适合数据科学家 / ML的 Claude Skills — 第 12 页
Jetson USB 端口定制
通过内核设备树覆盖层安全启用、禁用或调整 Jetson USB 端口角色。
NeMo AutoModel 配方开发
帮助构建、修改和验证 NeMo AutoModel 训练与评估配方。
NeMo MBridge CPU Offload
为 Megatron Bridge 配置、验证并排查 CPU 卸载，以缓解 GPU 显存压力。
NeMo MBridge CUDA 图优化
在 Megatron Bridge 训练中配置、验证并评估 CUDA Graph，以降低主机驱动开销。
NeMo Relay 调用插桩
为工具和大模型调用接入 Relay 生命周期、 中间件与护栏。
NeMo Relay 上下文隔离
为并发请求和异步工作流维护独立的 NeMo Relay 作用域栈与正确的祖先传播。
NeMo Relay 类型包装器与编解码器
为 NeMo Relay 集成提供类型安全边界，同时保持 JSON 中间件语义和调用方行为稳定。
Omniverse 实时查看器
为 USD 查看器应用选择实现路径，并指导渲染、交互、界面与验证流程。
NVIDIA 物理AI缺陷图像生成
在 OSMO 上编排 PCBA、金属表面和玻璃检测的缺陷图像生成、增强与标注流程。
NVIDIA NuRec 神经重建路由器
为 NuRec 工作流选择正确技能并衔接上游流程。
TAO CLIP 微调与部署
为图文检索、零样本分类和嵌入提取训练并部署 NVIDIA TAO CLIP 模型。
TAO 平台执行 SDK
在多种 GPU 平台上提交、监控并管理 NVIDIA TAO 训练任务。
TAO FastFoundationStereo 实时立体深度
指导 TAO 使用 FastFoundationStereo 从双目图像生成低延迟视差图。
Expo App Clip 助手
为 Expo 应用配置可由网址唤起的 iOS App Clip。
Expo 数据请求指南
为 Expo 应用提供从 API 请求到缓存、离线与身份验证的网络开发指导。
规范驱动开发
在编码前把模糊需求转化为可验证的开发规范。
上下文工程基础
用注意力预算和上下文质量原则，理解并设计更可靠的智能体上下文。
潜在简报
通过任务引导的 KV 缓存压缩，在可控运行时高效共享编排器与工作器之间的上下文状态。
多智能体架构模式
帮助你设计具备上下文隔离、协调协议和可靠交接机制的多智能体系统。
ce-debug：系统性缺陷诊断与修复
系统化追踪缺陷根因，先诊断后修复，同时生成回归测试。
Loop Library（循环库）技能
帮助 AI 代理发现、查找、审计、设计、运行并迭代可复用的有界工作循环（loop）.
链式 PR 拆分
将超过400行的大变更拆分为可独立审查的链式 PR，保护评审焦点，控制评审负载。
Vibeyard：npm 依赖添加指南 Skill
为 Vibeyard 这类 Electron 三目标构建项目提供添加 npm 依赖的标准流程，避免 CSS、原生模块或渲染端打包被静默破坏。
SPARV 五阶段开发工作流
用 Specify→Plan→Act→Review→Vault 五个阶段和外部记忆文件，把模糊需求一次性推进到可验证交付，避免凭假设写代码。