Opus 4.5 迁移助手
将既有 Claude 模型调用迁移到 Opus 4.5。
技能明确了目标模型、平台字符串和不应迁移的 Haiku，但要求搜索并修改代码、删除 beta header、强制加入 high effort，未要求用户确认、变更预览、备份或回滚；对成本、数据流和外部 API 影响披露不足，因此扣分。未见恶意外泄或明显红线风险。
工作流步骤清晰，提供了 Python、TypeScript 和 Raw API 示例；但 Azure 源模型映射缺失，主流程要求加入 effort 与参考文件中“仅用户请求时配置”存在冲突，且未说明搜索边界、异常处理、未识别平台或无匹配项时的反馈。静态审查不能证明可运行或覆盖关键路径，因此限制在 10 分以内并扣分。
描述了适用的源模型、目标模型、迁移对象和不适用的 Haiku，支持多平台；但没有明确非代码输入、复杂多模型项目、非 Anthropic SDK 或 Azure 源版本的处理边界，也未提供中文或中国大陆网络环境适配说明，因此扣分。
技能名称、描述、分层标题、表格和参考文件结构较清楚，并说明了若干行为差异的触发条件；但缺少安装/依赖说明、版本兼容范围、变更日志、维护责任与更新路径，许可证元数据未知且仓库许可证为商业条款，故扣分。
对常见的模型字符串迁移可提供直接修改目标，并包含提示词调整片段和变更总结要求；但强制 high effort、header 处理和提示词修改可能需要人工判断，Azure 映射不完整，未提供验证迁移结果或测试方法。静态证据不足以证明代表性输出，仅达到有限核心任务价值。
文件包含具体模型字符串、beta 名称、代码片段和条件化建议，具备一定审计性；但没有提交测试、CI 覆盖、来源引用或独立复现证据，关键兼容性声明主要由文档自述，静态审查不能验证其准确性，因此仅给低分。
- 执行前应让用户确认变更范围，并生成可审阅 diff 或备份；不要默认强制 high effort，因为它可能增加成本和延迟。
- 补充 Azure 的源模型映射，并解决“默认加入 effort”与“仅用户请求时配置”的冲突。
- 迁移后应验证实际 API 支持的 model、beta header 和 output_config，并运行项目现有测试。
- 当前文件未说明中文交互及中国大陆网络可达性；依赖 Anthropic、AWS、Vertex 或 Azure 服务时需单独确认可用性。
它能做什么 & 适用场景
该技能帮助用户把基于 Claude Sonnet 4.0、Sonnet 4.5 或 Opus 4.1 的代码、提示词和 API 调用迁移到 Opus 4.5。它会检查代码库中的模型字符串和 API 调用，更新不同平台对应的模型标识，并移除不受支持的 1M 上下文 beta 标头。默认情况下，它只更新模型字符串；只有用户明确要求或报告具体问题时，才调整提示词。它不迁移任何 Haiku 4.5 模型。
搜索代码库中的模型字符串和 API 调用；将 Anthropic API、AWS Bedrock、Google Vertex AI 和 Azure AI Foundry 的目标模型标识更新为 Opus 4.5；移除 context-1m-2025-08-07 beta 标头并添加说明注释；根据请求添加高 effort 参数；汇总修改内容，并提示用户遇到 Opus 4.5 问题时继续调整提示词。
- 维护使用 Claude Sonnet 4.0 的 Anthropic API 项目，并需要切换到 Opus 4.5。
- 使用 AWS Bedrock 部署 Sonnet 4.5 或 Opus 4.1 调用的开发者，需要更新模型标识。
- 使用 Google Vertex AI 或 Azure AI Foundry 的团队，需要统一迁移到 Opus 4.5。
- 用户遇到 Opus 4.5 工具过度触发、过度工程化或代码探索不足，并明确要求调整提示词。
- 需要检查并移除与 Opus 4.5 不兼容的 1M 上下文 beta 标头的代码库。
优缺点一览
- 覆盖 Anthropic API、AWS Bedrock、Google Vertex AI 和 Azure AI Foundry 的模型标识。
- 明确区分默认模型字符串迁移与按问题触发的提示词调整。
- 包含对不兼容 1M 上下文 beta 标头的处理说明。
- 会汇总迁移修改，便于审查变更。
- 源材料未提供该技能的独立安装步骤。
- 提示词调整依赖未提供的 `references/prompt-snippets.md` 内容。
- 未提供测试套件或迁移验证结果。
- 不支持 Haiku 4.5，且源模型列表未列出 Azure AI Foundry 的对应来源标识。
如何安装
该仓库 README 提供了 Claude Code 的安装方式。例如 macOS/Linux 可运行：curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash；Windows 可运行：irm https://claude.ai/install.ps1 | iex。随后进入项目目录并运行 claude。源材料未说明该技能单独安装或放置到哪个目录。
如何使用
在包含相关代码或提示词的项目目录中运行 Claude Code，并提出类似请求：“将此代码库从 Claude Sonnet 4.5 迁移到 Opus 4.5，更新模型字符串并移除不支持的 beta 标头。”若要调整提示词行为，应明确说明具体问题，例如工具调用过于频繁。不要要求该技能迁移 Haiku 模型。