AI Runway AKS 部署向导
将现有 AKS 集群逐步配置为可运行 AI 模型的推理环境。
文档要求安装或部署前确认，提示 GPU 成本，并对 HuggingFace token 使用交互式读取和临时文件清理；但 kubectl/make 会直接改变集群，未提供细粒度权限范围、完整数据流披露、系统化回滚或安装失败后的恢复步骤，因此扣分。
步骤顺序、状态报告、工具检查和若干故障排查路径较清晰；但关键引用的 step-6-summary.md 与 troubleshooting.md 未提供，命令依赖外部仓库和未声明版本，skip-to-step 会假设前置步骤完成，静态材料不足以证明关键路径可复现，因此扣分。
触发词、目标用户和 CPU/GPU、KAITO/Dynamo/KubeRay 场景较明确；但非适用边界、不同 AKS 配置的覆盖有限，未提供中文交互支持，也未说明 HuggingFace、容器镜像和模型下载在中国大陆网络中的可达性，因此扣分。
SKILL.md 采用渐进式步骤和引用文档，包含 MIT、作者和版本元数据，并提供命名约定、模型示例及部分 PowerShell 变体；但缺少变更日志、明确维护责任与更新路径，部分引用文件未见，限制和排障说明不完整，因此扣分。
内容覆盖从集群检查到控制器、提供商和首个模型部署，理论上能完成核心 onboarding；但没有本技能专属的可验证输出、回滚结果或执行证据，部分模型建议存在明显不匹配或需额外配置，用户仍可能需要较多现场判断，因此扣分。
源文件本身可审计，仓库还提供通用 CI 和测试 harness；但所示测试不覆盖该技能的 AKS 路径，没有该技能的验收场景、第三方执行记录或交叉验证，因此只能给有限分数。
- 执行前确认当前 kubeconfig 上下文、目标命名空间、RBAC 权限和计费影响；文档未提供通用回滚流程。
- 不要因 skip-to-step 而跳过实际状态检查；该选项明确要求假设前置步骤已完成。
- 模型、提供商、GPU、镜像和 HuggingFace 下载可能需要额外版本与网络验证；中国大陆网络可达性未说明。
- 应补齐或核对 step-6-summary.md、troubleshooting.md 及 AI Runway 仓库根目录和 Makefile。
它能做什么 & 适用场景
该技能面向已拥有 AKS 集群、希望部署 AI Runway 的用户。它按顺序涵盖集群验证、控制器与 CRD 安装、GPU 评估、推理提供商配置以及首次模型部署。支持从指定步骤继续执行，并要求在安装或部署前获得用户确认。GPU 节点可能产生显著费用，因此技能会提示确认成本影响。
检查 Kubernetes 上下文、节点清单和 GPU；使用 kubectl、make 和 curl 执行集群相关操作；安装 AI Runway 控制器与 CRD；评估 GPU 型号及 dtype、attention 等约束；推荐并安装 KAITO、Dynamo 或 KubeRay 等推理提供商；部署首个模型并验证 Ready 状态；报告每一步的健康或失败状态，并提供常见故障排查命令。
- 云平台工程师已有 AKS 集群，需要从零安装 AI Runway 控制器。
- 机器学习平台团队需要检查 AKS GPU 型号是否适合模型推理。
- 模型服务开发者希望通过 KAITO、Dynamo 或 KubeRay 部署首个模型。
- 正在进行 AI Runway 配置但中断的用户，需要从指定步骤恢复。
- 运行 LLM 或 vLLM 推理时遇到 GPU 调度、控制器或 bfloat16 错误的用户。
优缺点一览
- 覆盖从集群检查到首个模型验证的完整流程。
- 明确要求逐步报告集群状态，并跳过已完成步骤。
- 包含 GPU 兼容性、推理提供商选择和常见故障处理。
- 不依赖 MCP，集群操作直接使用 kubectl 和 make。
- 前提是 AKS 集群已经存在；集群创建需要其他技能。
- GPU 节点费用可能很高，示例中 A100-80GB 可能达到每小时 3–5 美元以上。
- 具体步骤依赖未提供的 references 文件，当前材料无法核实每条安装命令。
- 源材料没有给出该单个技能的平台测试结果或完整回滚步骤。
如何安装
该技能属于 Microsoft Agent Skills 集合。可使用 npx skills add microsoft/skills 安装集合，并在安装向导中选择需要的技能；也可通过 Copilot CLI 添加市场并安装 azure-skills 插件：/plugin marketplace add microsoft/skills，然后执行 /plugin install azure-skills@skills。源材料未说明如何仅通过这些命令单独选择 airunway-aks-setup。
如何使用
确保已有 AKS 集群，然后使用类似“setup AI Runway on my AKS cluster”“在现有 AKS 上部署模型”或“airunway setup”的请求触发技能。默认按第 1 至第 6 步顺序执行；如需恢复，可提供 skip-to-step N。安装或部署动作前需要确认。若没有 AKS 集群，应先交给 azure-kubernetes 技能处理。
对比同类
它与相关的 azure-kubernetes 技能形成前后衔接：前者负责已有 AKS 上的 AI Runway 配置，后者负责在缺少集群时进行集群设置。azure-diagnostics 可用于后续故障排查。