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Skill Creator 技能创建指南

帮助你设计、编写、验证和迭代可复用的 Agent Skill。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
不推荐
46/ 100 五分制 2.3 / 5
信任安全12 / 25 · 2.4/5

内容强调先询问创建位置、使用参数化脚本并通过验证器检查结构;但未系统说明权限边界、敏感数据、网络/外部副作用、用户确认、回滚或依赖安全,因此扣分。

可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

SKILL.md、初始化脚本、YAML 生成脚本和验证脚本的主要流程相互一致,并包含基本错误处理;但静态审查无法证明脚本已执行,缺少针对关键路径、异常输入和跨环境行为的提交测试,因此按静态上限保守扣分。

适用触发8 / 15 · 2.7/5

触发描述明确针对创建或更新 Codex skill,并覆盖工作流、资源、命名和验证;但未充分界定不适用场景、输入输出契约、语义误触发边界,也未说明中文使用或中国大陆网络环境适配,因此扣分。

规范维护8 / 15 · 2.7/5

文档结构清晰,渐进式披露、资源分类、命名规则和引用关系较完整;但缺少明确版本、变更记录、维护责任和更新路径,且 openai.yaml 引用了未在所给证据中确认存在的图标资源,因此扣分。

有效结果6 / 15 · 2.0/5

该技能能提供创建 skill 的流程、模板和三个辅助脚本,核心任务具有直接帮助;但输出仍需用户补全文档并自行测试,缺少真实任务产物或比较收益证据,静态校准下不得超过7分。

证据核验4 / 10 · 2.0/5

提供了可审计的源代码、验证器和流程说明,部分关键主张可由文件追踪;但没有第三方执行证据、CI 覆盖或独立复现结果,事实与预期设计仍未充分交叉验证,因此扣分。

证据充分度: 评估于 2026年7月19日 审查版本 678157acaa81
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
使用前请注意
  • 这是静态审查,未执行任何脚本或验证命令;不要将流程描述视为已验证的运行结果。
  • 初始化脚本会创建目录和文件,使用前应确认目标路径、文件权限及是否需要保留或清理生成内容。
  • 应补充图标资源存在性、版本/维护信息、异常输入测试以及敏感数据和外部副作用说明。
查看完整评分方法 →

它能做什么 & 适用场景

Skill Creator 用于指导新技能的创建和现有技能的更新。它说明了技能的目录结构、SKILL.md 前置元数据、正文组织方式,以及 scripts、references 和 assets 等可选资源的用途。指南强调简洁性、渐进式披露、适当的自由度和验证完整性。它还提供从理解需求到初始化、编辑、验证和迭代的完整流程。

读取技能需求和使用示例,规划可复用的脚本、参考资料和资源;指导创建包含 SKILL.md 的技能目录;说明如何编写 name 与 description 前置字段和正文指令;建议使用 init_skill.py 初始化技能、使用 quick_validate.py 验证技能;指导检查 agents/openai.yaml 与 SKILL.md 是否一致,并通过真实任务进行迭代测试。

  1. 需要为特定领域创建新 Agent Skill 的开发者,可用它规划目录、资源和触发描述。
  2. 需要扩展现有技能工作流的团队,可用它判断哪些内容应放入 SKILL.md、references 或 scripts。
  3. 需要确保技能元数据和命名符合约定的维护者,可用它配合初始化和验证脚本进行检查。
  4. 需要优化上下文占用的技能作者,可用它设计渐进式披露结构并拆分大型参考资料。
  5. 需要通过真实任务检查技能泛化能力的开发者,可用它组织前向测试和迭代流程。

优缺点一览

优点
  • 覆盖技能创建、更新、验证和迭代的完整生命周期。
  • 明确区分 SKILL.md、scripts、references 和 assets 的职责。
  • 提供命名、前置字段、上下文控制和渐进式披露的具体规则。
  • 包含可复制的初始化和验证命令。
局限
  • 内容主要面向 Codex 技能打包和工作流,迁移到其他平台可能需要调整。
  • 源材料没有提供该技能的独立安装流程或测试结果。
  • 指南要求根据具体任务进行前向测试,但没有附带现成测试套件。

如何安装

该源材料没有记录 skill-creator 的独立安装命令。它位于 openai/codex 仓库的 codex-rs/skills/src/assets/samples/skill-creator/SKILL.md。README 记录的 Codex CLI 安装方式包括:在 macOS 或 Linux 执行 curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh,在 Windows 执行 powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex",或使用 npm install -g @openai/codexbrew install --cask codex

如何使用

在 Codex 中提出类似“创建一个用于处理 PDF 的新技能,并规划其 scripts、references 和 assets”的请求。若要初始化技能,指南给出的命令是 scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory> [--resources scripts,references,assets] [--examples];完成编辑后运行 scripts/quick_validate.py <path/to/skill-folder>

常见问题

它是一个可直接执行具体业务任务的技能吗?
不是。它主要指导如何创建和维护其他技能,而不是提供 PDF、数据库或部署等具体领域的执行能力。
创建新技能时必须包含哪些内容?
必须包含带有 YAML 前置字段 name 和 description 的 SKILL.md;scripts、references、assets 和 agents/openai.yaml 都是可选或推荐内容。
如何验证技能是否基本合格?
编辑完成后运行 `scripts/quick_validate.py <path/to/skill-folder>`,检查前置字段、命名规则等基础问题。

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