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GEO 潜客管理器(geo-prospect)

为 GEO 咨询机构打造的轻量 CRM:用 Claude Code 跟踪潜客从初次接触到签约成交的完整销售流程。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
不推荐
45/ 100 五分制 2.3 / 5
1 2 3 4 5 6
1信任安全12 / 25 · 2.4/5

数据流透明(全部写入 ~/.geo-prospects/,README 明确说明卸载不会删除该目录),无网络外发、无凭据读取,权限声明为 Read/Write/Bash/Glob。但 Bash 权限范围未约束,写入/修改 JSON 无用户确认步骤、无备份或回滚机制,JSON 损坏恢复路径未说明,故扣分。

2可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

指令自洽、命令表完整、存储结构清晰,正常路径可推断可行;但本技能无任何测试覆盖(仓库测试仅覆盖 fetch_page.py 的 SSR 检测,与本技能无关),无并发写入/JSON 损坏/字段缺失等异常处理说明,失败反馈未定义,静态读上限之下仍需扣分。

3适用触发8 / 15 · 2.7/5

目标场景(GEO 代理商管理销售线索)明确,触发词表清晰,管线阶段定义完整;但能力边界和非适用范围未声明,audit 命令依赖仓库内其他技能 /geo quick 的耦合未在本文件内说明,且无中文支持与说明,触发的误触发风险('lead'、'client' 等通用词)偏高。

4规范维护8 / 15 · 2.7/5

frontmatter 含版本号、标签、allowed-tools,文档分层清晰(命令表、数据结构、管线定义、存储说明),仓库有 MIT 许可证;但无 changelog、无维护责任与更新路径声明,示例数据(Electron Srl、2026-03-12 日期)疑为虚构演示而非真实记录,未披露已知限制。

5有效结果6 / 15 · 2.0/5

核心任务(JSON 记录的 CRUD 与管线汇总)逻辑完整、输出格式定义明确,边际价值在于结构化持久化;但全部为提示词指令,实际执行质量完全依赖模型,无验证过的产出样例,且示例中的营收预测数字为演示性质。

6证据核验3 / 10 · 1.5/5

仅有作者撰写的说明文档和虚构示例输出,无针对本技能的测试、无可复现的证据材料,示例数据(日期、公司、分数)无法与真实记录交叉印证,营销性内容(skool 社区引流)混入仓库上下文,故仅给低分。

证据充分度: 评估于 2026年9月9日 审查版本 43c98eccc9bb
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
使用前请注意
  • 纯提示词驱动技能,无脚本实现与测试覆盖,实际行为无法静态验证。
  • prospects. 无备份/回滚/损坏恢复机制,频繁手动编辑可能丢失 CRM 数据;建议使用前自行备份 ~/.geo-prospects/。
  • 示例数据(公司、日期、营收预测)为虚构演示,勿当作真实能力证据。
  • audit 命令依赖仓库中其他技能(/geo quick),单独安装本技能时功能不完整。
  • 无中文界面与说明,面向英语/意语市场用户。
评估证据 [1][2][3][4][5][6]
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

geo-prospect 是 geo-seo-claude 仓库(共 16 个技能)中的一个业务型技能,定位为'CRM-lite'。它把潜客记录存为本地 JSON 文件(~/.geo-prospects/prospects.),支持完整的五阶段销售管道:Lead → Qualified → Proposal Sent → Won → Lost。每条记录可关联审计快照、时间戳互动笔记、月度合同金额和丢单原因,并能生成带收入预测的可视化管道汇总。它与同仓库的 /geo quick 审计命令联动,自动把 GEO 评分写入潜客档案。数据在会话之间持久保存,卸载主程序也不会删除。

在 ~/.geo-prospects/prospects. 中读写潜客记录,每条包含 ID(PRO-001 起)、公司名、域名、联系方式、状态、GEO 评分、合同金额与笔记列表。提供约 10 个斜杠命令:/geo prospect new(交互式新建,自动从域名推断公司名)、list(按状态过滤)、show、audit(调用 /geo quick 打分并存档)、note(加时间戳备注)、status(推进管道阶段)、won/lost(记录成交金额或丢单原因)、pipeline(输出分阶段计数、承诺 MRR、管道总价值及建议的下一步动作)。审计快照与提案文档分别存入 audits/ 和 proposals/ 子目录。

  1. 独立 GEO 顾问:用域名批量录入新潜客,先跑快速审计打分,低于 55 分的直接生成提案。
  2. 小型代理机构销售:每周运行 /geo prospect pipeline 查看承诺 MRR、管道价值和待跟进客户(如提案已发 8 天未回复)。
  3. 客户成功交接:show 命令展示某客户的完整审计历史和互动笔记,便于新同事接手。
  4. 丢单复盘:用 lost 命令记录丢单原因(如预算冻结),留存为未来参考。
  5. 团队内勤:无需购买 SaaS CRM,用纯本地 JSON 管理客户数据,避免数据外泄。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 数据为纯本地 JSON,结构清晰、易备份、易导入其他工具,不依赖第三方 SaaS。
  • 管道阶段定义明确(lead/qualified/proposal/won/lost),每条记录自动留痕(审计评分、时间戳笔记、丢单原因)。
  • 与 /geo quick 审计联动,GEO 评分直接写入潜客档案,低分(<55)自动提示生成提案,形成'审计→销售'闭环。
  • pipeline 命令输出承诺 MRR、管道价值和具体的下一步行动建议,适合周会汇报。
局限
  • 只适用于 GEO 咨询业务场景,不换用即不能当通用 CRM;无自定义字段或自定义阶段。
  • audit 功能依赖同仓库的 geo-audit 系列技能和安装的 Python 环境,单独不可用。
  • 单用户、单文件 JSON 数据库:无并发保护、无多用户权限、数据量大后性能存疑。
  • 没有测试套件,README 中的市场数据(如 4.4x 转化率、$850M 市场)为营销性引用,未给出可核查来源。
  • 管道汇总中的示例金额(欧元计价)为演示数据,实际汇率/货币处理未说明。

如何安装这个 Skill?

先安装父仓库 geo-seo-claude(本技能随其捆绑):macOS/Linux 运行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash;Windows 需在 Git Bash 中运行 install-win.sh。要求 Python 3.8+、Claude Code CLI、Git(可选 uv 加速安装、Playwright 截图)。技能文件位于 skills/geo-prospect/SKILL.md,Python 依赖隔离安装在 ~/.claude/skills/geo/.venv/。

如何使用这个 Skill?

在 Claude Code 中说 'prospect'、'lead'、'client'、'pipeline' 等关键词或直接使用命令:/geo prospect new electron-srl.com 新建潜客;/geo prospect audit electron-srl.com 打分并存档;/geo prospect note PRO-001 "客户要求报价" 加备注;/geo prospect status PRO-001 qualified 推进阶段;/geo prospect won PRO-001 4500 记录月合同额;/geo prospect pipeline 查看带收入预测的管道汇总。首次运行时若 ~/.geo-prospects/ 不存在需先 mkdir -p ~/.geo-prospects/audits ~/.geo-prospects/proposals(源码称会自动创建)。注意:audit 命令依赖同仓库的 /geo quick 技能,单独安装本技能无法打分。

同仓库的其他 Skills

均来自 zubair-trabzada/geo-seo-claude

效率与协作

GEO 月度对比报告生成器

对比两份 GEO 审计报告,自动计算分数提升与待办完成度,为代理机构生成一份"这是您的进步"客户留存储报告。

效率与协作

GEO Proposal Generator — GEO 服务提案生成器

从 GEO 审计数据自动生成客户可直接使用的专业服务提案,含分级报价、ROI 预估与执行时间表。

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GEO PDF 报告生成器

把 GEO 审计的 Markdown 报告一键转成带封面、彩色评分表和 90 天路线图的专业客户级 PDF。

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GEO 客户报告生成器(geo-report)

把多项 GEO 审计结果整合成一份面向企业主、可直接交付的专业报告,含评分、发现与分级行动计划。

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检测 robots.txt、meta 标签与 HTTP 响应头,判断 14 个主流 AI 爬虫能否访问你的网站,并给出最大化 AI 搜索可见性的配置建议。

开发与工程

GEO Schema 结构化数据审计技能

检测、验证并生成面向 AI 搜索可发现性优化的 Schema.org 结构化数据,输出 JSON-LD 与评分报告。

写作与内容

GEO 全站审计

为 Claude Code 打造的 GEO+SEO 一体化审计技能,用 0-100 综合评分衡量网站在 ChatGPT、Perplexity 等 AI 引擎中的可引用性与可见度,并输出可执行改进计划。

写作与内容

GEO 可引用度评分技能

为网页内容打出一个 0-100 的 AI 可引用度分数,告诉你 ChatGPT、Perplexity 等系统是否会引用你的段落,并给出具体改写建议。

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GEO 内容质量与 E-E-A-T 评估

按 E-E-A-T 四大维度和 AI 可引用性为网页打分,生成结构化 GEO-CONTENT-ANALYSIS.md 报告。

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llms.txt 分析与生成技能

帮你检查或从头生成 llms.txt 文件,让 AI 搜索引擎一眼读懂你的网站结构与关键信息。

自动化与运维

GEO-SEO 技能更新器

一条命令把本地安装的 GEO-SEO 技能、代理、脚本和 Schema 模板同步到上游最新版本,更新前后都有变更摘要。

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GEO 品牌提及扫描器

扫描品牌在 YouTube、Reddit、维基百科、LinkedIn 等被 AI 引用平台上的存在度,生成 0-100 品牌权威评分与平台改进建议。

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GEO 平台优化器

针对 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Bing Copilot 五大 AI 搜索平台逐一生成审计评分与优化清单,解决单一优化策略无法覆盖所有 AI 引擎的问题。

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GEO-SEO 网站AI搜索优化审计工具

面向 AI 搜索时代的 GEO 优先 SEO 审计工具:评估网站在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 中的可引用性,并生成客户可直接交付的报告。

写作与内容

GEO 技术SEO审计技能(geo-technical)

对任意网站做技术SEO审计,重点覆盖AI搜索可见性:服务器端渲染、AI爬虫访问、核心网页指标与安全配置。

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