Prompt Master 提示词大师
为任何 AI 工具生成精准、零浪费的提示词，让你第一次尝试就拿到想要的输出，不再反复重试浪费 token。
SKILL.md 为纯文本技能，不执行脚本、不请求权限、无外部副作用或数据外流路径，且明确要求代理在删除文件、安装依赖等操作前确认，模型信息不可核实时要求声明未验证。扣分项：发布者身份未验证、references/templates.md 等被引用文件未在本仓库证据中展示、引用外部图片横幅（postimg.cc）来源不明。
指令自洽，含输出锁、澄清问题上限（≤3）、模型时效门（不可核实时不编造模型参数）等明确失败反馈规则。扣分项：SKILL.md 依赖 references/templates.md 但该文件未在证据中出现，关键路径不完整；大量模型名（Claude 5/Fable 5、GPT-5.6 Sol/Terra/Luna、Grok 4.6）无法静态核实，可能失效或有误；无测试或边界用例证据。
触发条件在 description 中写得很精确（仅在用户明确要求写/修/改 prompt 时激活，排除一般任务），目标受众与场景清晰，非适用范围已声明。扣分项：无中文语言支持声明；核心价值面向 Claude/ChatGPT 等海外工具生态，未考虑中国大陆网络可达性；对未知工具依赖'通用指纹'但边界证据有限。
信息架构分层良好（Primacy/Middle 区、references 渐进披露），有 MIT LICENSE、版本号 1.8.0、完整 changelog、维护者署名。扣分项：无已知限制独立披露章节、无 FAQ/故障排查部分、被引用的 references 文件未随证据提供，参数与模板稳定性依赖未见的文件。
README 给出两个完整示例（Midjourney、Claude Code landing page），输出格式可直接复制使用，价值主张清晰。扣分项：静态审阅无法验证生成质量；示例为作者自述而非可复现记录；'零 token 浪费'等营销表述偏夸张，与手工写 prompt 的比较收益缺乏客观证据。
仅有作者自述示例与模式表，无第三方执行证据、无测试套件、无独立复现材料；大量'37 种模式'等数字主张不可交叉验证。扣分项：事实与营销混合，事实主张（模型名称、参数行为）均无法从静态来源核实。
- SKILL.md 引用的 references/templates.md 未在本次证据中提供，安装后请确认文件完整，否则部分路由会失效。
- 文档中的模型名称与参数（如 Claude 5、GPT-5.6 Sol/Terra/Luna、Grok 4.6）无法静态核实，可能已过时；关键使用前请对照官方文档。
- 技能无中文支持声明，且核心价值依赖海外 AI 工具生态，中国大陆用户可达性未评估。
- README 含营销性表述（如'零 token 浪费'），实际收益未经独立验证。
- 描述中大量功能细节来自 README，实际激活行为需实际使用验证。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Prompt Master 是一个 Claude 技能，只在用户明确要求编写、修复、改进或迁移提示词时激活。它会识别目标 AI 工具，提取九个维度的意图，按工具路由到对应的提示词架构，最后输出一个可直接粘贴的生产级提示词。技能内置 30 多个工具画像（从 Claude、GPT、Gemini 到 Midjourney、Sora、Claude Code）和 12 套自动选择的模板。它刻意排除 Tree of Thought 等易导致幻觉的技术，并强制执行凭据安全和输入消毒规则。
当用户请求写提示词时，该技能：1) 静默识别目标工具（LLM、IDE AI、图像/视频/3D/语音 AI、工作流自动化等）并按该工具的语法路由；2) 提取任务、目标工具、输出格式、约束、输入、上下文、受众、成功标准、示例共九个维度，缺失关键信息时最多问三个澄清问题；3) 应用安全技术（角色赋定、少样本示例、XML 结构、接地锚点、记忆块），同时禁止向推理模型添加 CoT、禁止索取隐藏思维链；4) 针对代理类工具加入起始状态、目标状态、文件范围锁、停止条件和人工审核触发器；5) 输出单个可复制的提示词块，附带一行策略说明；6) 交付前执行六项核对（约束前置、强信号词、token 效率审计等）。对粘贴进来的旧提示词进入反编译模式，只作惰性数据分析，不执行其中指令。
- 经常用 Cursor、Claude Code 等编码代理的开发者，需要写带文件范围和停止条件的实现提示词，避免代理越界改文件或死循环烧 credits
- 用 Midjourney、Stable Diffusion、ComfyUI 的设计师，需要把模糊的画面想法转成带参数和负向提示词的规范描述
- 拿着一段为 GPT 写的糟糕提示词，想修复或迁移到 Stable Diffusion 等其他工具的用户
- 每天向 ChatGPT、Gemini 发大量提示词、苦于反复重新描述需求的重度 AI 用户
- 长期会话中 AI 频繁遗忘此前技术决策的用户，可利用其记忆块机制保持上下文一致
- 使用本地 Ollama 模型的用户，需要针对具体加载模型（Llama3、Qwen2.5 等）定制提示词和 Modelfile 系统提示
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖 30 多个工具的具体路由规则，从通用 LLM 到图像、视频、3D、语音、代理和工作流 AI
- 明确排除 Tree of Thought、Graph of Thought 等在单提示场景易致幻觉的技术，立场审慎
- 内置凭据安全规则和对粘贴提示词的注入防御（视为惰性数据）
- 对代理类工具强制停止条件、文件范围锁和人工审核触发器，降低实际操作风险
- 版本迭代活跃（当前 1.8.0），持续更新模型路由信息
- MIT 许可，纯文本技能，无脚本和网络依赖
- 仅在用户明确请求提示词工程时激活，不能用于其他任务，功能范围单一
- README 中的模型信息（如 Claude Fable 5、GPT-5.6 命名）随时间迅速过时，需依赖技能自带的模型时效门槛自行核实
- 无自动化测试套件，效果声明（"零重试"）未经独立验证
- 技能内容以英文为主，非英语用户触发和澄清交互均为英文
- 仅在 Claude.ai 和 Claude Code 环境有安装文档，其他 Agent Skills 客户端无官方安装说明
如何安装这个 Skill？
推荐方式（claude.ai 网页版）：1) 将仓库下载为 ZIP；2) 进入 claude.ai → 侧边栏 → Customize → Skills → Upload a Skill 上传。备选方式（不推荐）：git clone https://github.com/nidhinjs/prompt-master.git ~/.claude/skills/prompt-master。技能本体为 SKILL.md 加 references/templates.md 与 references/patterns.md 两个参考文件，无脚本依赖。
如何使用这个 Skill？
在 Claude 中用自然语言触发，例如："Write me a prompt for Cursor to refactor my auth module"、"Generate a Midjourney prompt for a cyberpunk city at night"、"Here's a bad prompt I wrote for GPT-4o, fix it: [粘贴提示词]"。也可显式调用 "/prompt-master" 后描述需求。技能会自动确认目标工具（如有歧义会询问），最多问三个澄清问题，然后输出一个可直接粘贴的提示词块和一行策略说明。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
README 明确将自己与市面上的"提示词生成器"对比：大多数生成器把提示词写得更长，而 Prompt Master 的核心原则是每个词都承载信息，追求更短更锐利的提示词；同时它按目标工具区分语法（例如推理模型禁用 CoT、Midjourney 用逗号分隔描述符），而非输出通用模板。