财务报表比率分析器
从财务报表计算并解读关键比率，辅助评估企业表现与投资价值。
代码仅进行本地计算，未见网络访问、凭证处理、文件写入或破坏性操作，因此权限风险较低；但未说明敏感财务数据处理、用户确认、数据流、回滚或投资决策免责声明，且行业基准和估值解释可能影响金融判断，故扣分。
输入结构、主要计算路径和零除处理明确，代码整体可读；但缺少该技能专属测试和异常输入反馈，缺失字段默认归零会掩盖数据问题，未验证Excel输入或所声明的完整输出，部分指标定义和边界情况也未充分处理。静态评估按规则不超过10分。
目标场景、输入类型、比率类别和示例较清楚；但SKILL.md声明支持CSV、JSON、文本和Excel，实际提供的代码只接受已解析的字典，触发条件、非适用范围、会计口径限制和中文输出未说明；行业基准覆盖有限，故扣分。
文档具有能力、用法、输入、输出、示例和限制等基本结构，仓库提供MIT许可证、版本元数据及Anthropic来源；但缺少安装依赖、脚本调用方式、参数契约、故障排查、变更记录和明确维护责任，且文档声称的Excel报告没有对应实现。
实现了多类常见财务比率、基础解释、趋势分析和摘要，核心计算任务具有直接价值；但行业解释只覆盖少数比率，报告输出与SKILL.md所称Excel结果不一致，缺失值和负数场景可能产生误导，结果仍需较多人工复核。静态评估按规则不超过7分。
提交的Python源代码使计算逻辑可审计，示例数据和主入口提供有限的静态复核材料；但没有该技能的测试套件、CI覆盖、基准来源或第三方执行证据，无法证明关键路径结果。静态评估按规则不超过5分。
- 不要将结果视为投资建议；应由用户核对会计口径、期间、币种、单位及行业可比性。
- 当前实现不会真正解析CSV、文本或Excel，也不会生成文档所称的Excel报告。
- 缺失字段和零分母默认返回0，可能把数据缺失误判为真实财务表现；负收益、负权益、负增长和异常值应单独校验。
- 行业基准是代码内的简化常数，未提供来源或更新时间。
- 未提供中文输出或面向中国大陆网络环境的外部服务说明；核心计算本身不依赖海外服务，但完整工作流的可用性未证实。
它能做什么 & 适用场景
该技能根据损益表、资产负债表和现金流数据计算关键财务比率与每股指标。覆盖盈利能力、流动性、杠杆、运营效率和估值分析。输入可采用 CSV、JSON、文本描述或 Excel 文件。输出包括计算结果、可用时的行业基准比较、多期趋势分析、解读洞见以及格式化的 Excel 报告。
读取用户提供的财务报表数据，计算 ROE、ROA、毛利率、经营利润率、净利率、流动比率、速动比率、现金比率、债务权益比、利息保障倍数、债务偿付保障倍数、资产周转率、存货周转率、应收账款周转率、P/E、P/B、P/S、EV/EBITDA、PEG，以及 EPS、每股账面价值和每股股息；在可用时提供行业基准比较和多期趋势分析，并生成包含格式化结果的 Excel 报告。
- 投资者获得一家公司完整财务报表后，想快速计算一组关键财务比率。
- 分析师比较多期财务数据，以识别盈利能力、流动性或杠杆趋势。
- 研究人员根据股价和每股收益计算市盈率等估值指标。
- 财务团队使用资产负债表数据评估公司的流动性状况。
- 需要结构化结果的用户，将 CSV、JSON、文本或 Excel 财务数据转换为比率分析报告。
优缺点一览
- 覆盖盈利能力、流动性、杠杆、效率、估值和每股指标。
- 支持 CSV、JSON、文本和 Excel 等多种输入形式。
- 可进行行业基准比较和多期趋势分析（在数据或基准可用时）。
- 输出包含数值、解释、洞见和格式化 Excel 报告。
- 依赖准确且完整的财务数据。
- 行业基准只是一般性指南，且可能不可用于所有行业。
- 缺失值处理、基准可用性和具体计算实现未在源材料中详细说明。
- 历史数据不能保证未来表现。
- 源材料未提供测试套件、版本要求或独立安装说明。
如何安装
该仓库将技能放在 skills/custom_skills/analyzing-financial-statements/SKILL.md 下。源材料没有提供单独的安装命令或安装流程；使用时应将该技能目录置于兼容 Agent Skills 的客户端环境中。README 说明该仓库示例通常围绕 Claude API 使用，并要求 Claude API 密钥。
如何使用
提供包含损益表、资产负债表或现金流数据的 CSV、JSON、文本描述或 Excel 文件，指定要计算的比率，或使用“all”进行综合分析。例如：“根据附件中的财务报表计算这家公司的关键财务比率。”源材料未说明具体客户端触发语法。
对比同类
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