NVIDIA 数据与分析 Skills 中文评测 — 第 4 页

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TAO NVDINOv2 视觉表征训练

用无标签自蒸馏训练可复用的视觉特征骨干。

★ 2.7k FS 47 不推荐 1 天前 Apache-2.0
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TAO RT-DETR 目标检测

指导使用 NVIDIA TAO 训练并部署实时 RT-DETR 检测模型。

★ 2.7k FS 47 不推荐 1 天前 Apache-2.0
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PAIDF AnomalyGen 异常图像生成

微调模型并生成、评估和筛选合成异常图像。

★ 2.7k FS 47 不推荐 1 天前 Apache-2.0
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TAO 视频动作识别训练

用 NVIDIA TAO 训练、评估、导出并推理 RGB、光流或多流视频动作识别模型。

★ 2.7k FS 46 不推荐 1 天前 Apache-2.0
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TAO Deformable DETR 目标检测

帮助 AI 代理训练、评估、导出、量化并部署轻量级 Deformable DETR 目标检测模型。

★ 2.7k FS 46 不推荐 1 天前 Apache-2.0
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RAGAS 检索增强生成评测

用本地语料和训练数据评估 RAG 检索与生成质量。

★ 2.7k FS 45 不推荐 1 天前 Apache-2.0
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TAO AOI 图像挖掘

使用统一图像编码器嵌入目标与源图像,并挖掘用于增强训练的近邻 AOI 图像。

★ 2.7k FS 45 不推荐 1 天前 Apache-2.0
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i4H 数据集标注工作流

使用视觉语言模型验证轨迹是否完成任务,并筛选可用于微调的数据。

★ 2.7k FS 44 不推荐 1 天前 Apache-2.0
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TAO VCN 分类缺口分析

定位最脆弱的VCN分类样本并生成增强候选队列。

★ 2.7k FS 43 不推荐 1 天前 Apache-2.0
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I4H 数据集转换器

将 Isaac for Healthcare 的 HDF5 录制转换为可用于训练的 LeRobot 数据集。

★ 2.7k FS 40 不推荐 1 天前 Apache-2.0
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TAO ChangeNet 根因分析

基于图像证据定位 NVIDIA TAO Visual ChangeNet 分类实验的模型失败原因。

★ 2.7k FS 39 不推荐 1 天前 Apache-2.0