通用调试方法论（5步法、7项检查清单），强制AI在放弃前穷尽一切方法。技能设有L1到L4的压力升级机制，并内置“能動性鞭撻”短语库和“言い訳封殺”表格，用于纠正被动、不上进的行为。安装后，技能会在触发条件下自动生效，也可手动唤起。
读取SKILL.md中的触发条件（如连续两次失败、用户表达不满等），在对话中自动激活。然后输出带有日本企业文化风格的压力话术，并强制AI执行结构化步骤：识别困境模式、进行五维调查（阅读错误信息、主动搜索、阅读原文、验证假设、反转假设）、完成7项检查清单，最后提供复盘。它还会根据失败次数升级压力等级，从温和失望到毕业警告，并针对常见借口（如“能力不足”、“环境问题”）输出对应反击话术。
- 当AI连续两次以相同方法调试失败时，激活詰め，强制其切换到本质不同的新方法。
- 当AI试图说“无法解决”或建议用户手动处理时，技能会触发更高级别压力，要求其穷尽所有手段。
- 当AI被动等待用户指令、不主动搜索或阅读源码时，技能用“自走力が足りない”等话术促使其自主行动。
- 当用户表达“もっと頑張れ”等不满时，技能自动识别并启动压力升级。
- 在Agent Team协作中，Leader可利用该技能为每个teammate设定全局压力等级，并根据失败报告统一调度。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 提供系统化调试方法论（5步法），不只是空洞施压，能真正引导AI深入排查。
- 压力等级和话术库丰富，适应各种失败模式，且具有日本企业文化特色，沉浸感强。
- 内置“言い訳封殺”表格，能精准反击常见借口，减少AI推诿。
- 可与Agent Team结合，实现团队层面的压力管理。
- 可能对AI产生过强压力，导致其过度消耗资源（如无限重试），需注意设置上限。
- 日文版仅适合日语环境，非日语用户不适用。
- 对于简单任务或首次失败，触发条件明确不激活，但可能误触发。
- 仓库整体未标注测试覆盖，实际效果缺乏系统性验证。
如何安装这个 Skill？
本技能属于tanweai/pua仓库，需先安装整个技能集合（包含45个独立技能）。安装方式：
claude plugin marketplace add tanweai/pua
claude plugin install pua@pua-skills或通过Vercel Skills CLI指定安装日文版：
npx skills add tanweai/pua --skill pua-ja具体路径和更新步骤见仓库README。
如何使用这个 Skill？
安装后，技能会根据描述自动触发。例如，当AI连续失败后试图放弃时说“解決できません”，技能会自动介入。也可手动输入/pua:pua-ja（Claude Code）或在对话中提及$pua（Codex）。技能会立即输出压力话术，并强制AI执行相应的检查清单和方法论。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与同仓库的英文版（pua-en，基于西方PIP文化）和中文本土版（基于阿里巴巴361等）相比，本技能使用日本企业特有的“詰め”文化，如丰田、电通、乐天等，注重“现地现物”和“彻底追究”，适合日语开发团队或需要日本式管理风格的场景。