GEO 全站审计
为 Claude Code 打造的 GEO+SEO 一体化审计技能，用 0-100 综合评分衡量网站在 ChatGPT、Perplexity 等 AI 引擎中的可引用性与可见度，并输出可执行改进计划。
SKILL.md 声明的工具包括 Bash、Write、WebFetch，权限范围偏宽但非红线；审计流程有明确的质量门（50页上限、30秒超时、遵守 robots.txt、限速1秒），对外部站点的爬取行为有约束和披露。扣分点：未要求用户确认抓取目标、Bash/Write 用途未细化、无回滚说明、发布者身份未验证。
编排流程结构完整，Phase 划分清晰，错误处理有规定（记录失败并继续、附录报告失败），仓库含 fetch_page 的 SSR 检测测试（Issue #19 修复）。扣分点：本技能核心路径（5个子代理评分、综合打分）无测试覆盖，静态审查未执行，评分启发式（如134-167词最佳段落）一致性无从验证，按静态上限不超过10。
适用场景明确（SaaS/本地/电商/出版/代理五类业务类型及各自调整），输入输出格式清晰，触发语义（/geo audit <url>）明确。扣分点：未声明中文支持，品牌扫描依赖 YouTube/Reddit/Wikipedia 等中国大陆不可达平台，核心技术流程依赖 WebFetch 访问境外网站，环境适配性受限。
文档分层合理（目的→流程→评分→输出格式→质量门→业务类型调整），MIT 许可明确，仓库结构清晰。扣分点：SKILL.md 本身无版本号或更新日志，子代理定义文件未包含在本次证据内形成隐藏依赖，README 混入大量营销内容和 Skool 社区导流，维护责任仅口头承诺。
输出格式（GEO-AUDIT-REPORT.md）定义详尽可直接套用，权重体系和严重度分级完整，边际价值明确（自动化 GEO 审计）。扣分点：各分类评分实为主观 LLM 判断，无验证过的代表性输出，静态审查未能确认报告质量达到直接交付标准，按静态上限不超过7。
存在可审计的一手材料（SKILL.md 全文、测试文件、Issue #19 引用），评分公式透明。扣分点：测试仅覆盖 fetch_page 一个脚本，五个子代理评分逻辑与综合 GEO Score 无可复现证据，README 中的市场数据（+527%、4.4x、3x 等）无来源引用，引用的 Georgia Tech/Princeton 研究无法在文件内核实。
- 本评估为纯静态审查，未执行任何代码；审计流程和评分质量未经运行验证。
- 技能核心功能依赖 WebFetch 访问境外网站与平台（YouTube、Reddit、Wikipedia），中国大陆网络环境下可能不可用，且未声明中文支持。
- 授权包含 Bash 和 Write，安装前请审查其在运行时可能执行的任意命令。
- 评分与声明中的营销数据（如 +513%/4.4x/3x 等）缺乏来源引用，不应作为决策依据。
- 安装脚本通过 curl|bash 执行，建议改用克隆后手动运行的方式审查后再安装。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
geo-audit 是 zubair-trabzada/geo-seo-claude 仓库中的一个技能（位于 skills/geo-audit/SKILL.md），负责完整的生成式引擎优化（GEO）审计编排。它会抓取网站首页和站点地图、自动识别业务类型（SaaS、本地商家、电商、出版商、代理商等），然后并行派发 5 个子代理分别分析 AI 可见度、平台适配、技术基础、内容 E-E-A-T 和结构化数据，最终按加权公式合成一个 0-100 的 GEO 综合分数，并生成带优先级问题清单和 30 天行动计划的 Markdown 报告。它是该仓库 16 个技能中的核心编排技能，整个仓库以 MIT 许可证发布。需要注意：仓库宣称的 PDF 报告、llms.txt 生成、品牌扫描等属于兄弟技能，本技能仅在审计过程中委托相关子代理进行对应分析。
1) 通过 WebFetch 抓取首页，提取标题、导航、页脚、schema 等信号并判定业务类型；2) 读取 sitemap.xml 或沿内链爬取（上限 50 页、单页 30 秒超时、遵守 robots.txt、请求间隔至少 1 秒）；3) 并行委派 5 个子代理分别评分：AI 可见度（可引用性、AI 爬虫访问、品牌权威）、平台优化（Google AI Overviews/ChatGPT/Perplexity/Gemini/Bing Copilot）、技术 GEO、内容 E-E-A-T、schema 结构化数据；4) 按权重（可引用性 25%、品牌权威 20%、E-E-A-T 20%、技术 15%、schema 10%、平台 10%）计算综合 GEO 分数；5) 将所有问题分为 Critical/High/Medium/Low 四级，并写出 GEO-AUDIT-REPORT.md 报告，含分类深度剖析、本周速赢项和 30 天行动计划。
- GEO/SEO 代理机构需要给客户交付一份带评分和行动计划的网站 AI 可见度审计报告。
- SaaS 公司想知道为什么自己的产品没有出现在 ChatGPT 或 Perplexity 的回答里。
- 本地商家店主希望被 AI 助手推荐，需要检查 LocalBusiness schema 和本地信号是否完整。
- 内容团队在发布新文章后想评估其可被 AI 引用的程度（可引用性得分）。
- 电商运营者想确认产品 schema、评分聚合和购买指南是否满足 AI 购物推荐的要求。
- 营销团队接手新网站后，想在改造前先获得一份分优先级的技术与内容问题清单。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 审计流程完整：从业务类型识别到 6 维加权评分再到分级问题清单，一次产出可交付的报告结构。
- 并行子代理设计加快分析速度，且各类目分析职责划分清晰。
- 内置严格的质量门槛：50 页上限、30 秒超时、遵守 robots.txt、限速和 URL 去重，减少对目标站点的干扰。
- 针对 SaaS、本地商家、电商、出版商、代理商五类站点提供差异化审计权重和 schema 检查清单。
- MIT 许可、免费开源，随一个活跃维护的 16 技能集合一起安装。
- 深度依赖 Claude Code 的子代理并行机制，迁到其他平台需要改造。
- 所有分数和洞察均由 LLM 分析得出，无自动化测试套件或基准验证，评分一致性未经验证。
- SKILL.md 引用的 30-115% 可见度提升来自单个 2024 年研究，属宣称数据而非本工具实测。
- 单次审计仅覆盖最多 50 个页面，大型站点只能得到抽样结论。
- PDF 报告、品牌深度扫描、月度对比等能力在兄弟技能中，本技能本身不生成 PDF。
如何安装这个 Skill？
先安装整个技能集合（本技能随仓库一起安装）：macOS/Linux 运行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash，或手动 git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git && cd geo-seo-claude && ./install.sh；Windows 需在 Git Bash 中运行 install-win.sh。依赖：Claude Code CLI、Python 3.8+、Git（Debian/Ubuntu 另需 python3-venv，可选 uv 加速）。依赖安装到 ~/.claude/skills/geo/.venv/ 的独立虚拟环境，不影响系统 Python。仓库未单独说明如何只安装 skills/geo-audit 这一个技能。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中针对任意网站发起审计（README 中的入口命令为 /geo audit <url>，由主技能路由到本编排技能）。技能会自动抓取、分类、并行分析并生成 GEO-AUDIT-REPORT.md。可通过 Read/Grep 等工具查看报告和中间数据。注意 SKILL.md 未定义独立的 slash 命令名，实际触发方式取决于主编排技能 geo/SKILL.md 的路由。