这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 Microsoft Agent Skills 仓库中的一个文档生成技能，专门生成 llms.txt 和 llms-full.txt。它面向希望让项目 Wiki 更易被语言模型读取的开发者和文档维护者。技能会先解析源代码仓库上下文，再根据实际 Wiki 页面生成索引和完整内联文档。它属于深度 Wiki 插件的一部分，并不负责一般的 Azure SDK 开发。
首先运行 git remote get-url origin 和 git rev-parse --abbrev-ref HEAD，以解析源仓库地址和默认分支，并要求用户确认仓库是本地仓库还是具有源仓库 URL。随后读取已有 Wiki 页面，生成根目录 ./llms.txt、wiki/llms.txt 和 wiki/llms-full.txt；索引文件包含相对链接和页面摘要，完整文件以内联方式保存页面内容，并去除 YAML frontmatter、保留 Mermaid 图表、引用、表格和 Sources 注释。若没有 Wiki 页面，可建议先运行 /deep-wiki:generate，或根据 README 与源代码扫描生成不含 Wiki 页面链接的最小索引。若根目录已有非 deep-wiki 生成的 llms.txt，则不覆盖。
- 维护项目 Wiki 的开发团队，希望提供一个标准入口供语言模型发现文档。
- 使用深度 Wiki 生成器后，需要把多个 Wiki 页面汇总为 llms.txt 和完整上下文文件的文档维护者。
- 希望将项目文档部署到 VitePress，并需要 wiki/llms.txt 相对链接的团队。
- 需要把 Mermaid 图表、引用、表格和页面正文集中提供给代码代理或其他文档代理的工程团队。
如何安装这个 Skill？
- 该技能要求执行 git 命令并询问仓库来源，但未定义命令失败、无远程仓库或分支检测失败时的处理方式。
- 生成内容可能读取整个 wiki；未说明如何避免将密钥、内部链接或其他敏感信息写入 llms-full.txt。
- 验证清单仅由代理执行，缺少自动化测试和可复现样例，发布前应人工检查链接、内容完整性和覆盖范围。
- 依赖 llmstxt.org 规范说明；规范或相关网络服务不可达时，技能未提供本地规范副本或替代流程。
- Shell / 命令行
- 本地文件系统
Git
仓库 README 支持运行 npx skills add microsoft/skills，然后在向导中选择所需技能；技能会安装到所选代理的目录，例如 GitHub Copilot 使用 .github/skills/。作为插件，也可在 Copilot CLI 中运行 /plugin marketplace add microsoft/skills 和 /plugin install deep-wiki@skills。源材料没有说明单独安装 wiki-llms-txt 文件夹的命令。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/.github/plugins/deep-wiki/skills/wiki-llms-txt" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- 生成 llms.txt 和 llms-full.txt
- 让项目文档符合 llms.txt 标准
在已安装该技能且 Wiki 页面可用的项目中，提出“生成 llms.txt 和 llms-full.txt”或“让项目文档符合 llms.txt 标准”等请求。技能开始前会要求确认本地仓库或源仓库 URL，并解析 Git 远程地址和当前分支；若没有 Wiki，先运行 /deep-wiki:generate 或 /deep-wiki:page。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 输出根目录和 Wiki 目录两套索引，适合标准发现路径与 VitePress 导航。
- 明确保留 Mermaid 图表、引用、表格和来源注释，适合完整文档上下文。
- 包含链接存在性、空文档块、重复页面和内容长度等验证清单。
- MIT 许可，且 README 表明仓库持续维护并扩展测试。
- 依赖已存在的 Wiki 页面才能发挥完整能力；否则只能生成基于 README 和源代码扫描的最小版本。
- 必须先完成仓库上下文解析，并要求用户确认仓库类型；未解析完成前不能继续。
- 源材料没有提供该单个技能的独立测试覆盖或具体运行时版本要求。
- 会写入多个文档文件；已有非 deep-wiki 根 llms.txt 不会被覆盖。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| LLM 文档索引生成器 本页 ✓ Microsoft · 官方 | 54 · 谨慎使用 | ★ 2.7k | 3 个月前 | MIT |
| ADO Wiki 转换器 ✓ Microsoft · 官方 | 54 · 谨慎使用 | ★ 2.7k | 3 个月前 | MIT |
| Wiki Architect ✓ Microsoft · 官方 | 52 · 谨慎使用 | ★ 2.7k | 3 个月前 | MIT |
| Wiki VitePress 打包器 ✓ Microsoft · 官方 | 51 · 谨慎使用 | ★ 2.7k | 3 个月前 | MIT |
| 认知负荷友好文档设计 | 43 · 不推荐 | ★ 7.8k | 11 天前 | MIT |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能要求先解析 git remote、分支并询问仓库来源，且禁止覆盖非 deep-wiki 生成的根 llms.txt，体现了一定的范围控制与用户确认；但未说明敏感数据处理、外部数据流、备份回滚或链接安全校验，因此扣分。
指令结构基本一致，包含前置解析、格式规则、前置条件和验证清单；但没有可执行脚本、依赖说明、异常输入处理或失败反馈设计，且关键生成过程依赖代理自行推断，因此静态评估不超过10分。
触发条件和主要使用场景较明确，覆盖 llms.txt、llms-full.txt、LLM-friendly 文档等请求；但非适用边界、不同仓库结构、中文文档支持及中国大陆网络可达性均未充分说明，因此扣分。
文档采用渐进式结构，提供元数据、格式示例、前置条件、输出文件和验证清单，并声明 MIT 许可证与版本1.0.0；但缺少变更记录、明确维护责任、更新路径、安装依赖和故障排查，因此扣分。
目标文件、结构、链接规则和校验项目较具体，理论上可完成核心任务；但没有真实代表性输出或关键路径复现证据，且复杂 wiki、缺失页面和已有文件场景仍需较多代理判断，因此静态评估不超过7分。
提供 llms.txt 规范链接、明确规则和验证清单，具备有限的审计依据；但未提供该技能专属测试、提交输出或第三方执行证据，结论主要来自文档声明，因此静态评估不超过5分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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