开发与工程

严谨代码评审接收

先验证代码评审意见,再以技术依据决定是否实施。

52/ 100
谨慎使用

价值存在,但可靠性、证据或控制措施仍有明显缺口。

查看评分依据 ↓
可直接使用于
Codex · Claude Code
Star 数
★ 299k
最近更新
16 天前
License
MIT
code-reviewfeedback-verificationtechnical-evaluationpull-request-review
+1yagni

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

该技能帮助编码代理系统地处理代码评审反馈,重点是技术验证而非礼貌性认同。它要求代理完整阅读意见、复述需求、结合代码库检查事实,并评估建议是否适用于当前项目。对于不清楚的意见,代理应先暂停并请求澄清;对于不正确或不必要的建议,应提出技术性反驳。确认后,代理按优先级逐项实施并测试,避免盲目修改。

完整阅读代码评审反馈;用自己的话复述技术要求;检查代码库现状、现有用法、兼容性和潜在回归;评估建议的技术正确性与 YAGNI 必要性;对不清楚的项目请求澄清;对不适用的建议给出技术理由;按阻塞问题、简单修复、复杂修复的顺序逐项实施并测试;在 GitHub 中回复行级评审评论时使用对应评论线程。

适合
  • 开发者收到多个代码评审意见,其中部分描述不清,需要在修改前统一澄清范围。
  • 团队收到外部评审者的架构或兼容性建议,需要先结合当前代码库验证。
  • 评审者要求加入“专业化”功能,但代码库中可能没有实际调用,需要检查是否违反 YAGNI。
  • 维护者需要逐项处理评审意见,并在每次修改后确认测试通过且没有回归。
  • 开发者认为评审建议可能破坏现有功能,需要基于代码、测试和兼容性事实提出反驳。

如何安装这个 Skill?

使用前请注意
  • 该技能会指导代理执行代码修改和GitHub线程回复,但没有明确每次外部写操作的用户确认、权限范围或回滚要求。
  • “无法核验时询问”是原则性要求,未定义超时、工具不可用或审查意见相互冲突时的可诊断处理。
  • 仓库测试证据主要覆盖插件和其他组件,不能证明receiving-code-review本身的行为效果。
  • 未提供中文本地化或中国大陆网络可达性说明。
开始前你需要
Agent 需要具备
  • Shell / 命令行
  • 网络访问
  • 本地文件系统
需要预先安装
  • GitHub CLI

这是 obra/superpowers 仓库中的一个技能,需随 Superpowers 集合安装。Claude Code 可运行 /plugin install superpowers@claude-plugins-official;Codex CLI 可运行 /plugins,搜索 superpowers 并选择 Install Plugin。源材料未提供该技能单独安装或复制到其他客户端的步骤。

通用方式:手动安装到 Claude Code(macOS / Linux)
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/obra/superpowers.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/receiving-code-review" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"

根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成,只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式,请优先按作者说明操作;想只在当前项目中使用,把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。

如何使用这个 Skill?

在已安装 Superpowers 的编码代理中处理代码评审反馈,例如:Review these comments against the current codebase, clarify any unclear items, verify each suggestion, then implement and test them one at a time. 对不清楚的意见,先请求澄清,不要部分实施。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 提供从阅读、理解、验证到实施和测试的明确流程。
  • 明确反对盲目同意和未经验证的修改。
  • 覆盖代码库使用情况、兼容性、回归风险和 YAGNI 检查。
  • 适用于人工评审和外部评审反馈。
局限
  • 它是行为规范,不包含自动分析代码或运行测试的专用脚本。
  • 具体测试命令、代码库工具和权限未在该 SKILL.md 中定义。
  • GitHub 线程回复依赖 GitHub CLI 和网络访问,但未提供认证或配置说明。
  • 源材料没有展示该单项技能的独立测试结果。

这个 Skill 与同类方案有什么区别?

与相关 Skills 并排比较;分数均按同一 FSRS 标准得出。

Skill FS 评分 Star 数 最近更新 License
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FollowSkills 如何评估这个 Skill?

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
谨慎使用
52/ 100 五分制 2.6 / 5
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
1信任安全16 / 25 · 3.2/5

技能要求先理解、核验并在不清晰时询问,降低盲目实施和越权修改风险;但未明确敏感数据处理、最小权限、外部副作用确认、回滚策略或数据流披露,因此扣分。

2可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

流程步骤一致,覆盖澄清、技术核验、逐项实施和回归检查,并要求无法核验时说明限制;但没有针对工具失败、异常输入或无法获得代码库上下文的具体诊断流程,且静态审查不能证明可执行复现,因此受限于10分上限并扣分。

3适用触发10 / 15 · 3.3/5

触发条件和目标用户较清楚,适用于收到代码审查意见后的代理工作;但未明确不适用场景、输入输出契约、语义误触发边界,也没有中文支持或中国大陆网络环境说明,因此扣分。

4规范维护8 / 15 · 2.7/5

文档结构清晰,有流程、禁止事项、来源区分、示例和常见错误;仓库提供MIT许可、版本和维护/社区入口,但目标技能自身没有版本、变更记录、依赖安装说明、FAQ或明确维护责任,因此扣分。

5有效结果6 / 15 · 2.0/5

对审查反馈的理解、核验、质疑和逐项处理提供了直接可用的工作框架;但没有目标技能专属的可验证产出格式、代表性执行结果或与人工处理的收益比较,静态证据不足,因此扣分。

6证据核验4 / 10 · 2.0/5

SKILL.md中的规则、伪代码和示例可审计,README也说明整体测试基础设施;但提供的测试不覆盖该技能的关键行为,且未执行测试或提供第三方复现证据,因此仅给有限分数。

1 2 3 4 5 6

点击维度查看打分理由

评估于 2026年7月19日 审查版本 d884ae04edeb 评估证据[1][2][3][4][5][6][7]

证据充分度:低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示;适合发现线索,不适合做高风险决策。

查看完整评分方法 →

常见问题

这个技能是否免费?
README 标明 Superpowers 使用 MIT 许可证;源材料未说明额外费用。
它会自动接受所有评审意见吗?
不会。它要求先验证建议,必要时请求澄清或基于技术理由提出反驳。
如果只有部分评审意见清楚,可以先处理清楚的部分吗?
不可以。技能要求遇到任何不清楚的项目时先暂停,澄清全部相关范围后再实施。

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