这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是一个遵循 Agent Skills 格式的写作编辑技能，用于发现并清理常见的“AI-isms”。它支持重写、仅检测和文件原地编辑三种模式，也支持 casual、professional、technical、warm 和 blunt 五种语气配置。重写模式会进行一次内置的二次检查，可选用最多两轮的迭代收敛。它不需要外部工具或 API，但编辑文件时需要文件访问能力。
读取用户提供的文本，或在编辑模式下读取指定文件；识别格式、句式、词汇、结构、促销化表达、聊天机器人痕迹和其他 AI 写作模式；在重写模式下返回问题清单、清理后的文本、修改摘要和二次审查结果；在检测模式下只报告问题及其严重性判断；在编辑模式下对文件进行最小化修改并重新读取验证。可通过自然语言触发，也支持 --mode、--voice、--context、--file 和 --iterate 选项。
- 内容作者准备发布博客、社交媒体帖子或营销文案，想在保留原意的同时减少机器生成感。
- 编辑或审校人员需要只标记 AI 写作模式，而不改动已发布内容或他人稿件。
- 开发者要求代理直接清理仓库中的 Markdown 草稿，并保留已经自然的段落。
- 团队需要将技术、专业或随意语气应用到同一份内容的改写中。
- 研究或审核人员希望区分明确的问题与可能因语境而合理的写作模式。
如何安装这个 Skill？
- 编辑模式会原地修改文件，缺少统一的备份、回滚和修改前确认要求；使用前应自行保留副本。
- 规则可能把非母语英语、技术文体、正式出版物或有意的个人风格误判为 AI 模式，不应单独用于学术诚信、招聘、出版或归因决定。
- 未说明中文文本的规则覆盖、误报特征或测试结果，中文用户应先人工复核。
- 技能要求使用 Edit 工具并复读文件，但不同代理未必提供相同工具或权限。
- 本地文件系统
将仓库中的 SKILL.md 放入目标代理的技能目录。Claude Code 可运行：git clone https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing ~/.claude/skills/avoid-ai-writing 。OpenClaw 可运行：git clone https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing ~/.openclaw/skills/avoid-ai-writing 。Codex 可运行：mkdir -p .agents/skills/avoid-ai-writing && curl -o .agents/skills/avoid-ai-writing/SKILL.md https://raw.githubusercontent.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing/main/SKILL.md 。其他安装位置取决于代理对 SKILL.md 或等价规则文件的支持方式。
git clone --depth 1 https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing.git ~/.claude/skills/avoid-ai-writing根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- Remove AI-isms from this post
- Audit this draft for AI tells
- Edit draft.md in place
安装后直接提出请求，例如“Remove AI-isms from this post”“Audit this draft for AI tells”或“Edit draft.md in place”。默认使用 rewrite 模式；要求“detect”“flag only”或“audit only”时使用 detect 模式；指定文件并要求直接清理时使用 edit 模式。可选指定 --voice casual|professional|technical|warm|blunt、--context linkedin|blog|technical-blog|investor-email|docs|casual，以及最多两轮的 --iterate。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖格式、句式、词汇、结构和聊天工具指纹等多类写作模式。
- 提供仅检测和文件原地编辑模式，能减少不必要的改写。
- 支持语气配置，并在重写后执行内置二次审查。
- 兼容采用 SKILL.md 格式的多种代理，许可证为 MIT。
- 识别结果只是信号，不是证明；技能本身明确提醒可能误伤非母语写作者和技术文本。
- 编辑模式需要代理具备读取、修改和重新读取文件的能力。
- 源材料没有提供除仓库安装说明外的独立平台测试证据。
- 它处理的是写作模式和文本编辑，不是事实核查、作者归因或 AI 生成判定工具。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| AI 文风清理器 本页 | 55 · 谨慎使用 | ★ 5k | 12 天前 | MIT |
| e2e 文档写作规范技能 | 54 · 谨慎使用 | ★ 10k | 11 天前 | Apache-2.0 |
| Humanizer —— AI 痕迹清除与人性化改写技能 | 67 · 推荐 | ★ 282 | 1 个月前 | MIT |
| No AI Slop | 59 · 推荐 | ★ 12k | 1 个月前 | MIT |
| Humanizer 人性化写作技能 | 53 · 谨慎使用 | ★ 57k | 27 天前 | MIT |
相较于一次性的“让这段文字更像人写的”提示词，它提供结构化审查、引用具体问题、修改摘要、检测模式和二次审查；源材料未列出其他专门竞争工具。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确声明这是写作质量工具而非裁决，并警告误报和 consequential decisions；无外部 API、凭证或隐蔽外传路径。编辑模式会原地修改文件，虽要求最小化编辑并在大文件时确认范围，但未规定通用用户确认、备份、回滚、敏感数据处理或修改失败恢复，因此扣分。
模式、触发词、输出结构和第二轮审计均有说明，规则内部大体一致；但技能未提供可执行测试、异常输入处理或明确失败反馈。按静态校准，无法超过10分，因此扣除可复现性与故障诊断分。
目标用户、rewrite/detect/edit 模式、语音配置、上下文配置和自然语言触发条件较清晰，也声明非裁决用途；但未明确足够的非适用边界，中文写作支持未说明，且对不同代理的工具能力假设仍较多，因此扣分。
具备 agentskills.io 兼容前置元数据、版本、MIT 许可证、作者、标签、模式和参数说明，信息分层较完整；但技能自身没有安装、版本变更、维护责任、更新路径、FAQ 或系统化故障排查说明，部分能力依赖外部代理工具，因此扣分。
技能直接规定审计、改写、差异摘要、检测评估和编辑后复读验证，核心任务目标明确；但静态材料未提供选定 SKILL.md 内的代表性端到端结果或执行证据，且规则数量庞大可能导致过度修改和仍需人工复核，因此未给满静态上限7分。
规则包含若干论文、研究和项目来源引用，且多数关键规则可由文本审计；但选定技能没有测试套件、CI 执行证据或独立复现结果，来源覆盖和引用细节也不完整，因此只能给有限分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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