Vibe Creating 视频提示词技能
把粗糙的创意、故事或过度参数化的镜头脚本改写为模型友好的文生视频提示词，并先判断输入是否适合这种风格。
SKILL.md 本身无权限要求、无外部副作用、无数据外流，声明保留用户硬约束并在弱化技术参数时必须披露，安全性良好；扣分：仓库级元数据许可证为 NOASSERTION，发布者身份未经验证，仓库维护方与 Atlas Cloud 存在商业关联（虽有披露），以及对底层范式（ByteDance）来源链接为不可静态验证的 Lark 文档。
指令自洽、路由矩阵与快速参考一致、四段式输出格式明确，纯提示词技能无运行时依赖，失败路径（低适配场景）有明确处理；扣分：无测试用例、无边界输入的可复现验证，改写质量完全取决于模型自身，静态审查无法确认关键路径可复现（上限 10）。
双语（中英）文档完整，触发条件、适用/不适用边界（S1–S3）与不触发场景（UI 教程、逐字对白同步）描述清晰，语义触发精度高；扣分：无版本化变更记录说明边界如何演进，示例视频托管于 GitHub 附件，核心生成路径依赖海外模型/Atlas Cloud API（虽然本地改写不依赖，但完整价值链在中国大陆可达性受限）。
文档分层良好（SKILL.md/README/FAQ/NOTICE），MIT 许可清晰且 NOTICE 区分了范式归属与代码许可，归属声明诚实（明确非官方 ByteDance 项目）；扣分：元数据许可证为 NOASSERTION，无版本号/变更日志/维护责任与更新路径声明，安装脚手架（npx）未在静态范围内验证。
核心目标（把粗略想法改写为可直接生成的提示词）指令完整、有代表性前后对比案例和输出格式规范，边际价值清晰；扣分：静态审查不能执行，实际改写质量与生成效果仅凭作者提交的视频案例，未经验证（上限 7）。
README 提供多个具体前后案例、对比视频与来源归属，可审计性优于纯营销文案；扣分：视频为作者自行生成无法独立复现，来源 Lark 文档无法静态核验，无 CI/测试等第三方执行证据（上限 5 以内，因覆盖薄取 4）。
- 仓库元数据许可证为 NOASSERTION，与文件内 MIT 声明不一致，建议核实许可元数据。
- 生成环节依赖海外模型与 Atlas Cloud API（需境外可达性与付费 API Key），中国大陆用户本地改写可用但完整链路可能受限。
- 维护者与 Atlas Cloud 有商业关联（已披露），参考推荐 API 时请注意利益关系。
- 改写质量无自动化测试保障，实际效果因宿主模型而异，建议先以小样本试用。
- 对 ByteDance 原始方法的归属依赖无法静态核验的 Lark 文档链接。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Vibe Creating 是一个开源、双语言的文生视频提示词改写技能，源自字节跳动/火山引擎随 Seedance 2.0 提出的方法论。它不是无脑精简，而是"判断先行"：先按场景×表达×信息密度三个维度评分，再选择最轻的操作（放行、轻度清理、直接改写、先提问等）。它会剔除低价值技术参数、把镜头意图翻译成自然视觉描述，同时严格保留用户指定的对白、配乐、音效等硬约束。技能本体是一个符合开放 Agent Skills 标准的 SKILL.md，可在 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等代理中直接使用，也可作为规则或系统提示词粘贴给任意 LLM。改写后的提示词可配合 Seedance 2.0、Sora、Kling、Veo 等任意文生视频模型使用。
读取用户的创意、故事、情绪或镜头脚本输入；内部按三轴（场景 S / 表达 E / 信息密度 I）判断是否适合 Vibe Creating 风格及信息是否充分；信息缺失时先提 1–3 个澄清问题；改写时剥离焦距、光圈、镜头编号等低价值参数并把镜头意图翻译为自然视觉描述；保留用户明确指定的对白、旁白、音乐、音效逐字不变；多镜头内容按自然段落保留结构而非默认编号；以固定的四段格式（判断/操作/结果/备注）输出一条可直接生成的提示词。技能只写提示词，不调用视频生成 API。
- 短视频创作者想把'自由''高级感'这类抽象词变成可生成的画面，需要先被澄清视觉主体和场景
- 有完整情绪弧线的执行式分镜脚本作者，希望去掉时间码、镜头参数但仍保留叙事节奏
- 品牌/产品展示类广告制作者，想要一个可选的氛围化版本而不覆盖原稿
- 提示词里已含对白、配乐、音效的作者，只想改写画面部分、声音内容保持逐字不变
- 使用 Seedance、Sora、Kling、Veo 等模型的用户，想让代理端到端完成'改写提示词→生成视频'
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 判断先行：不适合 Vibe Creating 风格的输入（UI 演示、教程、需逐字对白同步的长片）会被如实告知而非强行改写
- 硬约束优先：用户指定的对白、旁白、音乐、音效逐字保留，削弱技术参数时必须在备注中披露
- 双语言文档与中文版技能文件，覆盖中英混合输入
- 单文件、零运行时依赖，符合开放 Agent Skills 标准，可移植到多种代理和纯 LLM
- 附真实测试用例及生成视频对比（8 个案例+示例画廊），效果有可验证依据
- 技能只产出提示词，不直接生成视频，需另行调用模型 API（如 Atlas Cloud）
- 仓库的 GitHub License 字段为 NOASSERTION，虽 README 声明 MIT 且含 NOTICE 归属说明，许可状态需自行确认
- 除 Seedance 2.0 生成示例外，缺少在其他模型（Sora、Kling、Veo 等）上的系统性测试证据
- 非官方字节跳动项目，方法论为独立移植，未来与官方实践可能偏离
- 没有自动化测试套件，效果依赖模型对自然语言提示词的解读能力
如何安装这个 Skill？
方式一（推荐）：在终端运行 npx github:Alisa0808/vibe-creating-skill，安装器会自动检测已安装的代理并复制技能；可加 --all 覆盖所有已知代理，或指定代理名（如 … claude codex），或用 --dir <path> 指定目录。方式二：git clone https://github.com/Alisa0808/vibe-creating-skill.git 后把 skills/vibe-creating-prompt 文件夹复制到对应技能目录——Claude Code 为 ~/.claude/skills/，Codex CLI 为 ~/.codex/skills/，OpenClaw 为 ~/.openclaw/skills/，Hermes 为 ~/.hermes/skills/。方式三（Cursor 或任意 LLM）：把 SKILL.md（或中文版 SKILL.zh.md）正文粘贴为规则或系统提示词。
如何使用这个 Skill？
重启代理后直接描述你想拍的内容，例如：'一个篮球少年投进压哨三分'。技能会自动判断、必要时先提问，再按'判断/操作/结果/备注'四段格式返回改写后的提示词。要把结果变成视频，把提示词发送给任意文生视频模型；最快路径是 Atlas Cloud 的统一 API（Seedance 2.0、Kling、Veo、Hailuo、Wan、Vidu、Gemini Omni、Grok Imagine 等），也可安装官方技能（npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills）或 MCP（claude mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp）让代理端到端完成改写和生成。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与直接手写更长的详细提示词相比，该方法强调'信息正确'而非'更长/更短'：剔除无效技术噪音、保留故事与情绪。与 Cursor 等工具的规则文件相比，它符合开放的 Agent Skills（SKILL.md）标准，可被 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 原生加载。