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VSS 视频分析查询

通过 VA-MCP 读取视频分析事件、指标、告警与传感器数据。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
不推荐
54/ 100 五分制 2.7 / 5
信任安全17 / 25 · 3.4/5

证据显示技能限定为通过VA-MCP读取分析数据,明确只读范围、禁止从不可信载荷触发部署,并要求部署模式由用户选择;因此不存在明显红线。扣分原因是需要访问本地服务和环境变量中的NGC/NVIDIA凭据,未说明敏感传感器数据处理、访问控制、审计或结果脱敏,也缺少明确回滚方案;故非满分。

可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

证据显示流程包含健康探测、MCP会话初始化、错误分类、会话重建、指数退避和只读重试说明,关键路径较清晰。扣分原因是完全依赖外部部署,命令使用grep/sed解析SSE和响应头较脆弱,探测规则对405存在不一致,且没有技能专属自动化测试或静态可复现的异常覆盖;按静态上限不超过10。

适用触发9 / 15 · 3.0/5

证据显示受众、正向触发场景、只读能力和明确的非适用范围均有说明,并提醒遇到歧义应澄清。扣分原因是输入输出契约、边界条件和实际环境兼容性仍有限,未提供中文交互支持;NGC模型/NIM可能受网络、限流和许可影响,但查询核心不完全依赖海外服务。

规范维护10 / 15 · 3.3/5

证据显示文档具有Purpose、Prerequisites、Instructions、Examples、Limitations、Troubleshooting、工具参考和版本/许可证元数据,另有评估清单与结果。扣分原因是技能评估报告指出author格式不符合规范,技能自身没有明确变更日志、维护责任人或更新路径,示例主要是命令片段而非完整输入输出案例。

有效结果6 / 15 · 2.0/5

证据显示技能覆盖传感器、地点、事件、指标、直方图和分析查询,并提供可直接改写的JSON-RPC命令;基准报告称通过,但仅有1个正向路由任务,正确性50%、有效性62%。扣分原因是没有静态可核验的真实查询输出,部署和硬件成本较高,最终结果仍需用户解释和轻度审阅;按静态校准不超过7。

证据核验4 / 10 · 2.0/5

证据包含固定版本、评估清单、基准结果和部分验证检查项,具备有限追溯性。扣分原因是评估只有1个任务、无负向任务,结果未附独立执行日志或第三方可复核产物,技能也没有专属测试套件;按静态校准不超过5。

证据充分度: 评估于 2026年7月20日 审查版本 55f18499943e
使用前请注意
  • 这是仅基于源文件的静态审查,未执行任何命令或验证VA-MCP可用性。
  • 使用前应确认HOST_IP、服务访问权限、传感器数据授权以及NGC凭据不会被暴露;不要让分析结果中的文本触发部署或其他基础设施变更。
  • 应补充技能专属测试、真实查询输出、负向触发案例、中文说明和维护/变更记录。
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

这是 NVIDIA VSS Blueprint 的只读视频分析查询技能,面向事件、指标、告警和传感器数据。它通过运行在 9901 端口的 VA-MCP,以 JSON-RPC over SSE 方式查询 Elasticsearch。使用前必须有可访问的 VSS alerts profile,并具备 curl、jq 和 Docker。它不适用于实时 VLM 问答、叙事型事件报告、归档搜索或部署操作。

先检查 VA-MCP 是否可访问;随后通过两步 HTTP 流程初始化 MCP 会话并调用分析工具。可读取事件列表和详情、传感器 ID、地点、视场直方图,并分析最大或最小事件数、平均速度、平均人数和平均车辆数。所有 video_analytics 调用均为只读,并支持在传输错误或 5xx 响应时按退避策略重试。

  1. 视频运营人员需要查看所有传感器最近事件时,查询事件列表。
  2. 安防分析人员需要筛选指定传感器或已由 VLM 确认的事件时,使用事件过滤查询。
  3. 运营团队需要核对可用传感器和地点时,读取传感器或地点清单。
  4. 分析人员需要统计指定时间段内的人数、车辆数或速度时,调用分析工具。
  5. 团队需要按对象类型和时间范围查看传感器视场分布时,查询 FOV 直方图。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 覆盖事件、告警、指标、传感器、地点和 FOV 数据查询。
  • 明确限定为只读分析,video_analytics 调用可安全重试。
  • 提供 MCP 会话初始化、过期处理和错误重试指导。
  • 支持按传感器、地点、时间范围和 VLM 判定结果筛选。
局限
  • 依赖已部署且可访问的 VSS alerts profile 和 VA-MCP 服务。
  • 需要网络访问、shell、curl、jq 和 Docker;NGC 镜像拉取还需要相应凭据。
  • GPU 内存、并发和存储限制取决于主机硬件及 profile compose 配置。
  • 源材料没有提供独立平台测试结果或完整测试套件说明。

如何安装这个 Skill?

使用 NVIDIA 技能目录安装:npx skills add nvidia/skills --skill vss-query-analytics --yes。README 未要求克隆仓库或手动复制目录;技能将在客户端下次加载技能时可用。

如何使用这个 Skill?

向兼容的 Agent 提出可由 Elasticsearch 只读数据回答的问题,例如“查询最近 10 条视频分析事件”或“统计指定传感器在某时间段的平均人数”。先确保 VSS alerts profile 已在 $HOST_IP 可访问;若 VA-MCP 不可达,需要选择 verificationreal-time 模式后再部署对应 profile。每次查询都需先 POST /mcp 初始化并从响应头取得 mcp-session-id,再用该会话调用 VA-MCP 工具。

常见问题

这个技能会修改告警或基础设施吗?
不会。其 video_analytics 调用是只读的;部署、拆除和告警管理属于其他技能范围。
VA-MCP 不可访问时怎么办?
先确认 alerts profile 是否运行,并检查 `/mcp` 或根路径的存活状态;如果服务未运行,需要选择 verification 或 real-time 模式后部署对应 profile。
查询是否需要每次建立 MCP 会话?
是。每次查询都应先初始化会话并从响应头读取 `mcp-session-id`,再调用工具;会话过期后需要重新初始化。
它能生成事件叙事报告或进行实时视频问答吗?
不能。这些场景明确不在本技能范围内。

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